气候变化影响下社会经济干旱的长期集合预测方法研究:以东江流域为例

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51909117
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    24.5万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0901.工程水文与水资源利用
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2019
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2020-01-01 至2022-12-31

项目摘要

Drought is a complex natural hazard that may have destructive damages on societal properties and even lives. Generally, socioeconomic drought occurs when water resources systems cannot meet water demand, mainly due to a weather-related shortfall in water supply. However, it is only until recently that there have been a few studies focusing on socioeconomic drought. The general objective of the proposed project is to propose a method for long-term ensemble forecast of socioeconomic drought under climate change, taking the advantages of the following fields, i.e., distributed hydrological model and Global Climate Model (GCM). The ensemble river forecasting system and the Socioeconomic Drought Index (SEDI) developed in the applicant’s previous studies are considered as the foundation of the project. The content of the project consists of: 1) Hydrological process simulation and long-term ensemble forecast of streamflow in the East River basin during the dry season; 2) A new method for identifying socioeconomic drought with the consideration of changing water demand; 3) The trend and mechanisms of socioeconomic drought in the East River basin. The proposed project aims to make important progress in the field of socioeconomic drought. It is believable that the proposed project will be a strong support for the decision making of drought mitigation in the foreseeable future; and meanwhile, the proposed project can meet the requirement of socioeconomic development. Consequently, it is of great importance in both academic and engineering application.
干旱灾害对社会经济和人民生命财产安全造成的破坏性极大。一般地,当水资源系统由于供水短缺而不能满足社会用水需求时,就会发生社会经济干旱,但关于社会经济干旱的研究工作目前仍较为鲜见。本项目在申请人前期开展的水情集合预报系统和社会经济干旱指数等研究成果的基础上,充分利用分布式流域水文模型和全球气候模型等领域的研发成果,提出气候变化影响下社会经济干旱的长期集合预测方法,具体研究内容包括:1)东江流域枯水期水文过程模拟及水情长期集合预报;2)考虑需水量变化的社会经济干旱识别方法;3)东江流域社会经济干旱的趋势分析和调控机制。本项目研究旨在社会经济干旱相关研究方面取得重要突破,远期可为我国的抗旱减灾工作提供决策参考和技术支持,同时满足社会经济发展的需求,具有十分重要的科学意义和应用价值。

结项摘要

干旱是一种因水资源严重短缺引起的自然现象,能够对人民生命财产安全造成破坏性的影响。一般地,干旱可以分为四大类,即:气象干旱、水文干旱、农业干旱和社会经济干旱。之前研究多集中于前三类干旱,而对社会经济干旱的研究工作仍较为鲜见。在本项目的实施期内,项目负责人及其团队在前期开展的水情集合预报系统和社会经济干旱指数等研究成果的基础上,充分集成利用分布式流域水文模型和全球气候模型等领域的研发成果,完成了气候变化影响下社会经济干旱的长期集合预测方法的研究工作,具体包括:1)建立了适用于东江流域枯水期水情预报的分布式水文模型,提高了东江流域枯水期水文过程的模拟精度;2)提出了一种考虑水资源系统可恢复性的社会经济干旱识别方法;3)揭示了不同类型干旱传播机制;4)分析了水库对局地气候的影响。本项目成果可为我国的抗旱减灾工作提供决策参考和技术支持,同时满足社会经济发展的需求,具有十分重要的科学意义和应用价值。

项目成果

期刊论文数量(8)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
A new perspective on drought propagation: Causality
干旱传播的新视角:因果关系
  • DOI:
    10.1029/2021gl096758
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    Geophysical Research Letters
  • 影响因子:
    5.2
  • 作者:
    Haiyun Shi;Yiyang Zhao;Suning Liu;Hejiang Cai;Zhaoqiang Zhou
  • 通讯作者:
    Zhaoqiang Zhou
Characteristics of propagation from meteorological drought to hydrological drought in the Pearl River Basin
珠江流域气象干旱向水文干旱传播特征
  • DOI:
    10.1029/2020jd033959
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Journal of Geophysical Research: Atmospheres
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Zhaoqiang Zhou;Haiyun Shi;Qiang Fu;Yibo Ding;Tianxiao Li;Yao Wang;Suning Liu
  • 通讯作者:
    Suning Liu
Impacts of dams and reservoirs on local climate change: a global perspective
大坝和水库对当地气候变化的影响:全球视角
  • DOI:
    10.1088/1748-9326/ac263c
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Environmental Research Letters
  • 影响因子:
    6.7
  • 作者:
    Yiyang Zhao;Suning Liu;Haiyun Shi
  • 通讯作者:
    Haiyun Shi
Socioeconomic drought under growing population and changing climate: A new index considering the resilience of a regional water resources system
人口增长和气候变化下的社会经济干旱:考虑区域水资源系统恢复能力的新指数
  • DOI:
    10.1029/2020jd033005
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Journal of Geophysical Research: Atmospheres
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Suning Liu;Haiyun Shi;Bellie Sivakumar
  • 通讯作者:
    Bellie Sivakumar
Investigating the propagation from meteorological to hydrological drought by introducing the nonlinear dependence with directed information transfer index
通过引入定向信息传递指数的非线性依赖性来研究从气象干旱到水文干旱的传播
  • DOI:
    10.1029/2021wr030028
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Water Resources Research
  • 影响因子:
    5.4
  • 作者:
    Zhaoqiang Zhou;Haiyun Shi;Qiang Fu;Yibo Ding;Tianxiao Li;Suning Liu
  • 通讯作者:
    Suning Liu

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  • 作者:
    张 丽;傅旭东;王光谦;史海匀;李铁键
  • 通讯作者:
    李铁键
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  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    四川大学学报(工程科学版)
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  • 作者:
    李铁键;李家叶;史海匀;张昂;郭大卫
  • 通讯作者:
    郭大卫

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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