区域多机场系统下乘客机场选择与机场巴士网络互动优化研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51578112
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    55.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0804.结构工程
  • 结题年份:
    2019
  • 批准年份:
    2015
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2016-01-01 至2019-12-31

项目摘要

With the rapid development of the civil aviation transport, regional multi-airport systems have been established gradually in some economically developed regions of China. The system could exacerbates the competition between airports, because of homogeneous services and overlapped hinterland sources. To establish airport shuttle bus network is one of the most direct and effective approach to attract potential passengers on the hinterland and improve market share currently. However, an efficient airport shuttle bus network is service principal (passenger) oriented, considering the context of multi-airport competition, which on one hand dynamically designs with the feedback of passenger choice behavior, on the other hand guides and nurtures the dynamic interaction of airport bus choice preference of passengers. Hence, this project intends to explore the evolution mechanism of passenger choice behavior in multi-airport systems. On the base of it, we consider the interactive feedback relationship between airport bus network design and passenger choice behavior, and develop airport shuttle bus network dynamic optimization design model based on the passenger choice behavior. Finally, taking multi-airport system in the Yangtze River delta as an object, passenger choice preferences in multi-airport system and airport bus network dynamic design would be studied, in order to provide reference for decision-making for our multi-airport systems airport shuttle bus network design, and provide new ideas for urban passenger transport network design.
伴随民航运输业的快速发展,我国经济发达地区逐渐出现了区域多机场系统的现象,加剧了系统内机场之间因服务同质化及腹地客源重叠而产生的竞争关系。机场巴士网络是当前挖掘腹地潜在客流、提高市场份额最直接有效的方法之一。然而,一个高效的机场巴士网络是一个考虑多机场竞争的背景下,以服务主体(乘客)为主导,一方面随着乘客选择行为变化反馈而动态演化,另一方面又引导与培育乘客机场巴士选择偏好的动态交互过程。因此,本项目拟挖掘区域多机场系统中行为习惯影响下乘客机场选择行为演变过程的机制,考虑机场巴士网络设计与乘客机场选择行为的互动反馈关系,构建基于乘客选择行为的机场巴士网络动态优化设计模型,并以长三角多机场系统为对象,进行区域多机场系统下机场巴士网络协同优化研究,以期为我国区域多机场系统机场巴士网络设计提供决策参考,也为其他客运网络的设计提供新思路。

结项摘要

伴随民航运输业的快速发展,我国经济发达地区逐渐出现了区域多机场系统的现象,加剧了系统内机场之间因服务同质化及腹地客源重叠而产生的竞争关系。机场巴士网络是当前挖掘 腹地潜在客流、提高市场份额最直接有效的方法之。本项目通过考虑机场巴士网络设计与乘客机场选择行为的互动反馈关系,构建基于乘客选择行为的机场巴士网络动态优化设计模型。主要研究成果包括:1) 航空网络结构的演变规律。探讨区域多机场系统所涉及运营成本、乘客等资源及其总合在各机场间的分配机制与倾斜配置规则,实现区域多机场的均衡发展与协同增长,提出了构建合作博弈下的多机场区域机场运输网络设计模型。2) 影响我国空铁一体化服务的因素探讨。为了提高市场占有率,应准确识别空铁综合服务的决定因素和旅客的偏好;通过基于二元logit模型和偏最小二乘回归模型的结果,识别和讨论了空铁综合服务的重要影响因素。3) 城市交通系统运行可靠性识别。考虑异质环境状态的微观区间运行可靠性预测模型,并通过考虑路段间协同作用估计路径的可靠性,使城市交通系统运行更加贴近实际。4) 基于云模型的乘客流量的仿真模型。基于以往对不同参数调整方法的研究经验,结合调查数据对模拟结果进行检验,调整仿真模型的生成规则和相关参数,再现乘客客流需求的演变过程。5) 乘客选择行为和服务频率公交网络协同优化方法研究。通过分析公交网络结构演化与乘客机场选择行为间存在相互影响、动态耦合的关系,提出了鉴于乘客选择行为和服务频率公交网络协同优化方法。.项目研究期间,共发表论文22篇SCI/SSCI检索期刊,2篇发表在国内核心期刊,1篇论文被选为2018年度交通运输部交通运输重大科技创新成果库,6 篇论文被选为 ESI 高被引论文,其中一篇论文被选为热点论文。并被邀请被IEEE ACCESS的副主编以及PROMET-TRAFFIC & Transportation编委。并获得2018年度和2017年度教育部高校科学研究优秀成果奖(自然科学奖)二等奖(分别排第1和第3)、2017年度的智能交通协会科技奖(排第2)。

