顺序决策、需求资源与差别组态:探究社交网络用户的持续使用、终止与间歇性中止行为的作用机制

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71904149
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    20.5万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0414.数字治理与信息资源管理
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2019
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2020-01-01 至2022-12-31

项目摘要

The intense competition among social network services (SNS) raises the question of user retention, while the negative consequences of SNS usage such as social overload lead to users’ discontinuance or intermittent discontinuance. However, extant literature on SNS still focuses on the continuance behavior rather than the discontinuance behavior or intermittent discontinuance behaviors. Prior studies have not provided the theoretical arguments about the fundamental differences between the three types of SNS behaviors in underlying mechanisms, and have not provided a systematic analysis about the roles of motivational factors, individual factors, and environmental factors. Therefore, this project tries to investigate the sequential decision-making issue in continuance behavior, the demands – resources balance issue in discontinuance behavior, and the differential condition configurations of these three types of SNS behaviors. Specifically, the first study explores how motivational factors (social support and social overload) and individual factors (regulatory focus and self construal) affect three types of commitment (affective, normative, and continuance commitment). The second study examines how discontinuance behaviors are determined by social demands (i.e., social overload) and social resources (i.e., social support) through the dual process. The third study identifies how the three types of SNS behaviors are determined by the differential configurations of social support, social overload, and condition turbulence. This project will not only provide theoretical understanding on the underlying mechanisms of different SNS behaviors, but also provide practical suggestions to SNS providers.
社交网络服务之间的竞争使得如何留存用户成为一个重要问题,而社交网络使用带来的负面效果(如社交过载)却引致用户的终止或间歇性中止行为。然而,现有文献却未能对终止或间歇性终止给予理论阐述。因此,本项目拟通过三个子课题对持续使用行为中的顺序决策问题、终止行为中的需求资源平衡问题以及三种行为影响因素的差别组态问题展开研究。子课题一探究了动机因素(社会支持与社交过载)与人格因素(调节定向与自我建构)对三种承诺(情感、规范、持续承诺)的不同作用机制;子课题二探讨了社交资源(社会支持)与社交需求(社交过载)如何通过双路径联合作用于终止行为;子课题三则基于构型理论分析了持续使用、终止与间歇性中止行为在三个维度(社会支持、社交过载、条件动荡)上的差别组态。本项目将不仅在理论上对不同的社交网络用户行为的形成机制进行分析,而且将在实践上为社交网络服务提供商的服务改进提供建议。

结项摘要

基于互联网形成的社交网络或社交媒体,对人们的交流和联系产生了深远影响,加速了互联网商业模式多元发展,正发展为“连接一切”的生态平台。如何维持高的用户参与率,激发持久的社会连接,进而吸引更多的用户,是社交媒体在竞争中制胜的关键。为深刻理解用户的社交媒体使用行为,本项目设置了三个研究子课题,分别对社交媒体持续使用行为、终止行为与间歇性中止行为展开研究,对三类行为的内在机制进行了模型构建、理论解析与实证检验,在I&M、IP&M、IJIM、AJIM等重要国际学术期刊以及ICIS、HICSS、PACIS等重要国际学术会议发表研究论文8篇;1项成果获得第八届高等学校科学研究优秀成果奖(人文社会科学)青年成果奖(排名第二);指导硕士研究生7名、本科生16名,协助指导博士研究生3名、硕士研究生4名。关键研究发现包括:1)针对社交媒体持续使用行为,从构型视角探究了用户在微信平台进行信息披露和不进行信息披露在理论机制上的差异性,解析了用户在大众点评网等商务型社交媒体平台的持续使用行为、在开放创新平台提供对策建议的驱动机制,构建了用户技术升级模型;2)针对社交媒体终止行为,从资源需求理论出发,剖析了影响技术终止行为的两种作用机制,并探究了挑战性资源与阻碍型资源的不同作用,基于个体-环境匹配理论,提出了影响用户取消关注行为的两种作用路径(即社交疲惫与期望失验),解析了不同匹配类型(即补偿性匹配、需求-能力匹配、需求-供给匹配)的不同作用机制;3)针对社交媒体间歇性中止行为,探究了用户与其他社交媒体用户之间的社会联系对潜水行为的多种作用机制,即其一方面对潜水行为具有直接、负向的作用,另一方面通过角色压力对潜水行为具有间接、正向的作用,感知异质性与社会归属感对两种作用机制具有调节作用。

