2013年芦山7.0级地震前后变形机制及断层力学特性模拟研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    41474002
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    90.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0401.物理大地测量学
  • 结题年份:
    2018
  • 批准年份:
    2014
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2015-01-01 至2018-12-31

项目摘要

Research about crustal deformation and mechanical properties of faults before and after Lushan M7.0 earthquake is very important to understand the earthquake preparation, occurrence and postseismic effects. Firstly, the dynamic deformation characteristics and mechanisms before and after the Lushan earthquake will be identified, and then the principal component, such as poroelastic effect, afterslip or postseismic relaxation, will be recognized from postseismic effects based on the deformation background of the Middle-Southern Section of the Longmenshan Fault (MSSLF) and the continuous GPS surveying and leveling extension measurement after the Lushan earthquake in the research area. Secondly, we will construct a dynamic viscoelastic model with multi-faults through three-dimensional Numerical Manifold Method (NMM), and simulate the differences of mechanical properties among rupture segment, locked segment and the fault segment under the inadequate strain release status of the SSLF after the Lushan earthquake constrained by the deformation data before and after the Lushan earthquake. Furthermore, the dynamic characteristics of stress/strain evolution for these different fault segments will be summarized. Lastly, the estimated results of the seismogenic stage for the locked segment based on analyzing the dynamic deformation features and simulated mechanical properties of faults will be presented.
芦山地震前后地壳变形特征和断层力学特性的研究对认识此次地震孕育、发生和震后影响十分重要。首先,本申请基于龙门山断裂带中南段背景变形资料,开展该区GPS连续站持续观测和水准测线加密测量,研究给出芦山地震前后变形动态特征描述和机制解释,识别出震后变形可能包含的主要成分(孔隙压力反弹、震后余滑或粘弹性松弛)。随后,通过三维数值流形方法(NMM)建立多断层系统的粘弹性动力学模型,以芦山地震前后地壳形变资料为约束模拟给出龙门山断裂带中南段断层破裂段、断层闭锁段和芦山地震应变释放不充分断层段的力学特性差异,总结上述不同类型断层段的应力、应变动态变化特征。最后,综合分析研究区域地壳变形动态特征和断层力学特性模拟结果,给出龙门山断裂带中南段非破裂断层段可能处于的孕震阶段估计。

结项摘要

基于GPS等大地测量资料,对比研究了4种数据网格化方法,识别了芦山地震前后地壳变形特征及机理。具体研究结果包括:①基于模拟和实测GPS数据,从抗差性、边缘效应、误差分布、稳定性等角度研究了4种网格化方法,显示最小二乘配置方法表现最佳;②GPS应变率结果显示,汶川、芦山地震处于东西向挤压应变率积累高值区边缘,芦山地震后龙门山断裂带南段的应变率存在集中-弱化过程;③基于GPS剖面和时间序列结果估算了汶川地震对龙门山断裂带的加载效应,量值相当于震间期约69年的总和;④芦山震后水准资料显示,龙门山断裂带南段存在垂直隆升现象、巴颜喀拉地块内部量值大于断裂带、呈现连续变形特征;⑤芦山地震的震后变形以余滑和粘弹性松弛为主,震后短期以余滑为主(近场量值约相当于粘弹性松弛的25倍)、长期远场以粘弹性松弛为主;⑥汶川震前龙门山断裂带全线强闭锁,2009–2011年龙门山断裂带南段呈强闭锁状态、2011–2013,2013–2015和2015–2018时段芦山地震震源位置西南方断层处于强闭锁状态、汶川至芦山破裂空段的闭锁程度也较强但空间范围小于前者;⑦基于1999–2018多期GPS为约束的数值模拟结果显示,汶川-芦山地震破裂空段的库仑应力增长速率在2009-2018期间显著增加;⑧识别了中国大陆及周边8次7级以上大地震发生地点与应变率分布的关系,发现强震均发生在与其构造背景一致的应变率积累高值区边缘。总体上,GPS网格化方法的研究,为变形场描述、数值模拟边界约束、监测台网布局等提供了方法基础;强震变形及机理研究,对于认识区域强震活动、大陆内部7级强震的震后变形机理、中国大陆7级以上强震发生地点判定均具有重要科学意义,整个项目研究对于探索强震物理预测具有促进作用。

