东亚鹤类和雁类对栖息地变化的适应对策研究
项目介绍
AI项目解读
基本信息
- 批准号:31971400
- 项目类别:面上项目
- 资助金额:58.0万
- 负责人:
- 依托单位:
- 学科分类:C0302.行为生态学
- 结题年份:2022
- 批准年份:2019
- 项目状态:已结题
- 起止时间:2020-01-01 至2022-12-31
- 项目参与者:吕偲; 吴岚; 雷佳琳; 田海涛; 谭文卓;
- 关键词:
项目摘要
The changes of land use/cover and global climate both have impacts on waterbirds’ diet, distribution, migratory dynamic and reproduction through influencing vegetation. Although waterbirds can adapt to the changes by changing their dietary, distribution, transition and reproductive success rate accordingly, it cannot effectively mitigate the threats caused by the changing habitats. For cranes and geese of East-Asian Australasian Flyway, study on their ecological adaptability and maintain the habitat connectivity, those are important issues in endangered species conservation and habitat management. Recent new technologies such as satellite transmitters, high-resolution imaging, stable isotopes analysis and UAV, provide supreme opportunities for bird migration studies. Assembling these technologies, this study will analyze and compare the influences on food sources and habitat selection between different species of waterbirds through quantitative analysis of their populations, community structures, food sources, dietary, distributions and migratory route. According to the expected difference on waterbirds’ food preference and their population trends, the study will also address a gap analysis on habitat based on graph theory and habitat connectivity analysis to discuss the possible approaches to maintain the habitats for endangered waterbirds, and to provide scientific support for the integrity and conservation of habitat network.
土地利用/覆被快速变化和全球气候变化直接改变影响栖息地选择。虽然水鸟能够通过改变食性、分布、迁态和繁殖成功率等方式适应这些变化,但在土地利用/覆被的快速变化下,这些适应行为不足以消除栖息地变化所带来的威胁。对东亚鹤类和雁类而言,研究其适应这些变化的能力和过程,维持其栖息地功能及栖息地网络的完整性,是在濒危物种保护与管理工作中需要解决的重要问题。近年来,科技的快速进步如卫星跟踪器、高分影像、稳定同位素和无人机等为研究迁徙鸟类提供了绝佳机会。本研究拟综合应用诸多新技术,基于栖息地调查和高分影像解译,将对种群数量和结构、食物资源和食性、活动区和迁徙路线等进行定量研究,并对比东亚鹤类和雁类对栖息地变化的适应能力和栖息地选择差异。根据鹤类和雁类的适应性及其种群变化趋势,应用图论理论分析栖息地连接度、栖息地网络完整性(空缺分析),探讨其栖息地维护方法,为维护栖息地网络完整性和综合保护提供科学依据。
结项摘要