项目成果

期刊论文数量(4)
专著数量(0)
科研奖励数量(1)
会议论文数量(4)
专利数量(0)
Exploring how social ties affect lurking behaviour in Microblog: from a role stress and social identity perspective
探索社会关系如何影响微博中的潜伏行为:从角色压力和社会认同的角度
  • DOI:
    10.1108/ajim-02-2022-0080
  • 发表时间:
    2022-08
  • 期刊:
    Aslib Journal of Information Management
  • 影响因子:
    2.6
  • 作者:
    Yiwen Zhang;Yongqiang Sun;Wuping Lei;Nan Wang
  • 通讯作者:
    Nan Wang
Calculus interdependency, personality contingency, and causal asymmetry: Toward a configurational privacy calculus model of information disclosure
微积分相互依赖性、个性偶然性和因果不对称性:走向信息披露的配置隐私微积分模型
  • DOI:
    10.1016/j.im.2021.103556
  • 发表时间:
    2021-11
  • 期刊:
    INFORMATION & MANAGEMENT
  • 影响因子:
    9.9
  • 作者:
    Sun Yongqiang;Wang Nan;Shen Xiao-Liang
  • 通讯作者:
    Shen Xiao-Liang
When digitalized customers meet digitalized services: A digitalized social cognitive perspective of omnichannel service usage
当数字化客户遇见数字化服务:全渠道服务使用的数字化社会认知视角
  • DOI:
    10.1016/j.ijinfomgt.2020.102200
  • 发表时间:
    2020-10
  • 期刊:
    INTERNATIONAL JOURNAL OF INFORMATION MANAGEMENT
  • 影响因子:
    21
  • 作者:
    Sun Yongqiang;Yang Chaofan;Shen Xiao-Liang;Wang Nan
  • 通讯作者:
    Wang Nan
Complementary or supplementary? Understanding users’ unfollowing behavior from the perspective of person-environment fit
是补充还是补充?
  • DOI:
    10.1016/j.ipm.2022.103035
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    Information Processing & Management
  • 影响因子:
    8.6
  • 作者:
    Yiwen Zhang;Yongqiang Sun;Junru Chen;Nan Wang
  • 通讯作者:
    Nan Wang

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其他文献

水通道蛋白4小分子抑制剂的筛选和验证
  • DOI:
    10.13481/j.1671-587x.20210234
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    吉林大学学报. 医学版
  • 影响因子:
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  • 作者:
    王楠;郭健;闫冰;刘晴;张磊;许会静;李淼;孙美艳
  • 通讯作者:
    孙美艳
靶向Th17细胞免疫治疗中重度哮喘的作用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    中华临床医师杂志(电子版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    韩露;王楠;陈子;周林福
  • 通讯作者:
    周林福
前导肽区域 N-糖基化影响骆驼凝乳酶原在毕赤酵母中的 分泌表达和热稳定性研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    中国农业科技导报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王楠;杨彩峰;彭华康;郭文芳;王梦琪;李刚强;刘德虎
  • 通讯作者:
    刘德虎
考虑台风天气的电力系统韧性评估
  • DOI:
    10.19635/j.cnki.csu-epsa.000240
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    电力系统及其自动化学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张鑫;王楠;王伟;冯军基;刘晓楠;侯恺
  • 通讯作者:
    侯恺
苹果脂氧合酶基因MdLOX1a的同源克隆与功能验证
  • DOI:
    10.13430/j.cnki.jpgr.20190731001
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    植物遗传资源学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    岳璇璇;王庆鹏;房鸿成;胡甲飞;苏梦雨;王楠;张宗营;陈学森
  • 通讯作者:
    陈学森

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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