基于居民、犯罪者和警察日常活动时空耦合的犯罪时空格局与机理

The crime geography literature mostly studies the spatial and temporal patterns of crime from the perspective of a single subject, and the influence of multi-agent interaction on crime is still under discovery. Fully integrated with the concepts and methods of time geography and social geography, this project innovatively discusses the impact of the interaction of the daily activities of the criminal agents, including offenders, guardians and victims, on the spatial and temporal differentiation of crimes. Firstly, it accurately identifies and measures the spatial and temporal characteristics of daily activities of residents, offenders and policemen: it divides different social groups according to the income, age and gender of the residents and further investigates the relationship between residents’ activity space segregation and crime distribution; studies the difference and correlation of daily activities of criminals for criminal and non-criminal purposes; study the crime suppression effect of fixed-point garrison, mobile patrol, key area inspection and plain clothes. On the basis of these findings, a pre-warning model of the spatio-temporal distribution of crime based on the differentiation and interaction of multi-agents’ routine activities is constructed. The team the applicant belongs to has long-term cooperation with the public security and accumulated a large amount of data needed for this project. To conclude, this project will be able to enrich and expand the theory of crime geography such as routine activity theory, and provide support for optimizing police force deployment and improving the technical ability of police.

已有的文献多从单一主体的视角研究犯罪时空格局，对居民、犯罪者和警察多主体相互作用对犯罪影响的研究仍较缺乏。本项目将充分借鉴融合时间地理、社会地理相关概念与方法，研究“居民－犯罪者－警察”的日常活动时空耦合对犯罪时空格局的影响。首先精准识别和衡量居民、犯罪者和警察的日常活动时空特征：根据居民的收入、年龄和性别等要素划分不同的社会群体，研究居民活动空间分异对犯罪的影响；研究犯罪者以犯罪为目的和不以犯罪为目的的日常活动的区别与关联；研究警察不同防控形式（视频监控、定点驻防、街面巡逻与便衣暗防）对犯罪的抑制效用。在此基础上，研究基于时空可达性的居民、犯罪者和警察日常活动耦合对犯罪时空格局的影响，进一步建立基于多主体日常活动耦合的犯罪时空预警模型。申请人所在的团队长期与公安部门合作，积累了大量本项目所需的数据，为项目顺利开展提供了保障。本项目将能深化和拓展日常活动理论和为优化警务决策提供科学依据。

“大数据、人类活动、犯罪与社会治理”是当前学术研究的前沿热点，也是国家社会发展的重要关注点。已有研究多从单一主体的视角研究犯罪时空格局，对居民、犯罪者和警察多主体相互作用对犯罪影响的研究仍较缺乏。主要研究内容和结论如下：.（1）理论方面，本项目在梳理犯罪地理中时空行为的理论基础和评述犯罪者、潜在受害者、警察时空活动对犯罪时空格局的影响研究基础上，基于犯罪地理和时空行为领域的交叉维度构建犯罪时空行为创新研究的框架，尝试推进该交叉领域在理论、方法与应用等方面的发展。.（2）居民日常活动对犯罪时空格局的影响方面，不同类型人群对犯罪的影响存在差异。以扒窃为例，影响强度最大的是外来人口人群，郊区人群、中等收入人群次之，高校人群、高收入人群和保障性住房人群的影响强度最弱。不同类型人群对犯罪者的“风险－收益”特征的差异是影响其作为对扒窃影响强度的主要原因。.（3）“居民－犯罪者－警察”日常活动耦合方面，本项目利用以“天、500*500m”为时空单位的高精度居民活动、警察巡逻及犯罪的空间数据，发现在微观时空尺度下，盘查在短时期内对犯罪有显著的遏制作用，盘查发生后一天内威慑效果最为稳健；若盘查时能盘查到潜在犯罪者，则其对盗窃的抑制作用会延长至两天。.（4）警务应用方面，本项目提出了一个可解释的机器学习犯罪分布预测模型；同时发现，基于居民空间流，可以推断犯罪者日常活动空间画像，从而能更好地解释犯罪的空间格局。在此基础上，梳理国内外警务策略的特征，提出基于“居民-犯罪者-警察”日常活动交互的警务决策模型。.本项目贯通了“居民活动－犯罪者活动－警察防控活动－犯罪时空格局－犯罪防控策略”的研究关系链，这不仅有利于深化日常活动理论等犯罪地理理论，也有利于促进国内犯罪地理学的发展。研究内容已完成并超过项目申请书的要求；已发表论文17篇（标注资助号），其中SSCI 9篇（Q1 6篇），国内核心期刊上发表了论文8篇，申请专利1项，已超出项目的成果要求。

内容获取失败，请点击重试