hNRAGE调控p53蛋白稳定性的机制研究

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AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    30771066
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    30.0万
  • 负责人：
    温传俊
  • 依托单位：
    南京师范大学
  • 学科分类：
    C0702.细胞信号转导
  • 结题年份：
    2010
  • 批准年份：
    2007
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2008-01-01 至2010-12-31

项目摘要

抑癌基因p53在约半数的人类恶性肿瘤中发生突变，在p53野生型的肿瘤细胞中，其功能也常被抑制。人的NRAGE(hNRAGE)基因在部分肿瘤细胞中表达降低，我们的前期工作显示，hNRAGE能够结合并增加p53蛋白的稳定性，促进p53蛋白转录活性。通过RNA干扰方法，降低内源性hNRAGE的表达能够显著抑制紫外线诱导的p53蛋白激活和细胞凋亡。本课题旨在探索hNRAGE调控p53蛋白稳定性的作用机制，以及对肿瘤发生的影响。研究内容包括：1）确定p53蛋白与hNRAGE结合的最小结构域。；2）在体内外进行hNRAGE，Mdm2和p53竞争结合试验；3）分析hNRAGE是否抑制Mdm2对p53蛋白的泛素化和降解；4）我们已经成功构建了NRAGE基因敲除小鼠，将研究该小鼠模型对化学致癌物导致的皮肤癌的易感性。希望通过上述研究，拓宽p53调控领域的知识，获得hNRAGE影响肿瘤发生的直接证据。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（1）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
NRAGE is a Negative Regulator of Nerve Growth Factor-Stimulated Neurite Outgrowth in PC12 Cells Mediated through TrkA-Erk Signaling
NRAGE 是通过 TrkA-Erk 信号传导介导的 PC12 细胞中神经生长因子刺激的神经突生长的负调节剂
  • DOI：
    10.1002/jnr.22340
  • 发表时间：
    2010-06-01
  • 期刊：
    JOURNAL OF NEUROSCIENCE RESEARCH
  • 影响因子：
    4.2
  • 作者：
    Feng, Zhenhua;Li, Kaizhen;Wen, Chuanjun
  • 通讯作者：
    Wen, Chuanjun

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其他文献

茎-环RT-PCR法定量miRNA-421的引物设计
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    南京师大学报(自然科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    赵丽;杨洋;温传俊
  • 通讯作者：
    温传俊

其他文献

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温传俊的其他基金

NRAGE在炎症诱发的肠癌发病过程中的作用及机制研究
  • 批准号：
    81171913
  • 批准年份：
    2011
  • 资助金额：
    60.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
HCAGE1诱导细胞凋亡的机制研究
  • 批准号：
    30371589
  • 批准年份：
    2003
  • 资助金额：
    20.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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