机械力引起的蛋白质去折叠的全原子系综动力学模拟与单分子操控实验的对比研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11574310
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    73.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A2013.软凝聚态与生物物理
  • 结题年份:
    2019
  • 批准年份:
    2015
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2016-01-01 至2019-12-31

项目摘要

Mechanical responses of proteins are critical to biological functions of many proteins. Single molecular manipulation techniques, especially magnetic tweezers, can measure the mechanical response of proteins to physiological relevant forces with high spatial and temporal resolution. Under physiological forces, proteins usually unfold in time scale of milli-seconds to hours. On the other hand, all-atomic molecular dynamics simulations usually can only be done over nano-seconds to micro-seconds time scale. Therefore, it is very difficult to study the proteins unfolding process by traditional molecular dynamic simulation. In this project, inspired by magnetic tweezers experiment of protein stretching, we will apply the reweighted ensemble dynamics simulation method we developed to study the unfolding dynamics of protein at different forces. By using reweighted ensemble dynamics simulation method instead of the traditional simulation method, an ensemble independent short simulation trajectories will be generated from different initial conformations. From analysis of the overlap region of there short trajectories, the long time scale dynamics of the system can be reconstructed. We will use affordable computation time to reproduce the long time scale dynamics of protein unfolding like titin I27 domain, and directly compare with our experimental results. The proposed project will provide an all-atom simulation scheme to study protein unfolding problem, elucidate the molecular mechanism of force-dependent protein unfolding, and provide a theory-experiment combined method to modify the mechanical properties of proteins by gene engineering techniques.
很多蛋白质的力学响应决定了其生物功能。单分子操纵技术特别是磁镊可以精确测量蛋白质在生理拉力下的响应。在此拉力下蛋白质去折叠一般发生在从毫秒到小时的时间尺度,而全原子分子动力学模拟一般仅能到纳秒至微秒,从而难以模拟蛋白质去折叠过程。本项目将结合单分子磁镊拉伸试验,使用我们发展的加权系综动力学模拟方法研究蛋白质在不同拉力下的去折叠动力学。加权系综模拟代替产生单个长轨道的传统模拟方法,从许多不同的初始构象出发独立模拟多条短轨道,通过分析这些短轨道在构象空间的重叠关系,拼接重建出系统的长时间动力学行为。这个方法使得我们能在合理计算时间内模拟构建如titin蛋白I27结构域等的长时间去折叠动力学,并直接比较我们进一步的实验结果。通过本项目有望建立可行的蛋白质去折叠全原子模拟方案,揭示拉力下的蛋白质去折叠的分子机制,为利用基因工程改造蛋白质序列实现特定力学特性提供系统的理论实验方法。

结项摘要

本项目结合多尺度分子动力学模拟等技术和单分子操纵等实验手段,研究蛋白质水溶液等复杂分子系统的结构、动力学和其功能间关系。研究内容包括多尺度分子动力学模拟具体方法的发展和应用、单分子磁镊技术拉伸肌蛋白titin的实验、模拟和实验时间尺度拓展及比较等。我们完善了系综模拟方案,发展了自适应驱动模拟扫描亚稳态,提供大量重要的不同初始构象;发展加速模拟方法,产生大量独立模拟轨道;发展和使用轨道映射等数据分析技术,重构系统长时间动力学行为,以达到可以和单分子磁镊实验时间尺度间的比较。实验方面发展长时间稳定的磁镊技术,使用较小拉力操纵titin等蛋白的去折叠,符合其生理条件。这项合作研究中,我们初步提供了一种较完整普遍的多尺度模拟方案,并部分完善了单分子磁镊技术,在填补模拟和实验间时间空间尺度上的空隙方面有较好进展。这项研究有普遍意义,我们也将其应用到水的结构、性质和相变等问题中,获得了重要突破。

项目成果

期刊论文数量(15)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Elasticity of the Transition State Leading to an Unexpected Mechanical Stabilization of Titin Immunoglobulin Domains
过渡态的弹性导致肌联蛋白免疫球蛋白结构域意外的机械稳定性
  • DOI:
    10.1002/anie.201700411
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    Angewandte Chemie International Edition
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Yuan Guohua;Le Shimin;Yao Mingxi;Qian Hui;Zhou Xin;Yan Jie;Chen Hu
  • 通讯作者:
    Chen Hu
广义等温等压系综-分子动力学模拟全原子水的气液共存形貌
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    Acta Physica Sinica
  • 影响因子:
    1
  • 作者:
    尹灵康;徐顺;SeongminJeong;YongseokJho;王健君;周昕
  • 通讯作者:
    周昕
Vapor-liquid coexisting morphology of all-atom water model through generalized isothermal isobaric ensemble molecular dynamics simulation
通过广义等温等压系综分子动力学模拟全原子水模型的汽液共存形态
  • DOI:
    10.7498/aps.66.136102
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    Acta Physica Sinica
  • 影响因子:
    1
  • 作者:
    Yin Ling-Kang;Xu Shun;Jeong Seongmin;Jho Yongseok;Wang Jian-Jun;Zhou Xin
  • 通讯作者:
    Zhou Xin
Modifying Surfaces with the Primary and Secondary Faces of Cyclodextrins To Achieve a Distinct Anti-icing Capability
用环糊精的主面和副面改性表面以实现独特的防冰能力
  • DOI:
    10.1021/acs.langmuir.9b00284
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Langmuir
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    Cheng Qi;Jin Shenglin;Liu Kai;Xue Han;Huo Bingchen;Zhou Xin;Wang Jianjun
  • 通讯作者:
    Wang Jianjun
Enhanced sampling based on slow variables of trajectory mapping
基于轨迹映射慢变量的增强采样
  • DOI:
    10.1007/s11433-018-9313-1
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Science China Physics,Mechanics & Astronomy
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Zhang ChuanBiao;Ye FangFu;Li Ming;Zhou Xin
  • 通讯作者:
    Zhou Xin

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技术融合的动态演化路径
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    --
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  • 通讯作者:
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  • 影响因子:
    --
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  • 通讯作者:
    林京

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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