青海湖古气候与古环境未解重要科学问题的研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    41471013
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    95.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0101.地貌学
  • 结题年份:
    2018
  • 批准年份:
    2014
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2015-01-01 至2018-12-31

项目摘要

The significance of Lake Qinghai as a key-site for the global paleoclimatic and paleoenvironmental reconstruction has been recognized since 1985 when a Sino-Swiss expedition successfully recovered high-resolution seismic profiles of 300 km and a number of sediment cores for the study. Among a number of field campaigns thereafter, the field investigation of 2005 is of prominence, which has recovered a total length of 548-m sediment cores with a GLAD800 drilling rig. Climate history over the past 32 ka is well reconstructed based on high-quality proxy records. However, uncertainty and controversy remained regarding MIS 3 paleoclimate condition, and it is yet unclear about what is the cause of the difference in sediment character between the eastern and southern sub-basins for the sediments deposited during the LGM. In addition, the δ13C-δ18O covariance has proven to be a useful tool for paleohydrological analysis of ancient lacustrine basin, yet the isotopic ratios from such a large, closed-basin lake appear invariant when using all the ratios of primary carbonates. The proposed project sets to investigate these key research issues, aiming (1) to figure out the paleo-lake size during MIS 3 for indicating whether the climate then was warmer and wetter than today, (2) to examine whether the deposition of the loess-like sediments is commonplace in the eastern sub-basin, representing the down-wind deposition in consequence of severely cold climate during the LGM, (3) to establish a δ18O record of authigenic carbonates as a proxy of the epilimnion δ18O for detecting its response to changes in water balance or moisture source, and (4) to unravel the mechanism of ?δ13C-δ18O covariance and to set up a method for identifying the original covariant trend of closed lakes. The ultimate goal of the isotope study is to establish a series of isotopic covariant trends being a function of the basin morphology, climate and hydrology.
青海湖古气候与古环境研究起步较早、起点较高、研究程度较深,是倍受国内外关注的关键研究点。然而,几个重要科学问题仍须深入探究:MIS 3古气候特征,LGM在东湖盆的沉积特征,以及δ13C-δ18O协变机理。依据高分辨率地震地层结构,选点钻探取岩芯,开展多学科综合研究,旨在1)验证MIS 3时段古湖区范围,2)探明东湖盆LGM沉积特征,了解极端干冷气候下各湖盆沉积亚相异同,3)用自生碳酸盐δ18O记录揭示冰后期上层湖水氧同位素值变化记录,与已有底栖介壳δ18O记录对比,求解它们对水化学、水位变化的综合反应,与水量平衡、西风/季风水汽来源变化的关联,4)系统测定碳酸盐碳氧稳定同位素,摸清δ13C-δ18O协同变化的机理,建立代表性协变趋势线的正确方法,为深入探究同位素协变趋势线与湖盆形态、气候、水文之间的关系提供创新成果。

结项摘要

青海湖是我国最大的内陆水体位于东亚夏季风外部边缘区,封闭半咸水大湖的水位和水化学变化历史敏感反映了区域气候变化,是西风和季风环流共同作用的结果。青海湖因此成为国内外关注度最高、最近十年中重大重点项目的关键研究点。本项目选择了几个未解重要科学问题开展研究,取得了以下重要结果。界定了LGM,MIS 3,MIS 4期间青海湖古湖岸线位置,发现MIS 4期间松散风砂沉积覆盖面积最大;MIS 3期间古青海湖扩展,但远没有达到现在的湖岸带,清楚指示MIS 3期间青藏东北部的气温、降水量都比全新世低;LGM期间的沉积物以碎屑为主,受极端干冷气候的影响夏季短暂,冬季冰封时间长,水位比MIS 3期间低,湖泊自生碳酸盐和有机产率皆很低;本项研究发现,MIS 4期间青海湖的干冷程度比LGM期间严酷很多,湖区被风砂大面积覆盖。需要古气候、古冰川、古环境研究学者高度关注。 获得的AMS 14C年代学数据准确界定了青海湖Younger Dryas(YD)干化气候时段(~12.9 to 11.7 ka),没有变冷的证据。越来越多的证据表明,YD发生在全球气候变化期,但绝非是退回到冰期的全球性事件。利用青海湖冰后期碳酸盐沉积序列摸清了d13C-d18O协变机理,提议采用正确的方法建立封闭湖泊可靠的同位素协变线,为准确分析和重建古湖盆水文特征服务。对比青海湖、大柴旦湖、黄旗海三个湖泊沉积记录的结果显示,LGM时段都反映极端干冷气候;末次冰消期各湖沉积物都以多变为基本特征;全新世开始时皆从碎屑向碳酸盐或盐湖相沉积快速转变。尽管沉积序列差异较大,千年尺度上对区域气候变化的反应很是相近。与国内外合作研究云南湖泊沉积的研究成果深化了西南季风演变和驱动机理、湖泊受自然与人类活动双重影响程度的了解。青海湖湖相白云石成因及其环境指示、硅藻的保存及其环境指示、叠层石水下平台的环境指示等项研究成果,对于全面深入系统了解青海湖环境演变及其与青藏东北部气候演变关联有着不可或缺的科学价值。