土地利用/覆被的快速变化和全球气候变化是直接改变栖息地选择的重要因素。虽然水鸟能够通过改变食性、分布、迁移动态和繁殖策略等方式适应这些变化,但在土地利用/覆被的快速变化下,这些适应行为不足以消除栖息地变化所带来的威胁。对东亚鹤类而言,研究其适应这些变化的能力和机制,维持其栖息地的功能及栖息地网络的完整性,是在濒危物种保护与管理工作中需要解决的重要问题。.鹤类是湿地生态系统的旗舰物种,其中国家一级保护动物白枕鹤为“易危物种”是我国唯一种群持续下降的鹤类。近年来由于极端气候事件增多以及人类活动加剧导致许多湿地退化甚至消失,白枕鹤的生存仍面临挑战。本项目综合应用卫星跟踪技术、3S技术和无人机监测等先进技术,针对白枕鹤对于湿地变化的适应性机制等关键问题进行了深入研究。Y=研究发现白枕鹤种群快速下降的主要原因是主要迁徙停歇地渤海湾的适宜栖息地由于人类发展而发生破碎化和丧失、重要停歇地密云水库受南水北调的影响改变栖息地类型从而丧失栖息地功能。研究还确认了白枕鹤主要停歇地和食物资源的现状,阐明了保障迁徙鸟类栖息地网络完整的重要性,证实了加强人工湿地的管理是天然湿地退化和减少下的重要的生物多样性保护措施。.长江中游湿地是东亚-澳大利西亚迁飞区最重要的水鸟越冬地群。针对三峡大坝运行以来的水文情势变化与湿地生态系统演变,本项目研究汇集多时序水鸟种群数量、关键栖息地特征和水鸟群落特征等数据,应用多个模型模拟越冬候鸟群落构建的机制、湿地生态特征与水鸟多样性之间关系,发现中性群落现象可能是构建水鸟群落的主要原因。单独湿地的空间特征在对水鸟功能多样性和系统发育多样性变化的影响大于环境变量。经过人为景观改造、湿地生境相对稳定或两者兼具造成了水鸟在湿地之间迁移扩散的障碍。空间隔离强力地限制了水鸟的扩散和中性群落现象,可能导致水鸟在长江中游形成以各个湿地为单元的相对孤立群落。研究结果为水鸟保护提供了新的方向和依据。
项目成果
期刊论文数量(9)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Temporal Dynamics of the Goose Habitat in the Middle and Lower Reaches of the Yangtze River
长江中下游鹅栖息地的时间动态
- DOI:10.3390/rs14081883
- 发表时间:2022-04
- 期刊:remote sensing
- 影响因子:5
- 作者:Ke He;Jialin Lei;Yifei Jia;Entao Wu;Gongqi Sun;Cai Lu;Qing Zeng;Guangchun Lei
- 通讯作者:Guangchun Lei
Shifting of the Migration Route of White-Naped Crane (Antigone vipio) Due to Wetland Loss in China
中国湿地丧失导致白枕鹤迁徙路线的转变
- DOI:10.3390/rs13152984
- 发表时间:2021-07
- 期刊:Remote Sensing
- 影响因子:5
- 作者:Jia Yifei;Liu Yunzhu;Jiao Shengwu;Guo Jia;Lu Cai;Zhou Yan;Wang Yuyu;Lei Guangchun;Wen Li;Mo Xunqiang
- 通讯作者:Mo Xunqiang
Habitat selection and food choice of White-naped Cranes (Grus vipio) at stopover sites based on satellite tracking and stable isotope analysis
基于卫星跟踪和稳定同位素分析的白枕鹤停歇地栖息地选择和食物选择
- DOI:10.1016/j.avrs.2022.100060
- 发表时间:2022
- 期刊:Avian Research
- 影响因子:1.8
- 作者:Yunzhu Liu;Lan Wu;Jia Guo;Shengwu Jiao;Sicheng Ren;Cai Lu;Yuyu Wang;Yifei Jia;Guangchun Lei;Li Wen;Liying Su
- 通讯作者:Liying Su
Species Distribution Modeling of the Breeding Site Distribution and Conservation Gaps of Lesser White-Fronted Goose in Siberia under Climate Change
气候变化下西伯利亚小白额雁繁殖地分布及保护差距的物种分布模型
- DOI:10.3390/land11111946
- 发表时间:2022-10
- 期刊:land
- 影响因子:3.9
- 作者:Rong Fan;Jialin Lei;Entao Wu;Cai Lu;Yifei Jia;Qing Zeng;Guangchun Lei
- 通讯作者:Guangchun Lei
Unlocking the Potential of Deep Learning for Migratory Waterbirds Monitoring Using
释放深度学习在迁徙水鸟监测方面的潜力
- DOI:--
- 发表时间:2022
- 期刊:remote sensing
- 影响因子:5
- 作者:Entao Wu;Hongchang Wang;Huaxiang Lu;Wenqi Zhu;Yifei Jia;Li Wen;Chi‐Yeung Choi;Huimin Guo;Bin Li;Lili Sun;Guangchun Lei;Jialin Lei;Haifang Jian
- 通讯作者:Haifang Jian
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- 通讯作者:张广帅
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- 发表时间:2016
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- 作者:夏少霞;于秀波;刘宇;贾亦飞;张广帅
- 通讯作者:张广帅
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