海洋场景的混合型建模与绘制的关键技术研究

The study on key techniques of hybrid modeling and rendering is to combine the advantages of various current ocean simulation methods to real-time generate large-scale dynamic ocean scenes realistically and omnidirectionally display the dynamic meteorologic and geographical scenes above, on and beneath the sea surface. And could multi-scale visualize large-scale ocean current scene with huge data. The process of this project will have find profound significance and great potential application in the areas such as Military Affair & National Defense, Climatic Prediction, Navigation, Early Warning of Shipwreck & Rescue and Digital Entertainment, etc..This project intends to study the key techniques and novel methods of realistic modeling and real-time rendering for ocean scenes, including the hybrid modeling and rendering among the physical based simulation methods of ocean scenes; the hybrid modeling and rendering among the physical based and non-physical based simulation methods of ocean scenes; the realistic modeling and real-time rendering of scenes above and beneath sea surface; Modeling of ocean currents and their scalable dynamic scene display. At last we will construct the prototype system integrating these techniques

海洋场景的混合型建模与绘制的关键技术的研究，将综合多种海洋模拟方法的优势，能真实感地实时生成大规模海洋的动态场景，全方位呈现海空、海面及海面水下的动态气象和地理景观，并能将拥有海量数据的大规模海面洋流景象进行多尺度地可视化展示。其研究进展对于军事国防、气候预测、航海交通、海难预警和救援及数字娱乐等领域有着深远的意义和巨大的应用前景。.本项目将研究海洋场景的真实感建模与实时模拟的关键技术和新方法。具体内容包括研究基于物理的各海洋流体模拟方法的混合建模与绘制、基于物理与非物理的大规模海洋模拟方法的混合建模与绘制、海空及海面水下景象的真实感建模与实时绘制；海洋洋流现象的建模及其可变尺度动态景象可视化显示等，最终完成一个集成这些技术的原型系统。

海洋场景的混合型建模与绘制的关键技术的研究，将综合多种海洋模拟方法的优势，能真实感地实时生成大规模海洋的动态场景，全方位呈现海空、海面及海面水下的动态气象和地理景观，并能将拥有海量数据的大规模海面洋流景象进行多尺度地可视化展示。其研究进展对于军事国防、气候预测、航海交通、海难预警和救援及数字娱乐等领域有着深远的意义和巨大的应用前景。 本项目将研究海洋场景的真实感建模与实时模拟的关键技术和新方法。具体内容包括研究基于物理的各海洋流体模拟方法的混合建模与绘制、基于物理与非物理的大规模海洋模拟方法的混合建模与绘制、海空及海面水下景象的真实感建模与实时绘制；海洋洋流现象的建模及其可变尺度动态景象可视化显示等，最终完成一个集成这些技术的原型系统。. 本项目总计在国内外重要学术期刊和国内外学术会议上录用发表论文14 篇，其中列 入SCI 文献检索1 篇，EI 文献检索9篇。这些论文分别发表在计算机图形学国际顶级学术会议ACM Siggraph、国际大数据可视化学术会议IEEE International Conference on Big Data、International Conference on Computer Engineering and Information System及《中国科学（信息科学）》、《计算机辅助设计与图形学学报》和《中国图象图形学报》等期刊上面。共申请国家发明专利4项（其中已批准授权2项 ）。通过本项目的研究进展，共培养了硕士研究生7名；参加国际学术交流计4人次；参加国内学术会议计12人次。以本项目研究内容成果作为基础成功申请到航天部及军方项目1 项，在航空航天及国防军事仿真领域产生了一定的影响。

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