Akt1介导的上皮间质转化在前列腺癌转移中的作用及机制研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    81672893
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    56.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    H1809.肿瘤复发与转移
  • 结题年份:
    2020
  • 批准年份:
    2016
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2017-01-01 至2020-12-31

项目摘要

Prostate cancer (Pca) metastasis is the major cause of death for this disease, so far there is no effective treatment, because the mechanism is not clear. Many studies found epithelial mesenchymal transition (EMT) involved in cancer progression and metastasis, suggesting that study the mechanisms of EMT in cancer cells, has important value for comprehensive treatment strategies. Akt1 is an important endothelial barrier regulator which involved in the regulation of cell adhesion molecules. The cell-cell junction protein expression levels change of cancer cells is an important characteristic of EMT. Therefore, the Akt1 might regulate Pca cell metastasis via EMT. To address this hypothesis, Akt1 knockout Pca cells were generated by Crispr-Cas9 technology and Akt1 gene inducible knockout TRAMP+ mice (rtTA-Akt1-TRAMP+ mice) by crossing rtTA-Akt1 mice with TRAMP+ mice. To study the function of Akt1 gene on Pca metastasis, Pca cells invasion and metastasis ability are evaluated by serials experiment in vivo and in vitro. Wnt and TGF-beta pathway inhibitors are used to explore the possible mechanisms by which Akt1 regulates EMT and the possible mechanism of Akt1 regulation of EMT, so as to provide effective target for prevention and treatment of the disease.
前列腺癌(Pca)的转移是Pca患者致死的重要原因;上皮间质转化(EMT)参与调控癌细胞的转移。因此,研究Pca细胞的EMT及其机制, 可为防治Pca的转移提供新思路。EMT过程将导致众多粘附分子的表达变化;而Akt1分子参与了细胞间粘附分子的表达调控。我们前期发现:在Pca中,敲除Akt1基因,可诱发EMT,并伴有Wnt和TGF-β信号通路改变。据此,我们提出Akt1可能通过Wnt和TGF-β信号通路,调控Pca细胞的EMT,在其转移中发挥重要作用,但尚需实验加以证实。我们拟在建立包括四环素诱导Akt1基因敲除Pca小鼠等多种Pca转移动物模型和Akt1基因敲除Pca细胞的基础上,利用多种方法探讨Akt1基因对Pca转移的影响;并特异性抑制或过表达Wnt和TGF-β通路的关键分子,检测其对EMT及细胞侵袭力的影响,以对Akt1调控EMT的机制进行探讨。

结项摘要

癌细胞转移是癌症区别于良性肿瘤的重要病理特征,也是导致癌症患者死亡的重要原因之一。据统计,约90%癌症患者的死亡是由于癌细胞的转移所致。前列腺癌(Prostate Cancer, PCa)是临床上最常见的泌尿外科肿瘤之一。据报道,在美国,每年大约有近3万的PCa患者死于该疾病的转移。近十年来,经过各国学者的不懈努力,在转移性 PCa的治疗方面取得了一定的进展,随着多西他赛衍生物的化疗,新的雄激素合成阻断药物,PDL1类免疫治疗和放射性药物等治疗方法在临床上的运用,在一定程度上延长了患者的中位生存期,改善了患者的生活质量。然而,这些疗法的远期疗效却差强人意,多数患者终因癌细胞的全身转移而死亡,因此,至今转移性 PCa 仍然是一种不治之症。造成这一困境的重要原因之一是PCa细胞转移的机制尚不清楚所致。研究证实,癌细胞的失巢凋亡(Anoikis),肿瘤血管发生,癌细胞的免疫逃逸,雄激素受体突变和癌干细胞(Cancer stem cells, CSCs)等众多因素与癌细胞的转移有关。然而,由于癌细胞转移的机制十分复杂,仍有大量的重要问题亟待解决。. 本项目的研究证实,1 Akt1分子可通过EMT通路调控前列腺癌转移,沉默该分子可促进前列腺癌转移。2 Akt1分子可显著增强前列腺癌细胞对于饥饿的耐受性,过度间质化的癌细胞在血液循环中不利于形成转移灶。3 CT影像学检查可较好地预测预测肌层浸润性膀胱尿路上皮癌(muscle-invasive bladder urothelial carcinoma, MIBUC)伴盆腔淋巴结转移的可行性,为临床上对该类患者制定治疗方案提供依据。. 本项目的结果为研究转移性前列腺癌细胞的转移机制提供了新的信息,对于采用Akt1抑制剂治疗前列腺癌具有很重要的意义,即提示,采用该抑制剂治疗前列腺癌时,虽然可能抑制肿瘤的生长,但是具有促进前列腺癌转移的潜在风险。此外,本研究对于前列腺癌患者循环系统肿瘤细胞的研究,也为我们进一步研究循环系统肿瘤细胞打下了良好的基础。期待随着课题的研究深入,可以进一步揭示前列腺癌转移的机制。.

