大蹄蝠适应多普勒频移补偿行为的生理机制研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    31000959
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    20.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    C0403.动物生理与行为
  • 结题年份:
    2013
  • 批准年份:
    2010
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2011-01-01 至2013-12-31

项目摘要

CF-FM蝙蝠在飞行过程中由于与猎物之间存在相对运动,导致蝙蝠接受到的回声频率与其发声频率不同,这种现象称多普勒频移效应(Doppler shift)。为了补偿多普勒频移,并使回声频率始终保持在听觉最敏感区内,蝙蝠会对其发声频率做出调整。下丘作为听觉中枢重要的中继站,怎样对多普勒频移补偿后的回声做出及时的分析和处理,需要作进一步的研究。由于巡航过程中有多种声信号参数发生动态变化,那么回声定位信号中其它共变参数对蝙蝠下丘适应多普勒频移补偿是否产生影响,以及这些共变参数是否与频移之间存在最佳的匹配关系,目前均不清楚。本项目以大蹄蝠(Hipposideros armiger)为动物模型,采用神经电生理方法,模拟大蹄蝠在不同巡航时段的回声定位信号,研究下丘神经元对多普勒频移补偿后的回声定位信号的反应特性,以及其它共变参数对该反应的影响,其结果可为揭示与哺乳动物行为相适应的听觉生理机制提供新的认识。

结项摘要

CF-FM蝙蝠在巡航过程中会不断调节其发声频率以校正产生多普勒频移的回声,这种高度专化的发声反应行为被称为多普勒频移补偿。蝙蝠多普勒频移补偿数据,会因目标的距离、相对速度以及蝙蝠关注对象的改变而发生变化。而这种改变,必然也要求听中枢对快速变化的回声定位信号做出及时的分析和处理。但目前,与多普勒频移补偿行为相适应的听中枢处理声信号的生理机制研究却相对甚少。因此,本项目模拟CF-FM蝙蝠在多普勒频移补偿后的回声定位信号(脉冲-回声对,Pulse-echo pair),采用细胞外电生理记录方法,研究下丘神经元对不同多普勒频移补偿值的选择性,以及声强度、时程等共变参数对该选择性的影响。本项目研究发现:普氏蹄蝠IC神经元在处理多普勒频移补偿后的脉冲-回声信息中存在着分工与合作。35%的神经元偏好正向补偿值,20%的神经元对正负补偿均有选择性,13%的神经元偏好负向补偿值,32%的神经元对补偿值无偏好。对正向补偿偏好的神经元,在捕获猎物、逼近猎物,对正向回声频率漂移进行补偿的过程中发挥重要作用,以便快速有效判断猎物速度,并成功追踪到猎物;对负向补偿偏好的神经元可有效分析猎物逃离过程中的信息;而对正负补偿均偏好的神经元可对突然变向的飞行猎物,做出快速的反应。对补偿值有偏好的神经元在最佳补偿值脉冲-回声对刺激下恢复最快,保证其能够快速有效的分析多普勒频移补偿过程中的回声信息,并对发声频率做出相应的调整,且这类神经元的频率分析能力和强度编码能力均优于无偏好的神经元,这是普氏蹄蝠听觉中枢对处理多普勒频移补偿后的回声信息的高度适应。另外,大部分神经元随着回声强度的升高其补偿能力也上升,且神经元脉冲跟随能力随声时程改变而发生适应性调节。以上结果均可为解释蝙蝠适应多普勒频移补偿行为的生理机制以及为寻找蝙蝠回声定位信号共变参数之间的最佳匹配关系提供一定的实验依据。

项目成果

期刊论文数量(5)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
调频声调制方向选择性与其前掩蔽的关系:小鼠下丘细胞内记录研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    生理学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    付子英;曾红;唐佳;李洁;李娟;陈其才
  • 通讯作者:
    陈其才
Local neuronal circuits that may shape the discharge patterns of inferior collicular neurons
可能塑造下丘神经元放电模式的局部神经元回路
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    Neuroscience Bulletin
  • 影响因子:
    5.6
  • 作者:
    Fu; Zi-Ying;Mei; Hui-Xian;Cheng; Liang;Bai; Jing;Tang; Jia;Jen; Philip Hung-Sun;Chen; Qi-Cai
  • 通讯作者:
    Qi-Cai
Bilateral Collicular Interaction: Modulation of Auditory Signal Processing in Amplitude Domain
双边丘脑相互作用:幅度域中听觉信号处理的调制
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    PLos One
  • 影响因子:
    3.7
  • 作者:
    Mei Hui-Xian;Cheng Liang;Tang Jia;Fu Zi-Ying;Wang Xin;Jen Philip H. -S.;Chen Qi-Cai
  • 通讯作者:
    Chen Qi-Cai
Neural inhibition in forward masking of the mouse inferior collicular neurons: In vivo intracellular recording.
小鼠下丘神经元前向掩蔽的神经抑制:体内细胞内记录。
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
    1st IWCDM
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Fu Ziying;Tang Jia;Zhang Cun;Bai Jing;Chen Qicai
  • 通讯作者:
    Chen Qicai
The possible encoding strategy for pulse repetition rate processing in inferior collicular neurons of CF-FM bat, Hipposideros armiger.
CF-FM 蝙蝠、臂蝠的下丘神经元脉冲重复率处理的可能编码策略。
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
    1st IWCDM
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Tang Jia;Fu Ziying;Qi Qiaozhen;Chen Qicai
  • 通讯作者:
    Chen Qicai

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其他文献

超临界流体物性畸变特性的多尺度研究
  • DOI:
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  • 作者:
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  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
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    生理学报
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  • 通讯作者:
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    --
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    崔钟丹;吴菁;唐佳;陈其才;付子英
  • 通讯作者:
    付子英
 普氏蹄蝠下丘谐波内外神经元处理多普勒频移补偿信息的差异
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
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  • 期刊:
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  • 通讯作者:
    唐佳

其他文献

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CF-FM蝙蝠听觉中脑对回声定位信号及其模式反应的适应性研究
  • 批准号:
    31772454
  • 批准年份:
    2017
  • 资助金额:
    60.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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