移动式UHF RFID阅读器防碰撞问题研究与测试验证

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61302005
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    28.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0118.电路与系统
  • 结题年份:
    2016
  • 批准年份:
    2013
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2014-01-01 至2016-12-31

项目摘要

In UHF RFID system, reader collision is more often occur in mobile reader mode compared with fixed reader circumstance, because mobile reader usually move around so that the reader work in dense mode. In this project, the characteristic of mobile reader collision will be studied, and an improved anti-collision algorithm is being proposed based on the accurate collision model. By using frequency hopping along with collision probability and backoff process, high channel use rate of multiple channel access can be achieved, and the throughput is increased. Listen Before Talk(LBT) defined in ETSI 302 208-1 is improved by adding received signal strength detection, to solve not only reader-to-reader collision but multiple reader-to-tag collision, thus achieve high reading rate. The algorithm is implemented by FPGA and will be tested on preliminary test platform. The expected outcomes include a set of scientific modeling methodology and the implementation of the algorithm as well as verification, which will provide the theoretical and experimental basis for improving mobile reader collision performance of UHF RFID system. The research achievement will push forward the engineering applications of UHF RFID.
超高频射频识别(UHF RFID)系统中,移动式阅读器与固定式相比,更容易进入密集阅读器工作模式,产生阅读器碰撞问题。本课题将研究移动式阅读器产生碰撞问题的特点,在建立准确的碰撞模型基础上,提出一种改进算法以提高系统的防碰撞性能。通过采用跳频方法,并引入碰撞概率参数和退避机制,实现高信道利用率的多信道通信,进而有效提高系统识别标签的吞吐率;另外,对ETSI 302 208-1协议定义的LBT占用信道方式进行了改进,通过增加对接收干扰信号强度的判断,不仅解决了"阅读器-阅读器"碰撞问题,也有效避免了"阅读器-标签"碰撞,实现系统的高速识别。该算法通过FPGA实现,并在前期研发的测试平台上进行测试、验证。本课题的预期研究成果将提供一套科学的碰撞建模方法,通过对算法的仿真、实现和测试验证,为提高RFID系统的防碰撞性能提供理论基础和实验依据,推动UHF RFID系统的工程应用。

结项摘要

本课题针对移动式阅读器产生的碰撞问题进行了研究。遵照ISO/18000-6C标准、EPC C1G2协议、欧洲规范ETSI 302 208-1和中国800/900MHz射频识别应用技术规定,采用Simulink仿真工具搭建了移动式UHF RFID系统的多信道通信模型,分析移动式多标签、多阅读器不同场景下的碰撞类型,建立了较完善的防碰撞模型。提出的采用概率分布模型预测标签数量以快速调整Q值的Q++算法和基于探测帧算法,可有效解决移动式多标签识别系统中的阅读器-标签碰撞问题,使得标签在密集场合识别速率提高10%以上;采用信道选择和引入随机功率变化控制算法,可有效解决阅读器-阅读器碰撞问题。提出的算法通过Xilinx Virtex4 xc4vx35 FPGA进行了硬件实现和测试,所搭建的测试平台具有灵活性高、可操作性强等优点。通过实际应用场景中的测试,表明所提出的防碰撞算法可在一定程度上解决不同类型的碰撞问题,提高标签的识别效率,为提高移动式UHF RFID系统的防碰撞性能提供理论基础和实验依据,具有一定的实际应用推广价值。

项目成果

期刊论文数量(3)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(5)
专利数量(0)
UHF RFID读写器中低噪声宽带VCO的设计
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    固体电子学研究与进展
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张启帆;王建伟;石春琦;张润曦
  • 通讯作者:
    张润曦
一种完全前馈式单环多位Σ-Δ调制器
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    微电子学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    姚祺杰;张润曦;石春琦;赖宗声
  • 通讯作者:
    赖宗声
一种用于VCO供电的低噪声LDO
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    微电子学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张先仁;陈升;张润曦;石春琦
  • 通讯作者:
    石春琦

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其他文献

其他文献

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相似国自然基金

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相似海外基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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