多重心理机制下的服装造型意象感性认知的机理量化研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61906129
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    24.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0609.认知与神经科学启发的人工智‍能
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2019
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2020-01-01 至2022-12-31

项目摘要

The study of perceptual cognitive mechanism is an important part of cognitive mechanism research, and it is of great significance for cognitive anthropology and artificial intelligence. Existing cognitive mechanism research tends to focus on EEG and neural activity, ignoring the perceptual and subjective nature of human cognitive activities, and its influence by multiple psychological mechanisms. Garment style design has special knowledge and complete process. Its image cognition mechanism is an important object of perceptual cognition mechanism research, which can effectively indicate the process, carrier and law of designer subjective perceptual cognition. This project takes the garment style as the object, and studies the subjective problem of the perceptual mechanism in the context of multiple psychological mechanisms, and proposes relevant quantitative research methods. Specifically, this study will first explore the recognition mechanism of garment style features, and then explore the relationship between garment style features and their cognitive elements under the influence of multiple psychological mechanisms. Relevant mathematic tools will be used to quantify this relationship and build a computational model based on the cognitive process of garment style perception. This study combines the theory of perceptual cognitive psychology and Kansei engineering. Through the quantitative research of perceptual cognition mechanism, the perceptual cognitive mechanism calculation model of garment style will be established, which further enriches the theory of cognitive mechanism.
感性认知机理的研究是认知机理研究的重要内容,对于认知人类学和人工智能有重要意义。现有的认知机理研究往往侧重于脑电和神经活动,忽略了人类认知活动的感性和主观性,及其受多重心理机制的影响。服装造型设计具有专门的知识和完整的流程,其意象认知机理是感性认知机理研究的重要对象,能够有效揭示设计师主观感性认知的过程、载体和规律。本项目以服装造型意象为对象,针对其感性机理在多重心理机制背景下的主观性问题进行研究,并提出相关的量化研究方法。具体来说,本研究将首先探索服装造型特征的识别机制,进而探索服装造型要素与其认知要素之间的关系,对在多重心理机制影响下的服装造型意象的生成过程、内容和结构进行量化研究,并进一步构建基于服装造型感性意象认知过程的计算模型。本研究结合了感性工学及认知心理学的理论,通过对于感性认知机理的量化研究方法,建立服装造型意象的感性认知机理计算模型,进一步丰富认知机理的理论。

结项摘要

本项目以服装造型意象为对象,针对其感性机理在多重心理机制背景下的主观性问题进行研究,并提出相关的量化研究方法。具体来说,本研究将首先探索服装造型特征的识别机制,进而探索服装造型要素与其认知要素之间的关系,对在多重心理机制影响下的服装造型意象的生成过程、内容和结构进行量化研究,并进一步构建基于服装造型感性意象认知过程的计算模型。本研究结合了感性工学及认知心理学的理论,提出了对于感性认知机理的量化研究方法,并且据此建立了服装造型意象的感性认知机理计算模型,进一步丰富了认知机理的理论。.本项目的主要研究内容包括以下几个方面:.(1)现代服装审美范畴及其影响因素研究构建现代服装感性设计的“领域知识”体系,对服装设计的知识体系进行梳理,划分服装设计知识的特征领域、明确各特征领域的层次及相互关系,明确服装设计知识的本体性和工具性,偏重目的性和本源性,构建反映现代服装设计本质特征的知识体系框架。.(2)服装造型的形态特征识别机制研究结合本体和信息处理的理论,从语义传达的基本理论模式入手,分析服装造型的基本属性、构成要素及其传达和物化过程,探讨服装造型要素认知识别行为的过程,构建服装造型特征认知模式识别的系统框架。.(3)面向感性意象的服装造型意象认知语义关系模型的建立研究结合感性工学的相关理论,从感性意象的角度出发,探讨服装设计师在长期的服装设计过程中对于服装造型意象认知的思维结构,探索服装造型意象的描述机制、层次结构及各层次之间的关系,构建统一的、面向感性意象的、多重心理机制影响下的服装造型意象认知语义关系模型。.(4)基于服装造型意象感性认知机理的量化处理模型的建立研究通过相关的感性评估实验,分析多重心理机制下的“造型-语义”关系的特点和结构,建立服装造型意象的量化转化体系,对服装造型意象认知语义关系模型进行量化,构建合适的数学模型来将量化的逻辑关系进行建模。

