基于格的密码技术与量子可证明安全理论研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61602046
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    20.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0206.信息安全
  • 结题年份:
    2019
  • 批准年份:
    2016
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2017-01-01 至2019-12-31

项目摘要

In August 2015, the American National Security Agency (NSA) released a major policy statement on the transitioning from traditional cryptographic algorithms to quantum resistant algorithms such as cryptosystems based on some lattice problems. However, the current research on lattice-based cryptosystems and the provable security against quantum adversaries poses a big challenge to the plan for transitioning to quantum resistant cryptosystems. This project follows the general framework of provable security, i.e., “Hard assumption—Security model—Security reduction”, and focuses on the research of lattice-based cryptosystems, the quantum security model and the security reduction against quantum computer adversaries, including (1) the security models for quantum computer adversaries that take account of the new inherent features of quantum algorithms; (2) the lattice-based cryptosystems that consider practical requirements; (3) the security reduction techniques for lattice-based cryptosystem in the quantum security model, and the strict security proofs for the proposed lattice-based cryptosystems. This project aims at providing both theoretical and technical supports to our nation’s plan for “transitioning to quantum resistant cryptosystems”, by solving some key issues in the provable quantum security, and mainly constructing several (identity-based) public-key encryptions, signatures, and key establishment protocols from lattices.
2015年8月,美国国家安全局(NSA)发布了“抗量子密码迁移计划”的通告,指出将逐步用基于格上问题等抗量子困难假设的密码方案来替代传统密码方案。然而,格上密码系统和针对量子计算机敌手可证明安全理论的研究状态却给实施“抗量子密码迁移计划”提出了巨大的挑战。本项目将围绕“困难假设—安全模型—安全归约”的可证明安全基本理论,对格上密码技术和针对量子计算机敌手的安全模型、安全归约展开系统研究,包括:(1)结合量子算法的新特性,设计准确刻画量子计算机敌手能力的量子安全模型;(2)紧贴实际应用需求,研究基于格上困难问题的密码技术和方案;(3)研究格上密码方案在量子安全模型下的安全归约技术,并为提出的密码方案给出严格的安全证明。通过项目研究解决量子可证明安全理论的关键技术,重点设计若干格上(基于身份)加密方案,签名方案和密钥交换协议,为实施我国的“抗量子密码迁移计划”提供理论依据和技术储备。

结项摘要

由于大整数分解和离散对数等传统的数学困难问题在量子计算机下存在多项式时间的求解算法,基于这些数学问题困难性并在实际应用中大规模部署的公钥密码系统将不能抵抗量子计算机敌手的攻击。特别地,近年来多个关键技术的突破已使得量子计算机不再遥不可及,研究和设计能够抵抗量子计算攻击的密码算法已经变得十分紧迫。事实上,美国国家安全局(NSA)已于2015年发布了关于Suite B密码算法的通告,宣布将逐渐用抗量子算法来替代现有Suite B密码算法的初步计划。2016年,美国国家标准与技术研究所(NIST)也启动了面向全球征集抗量子密码算法的抗量子密码标准计划。2018年,“抗量子密码算法设计”入选中国科协发布的60个重大科技难题,同年中国密码学会启动了全国密码算法竞赛,旨在推动我国新一代密码算法的发展。.课题组面向国家和社会对于抗量子密码算法的需求,围绕可证明安全的基本理论,对格上抗量子密码技术、量子安全模型和安全归约展开系统研究。具体地,课题组研究了密码方案量子安全模型及其与经典安全模型之间的关系、格上抗量子密码方案设计与分析技术以及格上问题困难强度的评估方法,给出了量子随机预言机模型和传统随机预言机模型的指数黑箱分离,揭示了量子随机预言机模型与经典随机预言机模型下的黑箱归约技术之间的关系,为在量子随机预言机模型下设计可证明安全的密码方案奠定了理论基础;解决了基于LPN问题抗量子密码算法研究的长期公开问题,突破了格上标准模型下选择密文可证明安全公钥加密方案的传统设计框架,给出了两轮口令认证密钥交换协议的通用构造。课题组共设计完成5个抗量子密码算法,编写完成针对格上ALWE和ASIS问题计算复杂度的自动化评估模型,为我国的抗量子密码研究和标准化提供了算法和技术储备。课题在重要会议和期刊上发表了学术论文13篇,申请了抗量子密码算法国家发明专利2项,获得了全国密码算法设计竞赛(公钥算法)一等奖2项。

项目成果

期刊论文数量(8)
专著数量(0)
科研奖励数量(2)
会议论文数量(4)
专利数量(2)
Implementing Classical Hadamard Transform Algorithm by Continuous Variable Cluster State
通过连续变量簇状态实现经典Hadamard变换算法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    Chinese Physics Letters
  • 影响因子:
    3.5
  • 作者:
    王宇;苏琦
  • 通讯作者:
    苏琦
Towards Secure Data Distribution Systems in Mobile Cloud Computing
迈向移动云计算中的安全数据分发系统
  • DOI:
    10.1109/tmc.2017.2687931
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    IEEE Transactions on Mobile Computing (中国计算机学会A类)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Jiang Zhang;Zhenfeng Zhang;Hui Guo
  • 通讯作者:
    Hui Guo
KDM security for identity-based encryption: Constructions and separations
基于身份的加密的 KDM 安全性:构造和分离
  • DOI:
    10.1016/j.ins.2019.02.036
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Information Sciences(中国密码学会B类,中国计算机学会B类)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Yu Chen;Jiang Zhang;Yi Deng;Jinyong Chang
  • 通讯作者:
    Jinyong Chang
基于相干态光场的连续变量测量设备无关Cluster态量子通信
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    电子与信息学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王宇;苏琦
  • 通讯作者:
    苏琦
Measurement-device-independent quantum secret sharing and quantum conference based on Gaussian cluster state
基于高斯簇态的测量设备无关的量子秘密共享和量子会议
  • DOI:
    10.1007/s11432-018-9705-x
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Science China Information Sciences
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Wang Yu;Tian Caixing;Su Qi;Wang Meihong;Su Xiaolong
  • 通讯作者:
    Su Xiaolong

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其他文献

Inoperability Input-Output Models for Water System in Industrial Parks
工业园区水系统不可运行投入产出模型
  • DOI:
    10.3303/cet2081164
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    CHEMICAL ENGINEERING TRANSACTIONS
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    贾小平;张江;李智伟;Lee JY;Raymond Tan;王芳
  • 通讯作者:
    王芳
一维高导热C/C复合材料的制备研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    无机材料学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    林剑锋;袁观明;李轩科;董志军;张江;张中伟;王俊山
  • 通讯作者:
    王俊山
基于主成分载荷空间距离的LIBS特征谱线选择及矿物元素丰度识别方法研究(英文)
  • DOI:
    10.3788/gzxb20194810.1030002
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    光子学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    郭恺琛;武中臣;朱香平;凌宗成;张江;李芸;钱茂程
  • 通讯作者:
    钱茂程
射频开关功放技术的研究与应用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    太赫兹科学与电子信息学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈剑斌;朱蕾;周强;张江
  • 通讯作者:
    张江
CE-3号着陆区月海玄武岩的年龄、成因及地质意义
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    岩石学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张江;陈剑;孙灵芝;赵昊炜
  • 通讯作者:
    赵昊炜

其他文献

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张江的其他基金

抗量子密码
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2020
  • 资助金额:
    120 万元
  • 项目类别:

相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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