快速射线追踪模型处理技术研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    41504084
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    20.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0408.油气地球物理学
  • 结题年份:
    2018
  • 批准年份:
    2015
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2016-01-01 至2018-12-31

项目摘要

In view of the fast calculation seismic traveltime in the ray migration imaging and model processing in the ray path(that is the smoothing of velocity model and the interpolation processing of speed and derivative at non-grid nodes), introduced the model smoothing based on partial differential equations and directional interpolation algorithm to the ray migration imaging, to achieve the smoothing of speed model and the speed and the speed derivative interpolation at non-grid nodes. Because the partial differential equations has the characteristics of linear superposition, model solution uniqueness and local features retention, therefore, the application of the algorithm can be very good to keep edge characteristics and the characteristics smoothing of velocity model, without breaking the spatial structure of the original velocity model. At the same time the application of the algorithm can realize the interpolation of the speed and speed derivative of non-grid nodes based on original model velocity gradient. The results have a very important research value and broad application value for the realization of ray migration imaging without breaking the wave field calculation of spatial structure of the original velocity model.
针对射线类偏移成像中快速计算地震波走时和射线路径过程当中的模型处理(即速度模型的光滑处理以及非网格节点处速度及导数的插值处理)问题,常规的光滑以及插值算法都会不同程度破坏原始速度模型的空间结构。本研究将基于偏微分方程的模型平滑和定向插值算法引入到射线类偏移成像当中,实现速度模型的平滑处理和非网格节点处速度及速度导数插值计算。由于偏微分方程法具有线性叠加特性、模型解的唯一性和局部特征保持性,因此应用该算法能够很好的对速度变化剧烈的模型进行特征平滑,并保持速度模型的边缘特征,而不会破坏原有的速度模型空间结构;同时应用该算法可以实现基于原始模型速度梯度的非网格节点处速度和速度导数的插值计算。研究结果对射线类偏移成像实现不破坏原始速度模型空间结构的波场计算及精确成像具有十分重要的研究价值和广阔的应用价值。

结项摘要

本研究针对射线类偏移成像当中速度模型的光滑处理以及在应用射线追踪系统计算射线路径和复走时过程当中非网格节点处速度及速度导数的插值问题,常规的光滑以及插值算法都会不同程度破坏原始速度模型的空间结构,为了改善这种对速度模型空间结构的破坏,本研究将近几年在数字图像处理当中发展起来的基于偏微分方程的模型平滑和定向插值算法引入到射线类偏移成像当中,从能量泛函的角度着手,基于速度梯度,采用最速下降法推导了基于偏微分方程的速度模型平滑公式,实现速度模型的平滑处理和非网格节点的速度及速度导数插值问题。由于偏微分方程法具有线性叠加特性、模型解的唯一性、局部特征保持性,因此应用该算法对速度模型平滑能够很好的保持速度模型的边缘特征和对模型进行特征平滑,而不会破坏原有的速度模型空间结构;对于横向和纵向速度变化剧烈的模型进行光滑处理以满足动力学和运动学射线追踪方程组的需要以及实现非网格节点处速度和速度导数的插值计算都具有很好的处理效果,对射线类偏移成像实现不破坏原始速度模型空间结构的波场计算具有十分重要的研究价值和广阔的应用价值。.通过在简单的高速体速度模型上采用偏微分方程平滑系数不同阈值K所得的平滑结果与采用卷积类平滑算子对速度模型进行平滑后其空间结构的变化以及射线路径与时间场的对比分析可以得出:.(1) 基于速度梯度的偏微分方程速度模型平滑处理结果依赖于K值的选取,K值选取越大,其平滑后的速度速度模型与原始速度模型空间结构的差异就越大;.(2) 射线路径与时间场的误差对比可以得出,偏微分方程对速度模型平滑后所得的速度模型的时间场与原始速度模型更加吻合,与卷积平滑算子对速度模型平滑后的时间场相比其相对误差更小;.(3) 通过在原始Marmousi、Sigsbee 2A速度模型以及崎岖海底大陡坡速度模型上的偏移成像结果可以看出,偏微分方程速度模型平滑处理后能够获得较好的成像结果。

项目成果

期刊论文数量(10)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(3)
专利数量(0)
基于快速推进与波前构建的联合3D走时计算(英文)
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    Applied Geophysics
  • 影响因子:
    0.7
  • 作者:
    孙辉;孙建国;孙章庆;韩复兴
  • 通讯作者:
    韩复兴
The influence of irregular seafloor topography on the seismic wave field and migration imaging
海底不规则地形对地震波场及偏移成像的影响
  • DOI:
    10.1007/s13131-019-1407-5
  • 发表时间:
    2019-03
  • 期刊:
    Acta Oceanologica Sinica
  • 影响因子:
    1.4
  • 作者:
    HAN Fuxing;WANG Kun;SUN Jianguo
  • 通讯作者:
    SUN Jianguo
射线类偏移成像中的模型平滑处理研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    地球物理学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    韩复兴;孙建国;王雪秋
  • 通讯作者:
    王雪秋
基于完全匹配层构建新方法的2.5维声波近似方程数值模拟
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    石油地球物理勘探
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    孙建国;孙章庆;韩复兴;刘志强
  • 通讯作者:
    刘志强
SYNTHETIC ANALYSIS OF MODEL SMOOTHING'S INFLUENCE ON RAY PATH, TRAVELTIME AND MIGRATION IMAGING
模型平滑对射线路径、走时和迁移成像影响的综合分析
  • DOI:
    10.15666/aeer/1503_443452
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    Applied Ecology and Environmental Research
  • 影响因子:
    0.7
  • 作者:
    Sun H.;Sun J. G.;Han F. X.;Sun Z. Q.
  • 通讯作者:
    Sun Z. Q.

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其他文献

海水速度差异对中深层偏移成像的影响分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    地球物理学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    韩复兴;孙建国;王坤;刘嘉蕾
  • 通讯作者:
    刘嘉蕾

其他文献

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AI技术路线图

韩复兴的其他基金

海水非均匀性地震波场特征与成像分析
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2020
  • 资助金额:
    59 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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