基于模糊随机损伤力学的混凝土高坝抗震安全评价研究

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AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51109118
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    25.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0906.水工结构
  • 结题年份:
    2014
  • 批准年份:
    2011
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2012-01-01 至2014-12-31

项目摘要

针对目前全球已进入地震活跃期、而我国许多大型水利枢纽都处于地震带、震害诱发的安全问题日益突出,项目以典型混凝土高坝为研究对象,基于光纤应变量测与振动台全景模型试验,并结合CT工作站动态扫描与多维图像重建,获取高坝结构在震害作用下的动力裂纹扩展特点及分布规律;以随机理论、模糊数学、非线性损伤力学为支撑,研究震害影响下高坝结构的各向异性损伤裂变概率密度演化;通过分析高坝结构的非线性模糊随机动力损伤劣变过程,完成模糊随机损伤势函数推导,建立非确定本质的广义动力损伤力学数值模型及模糊随机动力损伤可靠度算法。项目预期将揭示混凝土高坝震害作用下细观劣变与宏观可靠性之间的数学物理关系,实现对高坝结构震害影响下力学特性的广义损伤可靠度研究,形成相应的抗震安全评价方法。项目研究成果对于实现混凝土高坝结构安全性能定量化研究有重要意义,可以为高坝抗震设计和安全评价及管理提供科学依据。

结项摘要

高坝抗震是我国能源战略安全体系中的重要一环,各类加载及工作环境下的混凝土筑坝材料及基岩的裂变、损伤是影响高坝抗震安全的首要因素。本课题针对其中材料的模糊随机多尺度裂纹发育机理及由此引发的高坝模糊随机广义可靠度问题进行深入研究。首先在实验室内制作了全真1级配筑坝混凝土材料试件,且从实地钻取了坝址基岩样本,完成了宏观多轴加载和微观、细观电镜及CT扫描物理力学实验;通过分析微观、细观尺度下的材料样本CT数量级和分布,确定了多尺度下的损伤变量计算模型;获得了系统化的材料应力应变全过程曲线;基于此在数值拟合基础上建立了材料应力应变本构模型,在应变等效假定基础上推导了常规损伤力学发展方程,并通过构建模糊损伤度指标、对结构及材料物理力学场内损伤发育做数值统计分析,建立了混凝土及岩石类介质的静力学模糊随机损伤本构模型;通过分析结构的振型特征,提出了模糊随机损伤阻尼方程的概念化模型,通过模拟主动力损伤列阵建立了模糊随机动力损伤本构关系矩阵,给出了系统化的模糊随机动力损伤本构模型参数;基于岩石类介质的渗透压力劈裂效应,提出了渗压劈裂模糊随机损伤模型;基于Weibull分布假定推导了混凝土材料的损伤演化方程,提出了温度损伤耦合下的模糊随机损伤可靠度模型;基于上述模型,对典型高坝结构做地震、温度荷载、渗透等多物理力学场耦合模糊随机损伤可靠度及敏感性仿真研究,对比传统的物理力学场计算结果发现:本课题的研究方法更为全面直接,可就地震、温度、渗透等灾害及不利环境下材料及结构的运行状态及可靠度作量化分析与计算,同时,拓展的多场模糊随机损伤力学研究思路对实现大型水工结构复杂工作环境下的可靠度精细化研究具有重要启发;截止目前已发表相关文章20篇,并就岩土工程广义非确定问题出版专著一部。

项目成果

期刊论文列表
专著列表
科研奖励列表
会议论文列表
专利列表
基于模糊随机损伤本构模型的溪洛渡拱坝模态分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Advances in Mathematical and Computational Methods
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    wang yajun;wang jinting;gan xiaoqing;dong zhihong
  • 通讯作者:
    dong zhihong
导电混凝土应用于建筑采暖工程的计算方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    土木建筑与环境工程
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    左正;杨晶;胡昱;王亚军
  • 通讯作者:
    王亚军
舟山海相砂上静动力特性研究<br />
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    中国水运
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    高世虎;王军;李登超;王亚军;
  • 通讯作者:
中国舟山海域海相沉积物关键物理力学性态
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    Applied Mechanics and Materials
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    wang yajun;jin feng;zhang chuhan;wang jun
  • 通讯作者:
    wang jun
超高拱坝地震动力广义损伤
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Applied Mechanics and Materials
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    wang yajun;zuo zheng;gan xiaoqing;dong zhihong
  • 通讯作者:
    dong zhihong

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其他文献

果糖二磷酸锶盐对雷公藤多甙所致的大鼠少精子症的治疗作用
  • DOI:
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  • 通讯作者:
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  • DOI:
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  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    纳米技术与精密工程
  • 影响因子:
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  • 作者:
    杨春生;芮岳峰;王亚军;刘景全
  • 通讯作者:
    刘景全
基于改进指数再生采样核的有限新息率采样系统
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  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
    刘高峰
基于ITS条形码序列早期筛选枸杞种内杂交种
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    石志刚;马婷慧;万如;李彦龙;王亚军
  • 通讯作者:
    王亚军
One-step eantioselective bioresolution for (S)-2-chlorophenylglycine methyl ester catalyzed by the immobilized Protease 6SD on multi-walled carbon nanotubes in a triphasic system
三相系统中多壁碳纳米管上固定化蛋白酶 6SD 催化 (S)-2-氯苯基甘氨酸甲酯的一步对映选择性生物拆分
  • DOI:
    10.1016/j.jbiotec.2020.10.007
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Journal of Biotechnology
  • 影响因子:
    4.1
  • 作者:
    翁春跃;王丹娜;班善赟;翟秋瑶;胡心怡;程峰;王亚军;郑裕国
  • 通讯作者:
    郑裕国

其他文献

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王亚军的其他基金

基于透视可再现材料的海相混凝土损伤劣化机制研究
  • 批准号:
    51879236
  • 批准年份:
    2018
  • 资助金额:
    56.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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