20世纪50年代以来青藏高原气温变化的不确定性定量评估

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    41405069
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    25.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0502.气候与气候系统
  • 结题年份:
    2017
  • 批准年份:
    2014
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2015-01-01 至2017-12-31

项目摘要

Quantitative assessment of the uncertainties in climate change is the key issue in the climate change research community as it determines the reliability and accuracy of the conclusion of the climate change research. Thus, a quantitative assessment of the uncertainties in climate change is important for understanding of climate change. At present, the research on uncertainties in climate change of China is relatively weak. As the world's third pole, Tibet Plateau is sensitive to the global climate. However, the researches on the uncertainties in climate change of China and Tibetan Plateau are almost empty. Thus, the project uses the observational station temperature data and the theory and method of uncertainties assessment to analyze the characteristics of multi-scale temporal-spatial distribution of uncertainties in temperature change over Tibetan plateau as well as the possible cause of the change of the level of uncertainties. The project studies the area average temperature series, linear trends with their uncertainties too. We also rank the extremely climate years and influence of uncertainties on the rankings of extremely hot and cold years by building the nonparametric ranking statistical model with considering of influence of uncertainties. The results help us to further understand the climate change over Tibetan plateau and East Asia and also have important sense on understanding of global climate warming and its impact as well as the international climate change negotiation.
气候变化中不确定性范围的定量评估是气候变化研究领域的重要科学问题之一。不确定性范围决定了气候变化研究结论的可靠性与准确度。为此,开展气候变化的不确定性定量评估对于正确认识气候变化具有重要意义。我国近年来才开展气候变化不确定性的评估工作,而青藏高原作为世界第三极,是全球变化最为敏感的区域之一,有关青藏高原气温变化不确定性的定量评估更是几乎空白,这将不利于青藏高原气候变化的准确评估。基于此,本工作拟利用青藏高原及周边地区台站气温观测资料,通过不确定性定量评估理论和方法,分析全球变暖背景下近60多年来青藏高原气温变化的不确定性在多时间尺度上的基本特征,揭示影响不确定性变化的可能原因;进一步结合非参数趋势统计模型,研究高原区域平均气温序列和线性趋势的不确定性范围;构建考虑不确定性影响的高原极端冷暖年非参数统计排序模型,探讨高原极端冷暖年的高低排位,分析不确定性对极端冷暖年排序结果的影响。

结项摘要

气候变化中不确定性范围的定量评估是气候变化研究领域的重要科学问题之一,因此具有重要意义。本项目利用青藏高原及周边地区台站气温观测资料,通过不确定性定量评估理论和方法,分析了全球变暖背景下近60多年来青藏高原气温变化的不确定性在多时间尺度上的基本特征,揭示了影响不确定性变化的可能原因;进一步结合非参数趋势统计模型确定了高原区域平均气温序列和线性趋势的不确定性范围;构建了考虑不确定性影响的高原极端冷暖年非参数统计排序模型,探讨了高原极端冷暖年的高低排位及不确定性对排序结果的影响。通过研究发现青藏高原和中国气温的抽样误差不确定性在观测网密集的东部和南部地区远小于台站稀疏的西部和北部地区。从季节变化来看,冬季抽样误差方差大于夏季。在年际变化方面,台站密集的后期抽样误差方差一般小于台站稀疏的前期。抽样误差变化主要由气温的空间方差变化引起。近几十年来气温升温速率和不确定性范围最显著的月份都是二月,增暖速率和不确定性范围最弱的月份为八月。在季节平均气温中,升温率最大为冬季,春季次之,秋季升温速率第三,夏季升温趋势最弱。年平均气温中,最高气温升温率最低,最低气温和平均气温升温幅度最显著,但不确定性并未改变近几十年来青藏高原和我国持续升温的结论。青藏高原最热年份基本都发生在2000年之后,最冷年份主要在1960年代之前。平均气温最热的三年为1998、2002和2004年;最高气温最热的三年为1998、2004和2002年;最低气温最热的三年为1998、2002和1999年。对比其他不确定性计算结果发现,不同方法存在一定差异,主要表现为本研究的结果具有明显的年际和年代际变化,而其他结果中不确定性仅与台站数的变化有关,并没有明显的年际和年代际变化。这种差异主要与抽样误差不确定性计算方法有关。

项目成果

期刊论文数量(27)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
中国近54年来夏季极端降水事件特征研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    气候与环境研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    龙妍妍;范广洲;段炼;冯琬;王钦;李飞;张永莉
  • 通讯作者:
    张永莉
不同边界层方案对一次西南涡暴雨过程模拟的对比试验
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    长江流域资源与环境
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    吴秋月;华维;胡垚;范广洲
  • 通讯作者:
    范广洲
高原大气温度变化特征及其与东亚季风的联系
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    成都信息工程大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    汪家楠;范广洲;张永莉;赖欣;陈宇航;王立更
  • 通讯作者:
    王立更
春季南支槽的年代际变化及其与降水、大气环流的关系
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    高原气象
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    朱克云;袁东升;华维;王炳赟
  • 通讯作者:
    王炳赟
青藏高原冬季风强弱年中国气候对比分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    高原山地气象研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    罗雯;范广洲
  • 通讯作者:
    范广洲

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其他文献

1981-2015年青藏高原地表温度的时空变化特征分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    西南大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    朱伊;范广洲;华维;王倩茹
  • 通讯作者:
    王倩茹
基于 GLDAS 资料的青藏高原下垫面变化特征分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    成都信息工程大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    华维;赖欣;朱丽华;王炳赟
  • 通讯作者:
    王炳赟
大气-植被相互作用模式对青藏高
  • DOI:
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  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    完成
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    华维;范广洲;周定文;黄先伦
  • 通讯作者:
    黄先伦
云微物理参数化方案对青藏高原一次对流云降水模拟的影响
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    科学技术与工程
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    郭艺媛;华维;侯文轩;黄天赐;范广洲
  • 通讯作者:
    范广洲
Trends and uncertainties in surface air temperature over Tibetan Plateau, 1951-2013
1951-2013年青藏高原地面气温变化趋势及不确定性
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    Journal of Meteorological Research
  • 影响因子:
    3.2
  • 作者:
    华维;范广洲;张祎伟
  • 通讯作者:
    张祎伟

其他文献

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夏季亚洲—太平洋涛动对我国秋季降水年际异常的影响及机理研究
  • 批准号:
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    2022
  • 资助金额:
    55 万元
  • 项目类别:
    面上项目
基于气温变化不确定性分析和误差优化的历史气温场格点重建研究
  • 批准号:
    41775072
  • 批准年份:
    2017
  • 资助金额:
    68.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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