项目成果

期刊论文数量(13)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(11)
专利数量(0)
柴达木盆地大柴旦硼矿床地质特征及成矿机理
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    地质学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    辛首臻;洪荣昌;刘永;张丽莎
  • 通讯作者:
    张丽莎
Climate and anthropogenic controls on the carbon cycle of Xingyun Lake, China
星云湖碳循环的气候和人为控制
  • DOI:
    10.1016/j.palaeo.2018.04.012
  • 发表时间:
    2018-07
  • 期刊:
    Palaeogeography, Palaeoclimatology, Palaeoecology
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Aubrey Hillman;Mark Abbott;JunQing Yu
  • 通讯作者:
    JunQing Yu
末次冰消期以来中国湖泊沉积记录的古气候演化及其驱动机制研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    盐湖研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    高春亮;余俊清;闵秀云;成艾颖;洪荣昌;张丽莎
  • 通讯作者:
    张丽莎
Pinnoite Deposit in DaQaidam Saline Lake, Qaidam Basin, China: Hydroclimatic, Sedimentologic, and Geochemical Constraints
中国柴达木盆地大柴旦盐湖的皮诺岩矿床:水文气候、沉积学和地球化学约束
  • DOI:
    10.3390/min8060258
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    Minerals
  • 影响因子:
    2.5
  • 作者:
    JunQing Yu;Rongchang Hong;Chunliang Gao;Aiying Cheng;Lisa Zhang
  • 通讯作者:
    Lisa Zhang
青藏高原典型盐湖硼矿床成矿条件对比与矿床模式研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    盐湖研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    洪荣昌;高春亮;余俊清;闵秀云;成艾颖;张丽莎;徐虹
  • 通讯作者:
    徐虹

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其他文献

近60年来星云湖沉积物中重金属污染记录
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    盐湖研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    余俊清;张丽莎;高春亮;成艾颖
  • 通讯作者:
    成艾颖
大柴旦盐湖化学沉积特征及其控制因素
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    盐湖研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    高春亮;余俊清;闵秀云;何先虎;成艾颖;辛首臻;洪荣昌;刘永;张丽莎
  • 通讯作者:
    张丽莎
湖泊沉积记录千年气候变化的研究进展、挑战与展望
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    盐湖研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘 永;高春亮;成艾颖,;余俊清;张丽莎,
  • 通讯作者:
    张丽莎,
大柴旦盐湖DCD03剖面的矿物学记录及其环境指示意义
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    盐湖研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    余俊清;张丽莎;高春亮;成艾颖
  • 通讯作者:
    成艾颖
大柴旦盐湖表层底泥重金属污染及其风险性评价
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    盐湖研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    高春亮;余俊清;闵秀云
  • 通讯作者:
    闵秀云

其他文献

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余俊清的其他基金

柴达木盆地盐湖钾锂硼分布规律及成矿化学研究
  • 批准号:
    U1407206
  • 批准年份:
    2014
  • 资助金额:
    250.0 万元
  • 项目类别:
    联合基金项目
柴达木盆地大柴旦盐湖沉积演化与西风气候演变研究
  • 批准号:
    41171171
  • 批准年份:
    2011
  • 资助金额:
    85.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
青海省德令哈托素湖泊沉积高分辨率千年气候变化记录的研究
  • 批准号:
    40871008
  • 批准年份:
    2008
  • 资助金额:
    49.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
抚仙湖环境突变的古湖泊学和地貌学研究
  • 批准号:
    40571173
  • 批准年份:
    2005
  • 资助金额:
    45.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
黄旗海生态环境演变高分辩记录及其与青海湖的对比
  • 批准号:
    49971074
  • 批准年份:
    1999
  • 资助金额:
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  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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