利用核磁共振测井进行页岩气储层评价的理论与方法研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    41304106
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    25.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0408.油气地球物理学
  • 结题年份:
    2016
  • 批准年份:
    2013
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2014-01-01 至2016-12-31

项目摘要

Shale gas reservoirs have the following characteristics, very low porosity and permeabilities, tiny pore scale (average shale pore throat diameter of the nano-scale), dispersed organic matter in the rock matrix, restricted diffusion and the gas exists as an adsorbed phase free phase, dissolved phase and capillary condensed phase. This work addresses using NMR logging to evaluate shale gas reservoirs with the data of core experiments and NMR logging. By the water and methane saturated cores data, we compare the determination of the activation set and acquisition parameters while logging and the inverse methods for normal gas reservoirs and try to find out the limitation and influence factors of those, hence, to find the determination of the activation set and acquisition parameters while logging and the inverse methods for shale gas reservoirs and how they influence the inverse results. For the calculation of parameters of petrophysics, we try to form models for porosity, permeability, saturation and bounded water (including T2cutoff) et al. Finally, we use these models in the shale gas NMR logging to evaluate the shale gas reservoirs.
基于页岩气藏具有低孔低渗、孔隙尺度为纳米级、以受限扩散为主、岩石骨架中分散有机质、气体赋存状态分为游离气、吸附气、溶解气和毛管凝析气等特点,本项目拟运用岩心实验和测井资料分析相结合的方法研究如何利用核磁共振测井对页岩气藏进行评价。通过对页岩岩心进行饱和水和甲烷气体实验来研究和对比已有的几种核磁共振测井观测模式和反演方法,评估它们应用于页岩气储层评价的局限性和影响因素,确定一种或几种适合页岩气储层的观测模式和反演方法。同时确定在页岩气储层下核磁共振测井参数和反演时反演方法等对反演结果的影响。在岩石物理参数计算方面,改进和构造孔隙度模型、渗透率模型、饱和度模型、束缚水模型(包括T2截止值的确定)等,以便将这些模型应用于页岩气藏的核磁共振测井数据处理,能够根据一维的T1谱或T2谱或二维谱定性或者定量的评价页岩储层。

结项摘要

本项目立足于核磁共振测井在页岩气储层评价中的应用. 首先研究了核磁共振测井常规储层常用的反演方法、测井参数选取、储层参数模型的建立与计算等方面内容. 然后在此基础上,基于页岩气藏自身的特点(页岩气藏具有低孔隙度、极低渗透率、孔隙尺度为纳米级、以受限扩散为主、岩石骨架中分散有机质、气体赋存状态分为游离气、吸附气、溶解气和毛管凝析气等特点)较深入地研究了页岩储层核磁共振测井的解谱方法、正则化参数的选取方法、各测井参数对反演结果的影响、测井模式的确定、储层参数计算与储层评价等问题. .通过对常规储层研究选取Phillps-Twomey方法、TSVD方法和Tikhonov方法并应用于页岩核磁共振一维和二维的数值模拟、岩心分析和实际测井反演. 进而分析了各测井参数对反演结果的影响,得到较好的结论,从而确定了适用于页岩储层的测井模式和反演方法. 研究了常规储层和页岩储层的各种参数计算模型,并计算了页岩储层的有效孔隙度、孔径分布等参数,其结果与模型基本一致. .本项目在以下七方面形成了创新成果:.一、选取了适用于页岩储层的反演方法;.二、明确了各测井参数对反演结果的影响并确定了页岩储层的测井模式;.三、提出了正则化参数最小原则,结合Backus-Gilbert理论给出了一个新的确定正则化参数的方法;.四、利用SIRT方法实现非负约束;.五、证明了Tikhonov方法和广义Phillips-Twomey方法解的存在性、唯一性和稳定性;.六、给出了一种二维核磁共振反演思路,利用该思路可快速准确反演二维核磁共振数据;.七、利用反演结果计算储层参数,对页岩储层进行评价. .这些成果不仅从理论上证明了也从实际上验证了将常规正则化方法应用于页岩气藏可以得到较好的效果. .本项目所得到的结论有一定的理论和实际意义,为利用核磁共振测井进行页岩气储层评价提供了新方法,也补充和发展了核磁共振测井理论.

项目成果

期刊论文数量(2)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
应用广义 Phillips-Twomey 方法反演核磁共振弛豫时间
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    Journal of Magnetic Resonance
  • 影响因子:
    2.2
  • 作者:
    Yang Gao;Lizhi Xiao;Yi Zhang;Qingming Xie
  • 通讯作者:
    Qingming Xie
利用改进截断奇异值分解法反演核磁共振弛豫时间
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    石油地球物理勘探
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    高阳;肖立志
  • 通讯作者:
    肖立志

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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