项目成果

期刊论文数量(24)
专著数量(1)
科研奖励数量(3)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Equity based congestion pricing: considering the constraint of alternative path
基于股权的拥堵定价:考虑替代路径的约束
  • DOI:
    10.1007/s12351-016-0228-y
  • 发表时间:
    2017-04
  • 期刊:
    OPERATIONAL RESEARCH
  • 影响因子:
    2.7
  • 作者:
    Yu Bin;Zhang Liu;Guan Feng;Peng Zixuan;Yao Baozhen
  • 通讯作者:
    Yao Baozhen
Fresh seafood delivery routing problem using an improved ant colony optimization
使用改进的蚁群优化解决生鲜海鲜配送路径问题
  • DOI:
    10.1007/s10479-017-2531-2
  • 发表时间:
    2019-02-01
  • 期刊:
    ANNALS OF OPERATIONS RESEARCH
  • 影响因子:
    4.8
  • 作者:
    Yao, Baozhen;Chen, Chao;Yang, Xiaoli
  • 通讯作者:
    Yang, Xiaoli
Short-Term Traffic Speed Prediction for an Urban Corridor
城市走廊的短期交通速度预测
  • DOI:
    10.1111/mice.12221
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering
  • 影响因子:
    9.6
  • 作者:
    Yao Baozhen;Chen Chao;Cao Qingda;Jin Lu;Zhang Mingheng;Zhu Hanbing;Yu Bin
  • 通讯作者:
    Yu Bin
Ship scheduling problems in tramp shipping considering static and spot cargoes
考虑静态货物和现货货物的不定期航运船舶调度问题
  • DOI:
    10.1504/ijstl.2017.10005461
  • 发表时间:
    2017-07
  • 期刊:
    International Journal of Shipping and Transport Logistics
  • 影响因子:
    1.5
  • 作者:
    于滨;王科明;王灿;姚宝珍
  • 通讯作者:
    姚宝珍
Hybrid model for prediction of real-time traffic flow
实时交通流预测的混合模型
  • DOI:
    10.1680/jtran.14.00015
  • 发表时间:
    2016-03
  • 期刊:
    Proceedings of the Institution of Civil Engineers-Transport
  • 影响因子:
    0.8
  • 作者:
    Yao Baozhen;Wang Zhe;Zhang Mingheng;Hu Ping;Yan Xinxin
  • 通讯作者:
    Yan Xinxin

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其他文献

Waterbus system optimisation for low-carbon transportation
低碳交通的水上巴士系统优化
  • DOI:
    10.1680/jtran.13.00080
  • 发表时间:
    2015-09
  • 期刊:
    Proceedings of the Institution of Civil Engineers -Transport
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    竺寒冰;张超;彭子煊;姚宝珍
  • 通讯作者:
    姚宝珍
腺苷激酶活化在幼鼠癫痫形成中的作用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    武汉大学学报(医学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张海菊;余诗倩;姚宝珍
  • 通讯作者:
    姚宝珍
基于双种群遗传算法的公交线路发车间隔优化
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    深圳大学学报(理工版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    姚锦宝;姚宝珍;尹智宏;于滨
  • 通讯作者:
    于滨
An optimization method for planning the lines and the operational strategies of waterbus: the case of Zhoushan city
水上巴士线路规划及运营策略优化方法——以舟山市为例
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    Operational Research
  • 影响因子:
    2.7
  • 作者:
    王科明;孔璐;崔瑶;姚宝珍
  • 通讯作者:
    姚宝珍
NLRP3 Inflammasome Activation Enhances ADK Expression to Accelerate Epilepsy in Mice
NLRP3 炎症小体激活增强 ADK 表达,加速小鼠癫痫发作
  • DOI:
    10.1007/s11064-021-03479-8
  • 发表时间:
    2021-11
  • 期刊:
    Neurochemical research
  • 影响因子:
    4.4
  • 作者:
    张海菊;余诗倩;夏利平;彭霞;王舜;姚宝珍
  • 通讯作者:
    姚宝珍

其他文献

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姚宝珍的其他基金

基于可变属性偏好的公交动态调度多属性决策方法与应用研究
  • 批准号:
    51208079
  • 批准年份:
    2012
  • 资助金额:
    25.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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