大规模全维度MIMO中继网络中的物理层安全技术研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61701307
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    25.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0103.通信理论与系统
  • 结题年份:
    2020
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2020-12-31

项目摘要

The large-scale MIMO relay networks can greatly enhance the spectrum efficiency, power efficiency, and system capacity, and expand the coverage. Meanwhile, one of the main challenges to build the large-scale MIMO systems in practice is that the number of antennas that can be equipped at a base station, while the full-dimension MIMO (FD-MIMO) system scheme can deal with this challenge. Moreover, physical layer security is a new technique for the secure communication, and plays an important role for the development of the future mobile communication. In this project, we will study the secrecy capacity of the large-scale FD-MIMO relay networks by adopting information theory and physical layer security technologies. Then, in order to obtain better secrecy system performance, we will design the 3D mixed-ADC scheme, the hybrid precoding scheme, and the power allocation scheme..For the large-scale FD-MIMO relay networks, this project will offer a novel way to study the physical layer security, and it will also provide the fundamental theories and the application scheme for improving the secrecy system performance.
大规模MIMO中继网络具有极大提高频谱功率、功率效率、系统容量和扩大无线信号覆盖范围等优点,是未来移动通信的关键技术之一。同时,全维度MIMO系统方案可以有效应对在有限空间内构建大规模MIMO系统的挑战。另外,物理层安全技术作为一种保障安全通信的新兴技术手段,也为无线通信技术的发展发挥着重要作用。针对采用全维度MIMO系统方案的大规模全维度MIMO中继网络,本项目拟以信息论和物理层安全技术为理论基础和技术手段,立足于探索大规模全维度MIMO中继网络的安全容量,在此基础上研究3D混合ADC方案和3D混合预编码方案,制定采用人工噪声技术的最佳功率分配策略, 以获得高效的安全通信系统性能。本项目的研究,可以为大规模天线环境下全维度MIMO中继网络的物理层安全技术研究提供新思路、新方法,并为提升大规模全维度MIMO中继网络的安全性能提供理论支撑和应用方案。

结项摘要

大规模MIMO中继网络具有极大提高频谱功率、功率效率、系统容量和扩大无线信号覆盖范围等优点,是未来移动通信的关键技术之一。另外,物理层安全技术作为一种保障安全通信的新兴技术手段,也为无线通信技术的发展发挥着重要作用。因此研究大规模MIMO中继网络的物理层安全技术有重要的意义。本项目研究了大规模MIMO中继网络的系统性能,提出了一种最优功率分配方案。同时,本项目研究双向多对大规模MIMO中继网络的安全性能,揭示天线数和用户对数对系统安全性能影响的规律。项目完成了预期目标,取得了预期的研究成果。本项目的研究,可以为大规模MIMO中继网络的物理层安全技术研究提供新思路、新方法,并为提升大规模MIMO中继网络的安全性能提供理论支撑和应用方案。

项目成果

期刊论文数量(13)
专著数量(0)
科研奖励数量(1)
会议论文数量(0)
专利数量(5)
Multiuser Full-Duplex Two-Way Communications via Intelligent Reflecting Surface
通过智能反射面的多用户全双工双向通信
  • DOI:
    10.1109/tsp.2021.3049652
  • 发表时间:
    2020-06
  • 期刊:
    IEEE Transactions on Signal Processing
  • 影响因子:
    5.4
  • 作者:
    Zhangjie Peng;Zhenkun Zhang;Cunhua Pan;Li Li;A. L. Swindlehurst
  • 通讯作者:
    A. L. Swindlehurst
双向中继网络多对大规模MIMO系统安全性研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    上海师范大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    冯伟;李敏;程育昊;方国杏;贾楠楠;彭张节
  • 通讯作者:
    彭张节
一种基于能量和密度的低功耗自适应集簇分层协议的优化
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    上海师范大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    唐延枝;李莉;邵玮璐;梁燕;彭张节
  • 通讯作者:
    彭张节
基于深度学习的两跳放大转发中继网络多中继选择策略
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    上海师范大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    方国杏;贾楠楠;张逸凡;王龙龙;王淑贤;杨茹;彭张节
  • 通讯作者:
    彭张节
Analysis and Optimization for RIS-Aided Multi-Pair Communications Relying on Statistical CSI
基于统计CSI的RIS辅助多线对通信分析与优化
  • DOI:
    10.1109/tvt.2021.3062710
  • 发表时间:
    2021-04-01
  • 期刊:
    IEEE TRANSACTIONS ON VEHICULAR TECHNOLOGY
  • 影响因子:
    6.8
  • 作者:
    Peng, Zhangjie;Li, Tianshu;Di Renzo, Marco
  • 通讯作者:
    Di Renzo, Marco

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其他文献

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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