项目成果

期刊论文数量(9)
专著数量(0)
科研奖励数量(4)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Research on Fault Cutting Algorithm of the Three-Dimensional Numerical Manifold Method
三维数值流形法断层切割算法研究
  • DOI:
    10.1061/(asce)gm.1943-5622.0000655
  • 发表时间:
    2017-05
  • 期刊:
    International Jouranal of Geomechanics
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Wu Yanqiang;Chen Guangqi;Jiang Zaisen;Zhang Long;Zhang Hong;Fan Fusong;Han Zheng;Zou Zhenyu;Chang Liu;Li Layue
  • 通讯作者:
    Li Layue
A Comprehensive Study of Gridding Methods for GPS Horizontal Velocity Fields
GPS水平速度场网格化方法综合研究
  • DOI:
    10.1007/s00024-016-1456-z
  • 发表时间:
    2017-03
  • 期刊:
    Pure and Applied Geophysics
  • 影响因子:
    2
  • 作者:
    Wu Yanqiang;Jiang Zaisen;Liu Xiaoxia;Wei Wenxin;Zhu Shuang;Zhang Long;Zou Zhenyu;Xiong Xiaohui;Wang Qixin;Du Jiliang
  • 通讯作者:
    Du Jiliang
Deformation Response of Seismogenic Faults to the Wenchuan M-S 8.0 Earthquake: A Case Study for the Southern Segment of the Longmenshan Fault Zone
汶川8.0级地震发震断裂变形响应——以龙门山断裂带南段为例
  • DOI:
    10.3390/rs10060894
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    Remote Sensing
  • 影响因子:
    5
  • 作者:
    Wu Yanqiang;Jiang Zaisen;Liang Hongbao;Pang Yajin;Zhu Shuang;Chang Liu;Chen Changyun;Li Jingwei
  • 通讯作者:
    Li Jingwei
巴颜喀拉块体东缘形变及九寨沟地震孕震环境数值分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    地球物理学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    庞亚瑾;程惠红;张怀;石耀霖
  • 通讯作者:
    石耀霖
Coseismic deformations of the 2015 M-w 7.8 Gorkha earthquake and interseismic strain accumulation in the Himalayan tectonic belt and Tibetan plateau
2015年7.8级廓尔喀地震同震变形及喜马拉雅构造带和青藏高原震间应变积累
  • DOI:
    10.1016/j.tecto.2015.12.028
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    Tectonophysics
  • 影响因子:
    2.9
  • 作者:
    Wu Yanqiang;Jiang Zaisen;Liang Hongbao;Chang Liu;Chen Changyun;Zhu Shuang;Zhao Jingyang;Du Jiliang
  • 通讯作者:
    Du Jiliang

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其他文献

速度-状态摩擦本构定律及其在地震断层中的应用研究进展
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    地球物理学进展
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张龙;江在森;武艳强
  • 通讯作者:
    武艳强
不同模型下地震位错理论的对比及其应用进展综述
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    地震学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王启欣;江在森;武艳强;熊小慧
  • 通讯作者:
    熊小慧
针对一般倾角的走滑/倾滑位移理论公式的改进
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    大地测量与地球动力学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    武艳强;魏文薪;刘晓霞;张龙
  • 通讯作者:
    张龙
利用牛血清蛋白合成CdS纳米棒和网状纳米线
  • DOI:
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  • 期刊:
    物理化学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陶磊明;武四新;安艳清;武艳强;杜祖亮;许红涛;王晓坡
  • 通讯作者:
    王晓坡
1991~2004年GPS观测到的中国大陆地壳动态变形特征
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    中国地震
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    曹建玲;王辉;武艳强;刘晓霞;张晶
  • 通讯作者:
    张晶

其他文献

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武艳强的其他基金

巴颜喀拉地块东北边界三维变形与强震过程研究
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2019
  • 资助金额:
    63 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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