项目成果

期刊论文数量(5)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Down-Regulation of AQP4 Expression via p38 MAPK Signaling in Temozolomide-Induced Glioma Cells Growth Inhibition and Invasion Impairment
在替莫唑胺诱导的胶质瘤细胞生长抑制和侵袭损伤中通过 p38 MAPK 信号下调 AQP4 表达
  • DOI:
    10.1002/jcb.26176
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    JOURNAL OF CELLULAR BIOCHEMISTRY
  • 影响因子:
    4
  • 作者:
    Chen Yuqin;Gao Fei;Jiang Rong;Liu Hui;Hou Jiaojiao;Yi Yaoxing;Kang Lili;Liu Xueyuan;Li Yuan;Yang Mei
  • 通讯作者:
    Yang Mei
Suppression of Akt1-beta-catenin pathway in advanced prostate cancer promotes TGF beta 1-mediated epithelial to mesenchymal transition and metastasis
晚期前列腺癌中 Akt1-β-catenin 通路的抑制促进 TGF beta 1 介导的上皮间质转化和转移
  • DOI:
    10.1016/j.canlet.2017.05.028
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    CANCER LETTERS
  • 影响因子:
    9.7
  • 作者:
    Gao Fei;Alwhaibi Abdulrahman;Sabbineni Harika;Verma Arti;Eldahshan Wael;Somanath Payaningal R.
  • 通讯作者:
    Somanath Payaningal R.
p38MAPK调控慢性缺氧诱导的星形胶质细胞AQP9的表达
  • DOI:
    10.16705/j.cnki.1004-1850.2020.03.002
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    中国组织化学与细胞化学杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈俊宏;易耀兴;何雪婷;杨美;高飞;孙善全
  • 通讯作者:
    孙善全
Similar Aquaporin9 and MAPK Expression Profiles in the Liver of Types 1 and 2 Diabetes Mellitus
1 型和 2 型糖尿病肝脏中相似的 Aquaporin9 和 MAPK 表达谱
  • DOI:
    10.1055/s-0043-123470
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    Hormone and Metabolic Research
  • 影响因子:
    2.2
  • 作者:
    Hou Jiaojiao;Li Yuan;Ren Xuxia;Gao Fei;Chen Yuqin;Yi Yaoxing;Kang Lili;Luo Yurui;Yang Mei
  • 通讯作者:
    Yang Mei
CT预测肌层浸润性膀胱尿路上皮癌盆腔淋巴结转移的回顾性研究
  • DOI:
    10.13418/j.issn.1001-165x.2019.04.014
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    中国临床解剖学杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    康丽丽;陈俊宏;何雪婷;李庭杰;高飞;杨美
  • 通讯作者:
    杨美

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其他文献

Entanglement distribution using three-mode separable state with imperfect equipments
设备不完善的三模可分离态纠缠分布
  • DOI:
    10.1088/1674-1056/20/7/070306
  • 发表时间:
    2011-07-01
  • 期刊:
    Chinese Physics B
  • 影响因子:
    1.7
  • 作者:
    宋婷婷;张劼;高飞;温巧燕
  • 通讯作者:
    温巧燕
中药制剂“毒与效”的整合探析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    中国中药杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    胡慧玲;傅超美;赵萱;章津铭;高飞;何瑶;傅舒;李玲
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Apolipoprotein E-knockout mice on high-fat diet show autoimmune injury on kidney and aorta
高脂饮食的载脂蛋白 E 敲除小鼠显示肾脏和主动脉出现自身免疫损伤
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    Biochemical and Biophysical Research Communications
  • 影响因子:
    3.1
  • 作者:
    高飞;董梅;李荣达;林玲
  • 通讯作者:
    林玲
基于CAS范式的水资源系统复杂性分析
  • DOI:
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  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    长江科学院院报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    高飞;甄祯;何士华;余兴奎
  • 通讯作者:
    余兴奎
金属中氦缺陷的第一性原理研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    四川文理学院学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    范开敏;陈汝承;杨莉;彭述明;龙兴贵;高飞;祖小涛
  • 通讯作者:
    祖小涛

其他文献

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高飞的其他基金

I-Afadin调控三细胞间连接开闭在良性输尿管狭窄中的作用及其机制研究
  • 批准号:
    82370691
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    49 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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