项目成果

期刊论文数量(14)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(3)
Merchandising for Sustainable Fashion: A Systematic Literature Review
可持续时尚营销:系统文献综述
  • DOI:
    10.3390/su142013422
  • 发表时间:
    2022-10
  • 期刊:
    Sustainability
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    Bo Wu;Xiufen Xie;Weicheng Ke;Huiying Bao;Zhilan Duan;Zhenyu Jin;Xiaoqun Dai;Yan Hong
  • 通讯作者:
    Yan Hong
Development of novel fashion design knowledge base by integrating conflict rule processing mechanism and its application in personalized fashion recommendations
融合冲突规则处理机制的新型服装设计知识库开发及其在个性化时尚推荐中的应用
  • DOI:
    10.1177/00405175221129868
  • 发表时间:
    2022-10-06
  • 期刊:
    TEXTILE RESEARCH JOURNAL
  • 影响因子:
    2.3
  • 作者:
    Xue Ling,Ling;Jin Zhenyu,Zhenyu;Pan,Zhijuan
  • 通讯作者:
    Pan,Zhijuan
生物可降解材料在服装行业的应用现状及发展趋势
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    服装学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    洪岩;包惠颖;吴波
  • 通讯作者:
    吴波
Modelization and identification of medical compression stocking: Part 2-3D interface pressure modelization
医用压力袜的建模和识别:第 2 部分 — 3D 界面压力建模
  • DOI:
    10.1177/0040517520913346
  • 发表时间:
    2020-03-24
  • 期刊:
    TEXTILE RESEARCH JOURNAL
  • 影响因子:
    2.3
  • 作者:
    Chen, Yu;Bruniaux, Pascal;Hong, Yan
  • 通讯作者:
    Hong, Yan
Color tunable luminescent cellulose acetate nanofibers functionalized by CuI-based complexes
CuI基复合物功能化的颜色可调发光醋酸纤维素纳米纤维
  • DOI:
    10.1007/s10570-020-03586-9
  • 发表时间:
    2021-01-01
  • 期刊:
    CELLULOSE
  • 影响因子:
    5.7
  • 作者:
    Chen, Li-Li;Lou, Li-Qin;Hong, Yan
  • 通讯作者:
    Hong, Yan

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其他文献

三氧化二砷诱导小鼠小脑组织细胞凋亡相关基因改变的芯片研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    大连医科大学学报
  • 影响因子:
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  • 作者:
    王艳艳;朴丰源;刘爽;洪岩;刘鹏
  • 通讯作者:
    刘鹏
地震作用下的剪力墙结构分析(英文)
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
    黑龙江大学工程学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    丁琳;孟庆利;洪岩;赵文军;孙静
  • 通讯作者:
    孙静
亚慢性砷暴露对雄性小鼠脑组织性基因Ddx3y和Uty表达的影响
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    大连医科大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘爽;洪岩;崔颖;朴丰源
  • 通讯作者:
    朴丰源
三氧化二砷对小鼠小脑氧化还原相关酶基因表达谱的影响
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    毒理学杂志
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    --
  • 作者:
    朴丰源;王艳艳;刘鹏;洪岩
  • 通讯作者:
    洪岩
8-羟基脱氧鸟嘌呤在慢性砷暴露小鼠心肌细胞中的表达
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    工业卫生与职业病
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王艳艳;刘鹏;洪岩;朴丰源;刘爽
  • 通讯作者:
    刘爽

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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