基于非刚性变换的激光扫描模型高质量纹理重建研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    41001308
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    18.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0115.测量与地图学
  • 结题年份:
    2013
  • 批准年份:
    2010
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2011-01-01 至2013-12-31

项目摘要

激光扫描技术是精确三维重建的重要数据获取手段,在精密测量、虚拟地理环境、文物保护、虚拟现实等方面应用日益广泛。但是,对象表面高质量的纹理信息无法由激光扫描技术获得,需要用纹理重建的方式表现,而纹理重建涉及到的三维模型与二维影像的配准、纹理分块无缝拼接等问题均未得到很好的解决。本项目结合激光扫描模型的特点,以非刚性变换为基础,针对高质量纹理重建中存在的问题,以提出具有可操作性的激光扫描模型高质量纹理重建的解决方案为研究目标,并以文物三维数字化为例,进行方法验证与示范应用研究。研究内容包括非刚性变换模型的相关理论;融合强度和几何信息的模型与影像非刚性配准理论与方法;纹理映射局部非刚性调整技术等。本项目的创新之处表现在:将非刚性变换模型引入纹理重建技术,以纠正模型误差和影像畸变的影响;利用激光扫描强度信息为中介,配准几何模型与纹理影像,以获得更稳定和精确的纹理重建结果。

结项摘要

高质量纹理重建是文化遗产三维数字化保护中的重要步骤,而由于几何模型形体复杂、遮挡严重、数据量大,且几何模型和纹理影像在获取和处理中不可避免存在一定的误差,使得高保真度纹理重建非常困难。本项目即围绕着高保真度纹理重建中的这些难题展开研究,内容包括:激光回波信号强度检校,研究了激光回波信号强度与距离、入射角之间的关系,并对其进行纠正;激光扫描点云直线特征提取,研究了通过球面投影的方式,将单站激光扫描数据投影到球面上,并在球面上进行特征提取和分析,并改进了霍夫变换,能使其检测到投影到球面后的直线特征;激光扫描数据与影像的非刚性配准,研究了以兴趣边缘与梯度场为配准基元,薄板样条为配准函数的激光扫描数据与影像的配准方法;三维雕塑模型的纹理映射,改进了薄板样条模型,并将其应用到三维雕塑的纹理映射中,使得纹理在整体和局部都能很好的映射到三维模型上等。此外,本项目还整个这些研究成果,完善了纹理重建实验平台,该平台在敦煌莫高窟、桂林靖江王陵等文化遗产数字化保护工程项目中得到了重大应用。

项目成果

期刊论文数量(5)
专著数量(0)
科研奖励数量(3)
会议论文数量(2)
专利数量(1)
基于激光扫描和高精度数字影像的敦煌石窟第196、285窟球幕图像制作
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
    敦煌研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    常永敏;张帆;黄先锋;刘刚
  • 通讯作者:
    刘刚
基于兴趣边缘优化的壁画影像与激光扫描数据非刚性配准
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    中国科学:信息科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张帆;黄先锋;方伟;李德仁
  • 通讯作者:
    李德仁
多核计算环境下的LiDAR数据DEM内插方法研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
    山东科技大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    黄先锋;孙岩标;张帆;范诗玥
  • 通讯作者:
    范诗玥

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其他文献

SM2签名算法flush-reload cache计时攻击
  • DOI:
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  • 通讯作者:
    李凤玲
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
    张欣吉

其他文献

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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