人脑功能连接组生命周期发展轨线研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    81171409
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    58.0万
  • 负责人：
    左西年
  • 依托单位：
    中国科学院心理研究所
  • 学科分类：
    H2708.医学图像数据处理、分析与可视化
  • 结题年份：
    2015
  • 批准年份：
    2011
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2012-01-01 至2015-12-31

项目摘要

在整个生命历程中，人脑功能发展是极其复杂的。一直以来，神经科学家致力于揭示人脑功能发展在不同生命历程阶段的特征及其深层机制，但限于实验技术和计算方法，完整生命周期的脑功能发展模式极具挑战性而鲜被研究。本项目拟采用静息态功能磁共振技术和功能连接组计算方法，通过采集年龄在7岁到85岁正常被试的静息态脑功能数据，以研究高度可靠的功能连接组计算方法为突破口，从脑局部区域、功能子网络系统和全脑网络三个层次上分析特定脑区域功能发展模式并探索其内在规律。拟分析如下功能连接组属性：局部自发低频功能活动强度及复杂性、不同脑功能网络系统内部功能活动强度及其相互关系、完整功能连接组功能连接活动。本项目提出各种新的计算方法来研究功能连接组，系统考察各种静息态磁共振计算方法的重测信度，将其应用于研究脑功能的完整生命周期发展模式，有望进一步为重大神经精神疾病发展的病理机制提供理论参考模型。

结项摘要

一直以来，神经科学家致力于揭示人脑功能发展的特征及其深层机制，但限于实验技术、数据采集和计算方法的瓶颈，人脑功能发展常模因极具挑战性而鲜被研究。针对这一挑战，本项目采集了200名年龄在7岁到85岁正常被试的静息态脑功能数据，研发了高度可靠的体素级功能连接组计算方法（包括二维局部功能一致性、独立成分分析、脑网络中心度），分别在局部区域、脑网络和连接组三个层次上分析了人脑功能发展模式，开发了人脑连接组计算系统，创建了国际信度与可重复性联盟，发表文章38篇，研究成果可为重大神经精神疾病的脑发展病理机制研究提供计算平台和正常参考。

项目成果

期刊论文数量（42）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
Tai Chi Chuan modulates heart rate variability during abdominal breathing in elderly adults
太极拳调节老年人腹式呼吸时的心率变异性。
  • DOI：
    10.1002/pchj.105
  • 发表时间：
    2016-03-01
  • 期刊：
    PSYCH JOURNAL
  • 影响因子：
    1.6
  • 作者：
    Wei, Gao-Xia;Li, You-Fa;Zuo, Xi-Nian
  • 通讯作者：
    Zuo, Xi-Nian
Putting age-related task activation into large-scale brain networks: A meta-analysis of 114 fMRI studies on healthy aging
将与年龄相关的任务激活纳入大规模大脑网络：对 114 项健康老龄化功能磁共振成像研究的荟萃分析
  • DOI：
    10.1016/j.neubiorev.2015.08.013
  • 发表时间：
    2015-10-01
  • 期刊：
    NEUROSCIENCE AND BIOBEHAVIORAL REVIEWS
  • 影响因子：
    8.2
  • 作者：
    Li, Hui-Jie;Hou, Xiao-Hui;Zuo, Xi-Nian
  • 通讯作者：
    Zuo, Xi-Nian
Changes in structural and functional connectivity among resting-state networks across the human lifespan
人类一生中静息态网络之间结构和功能连接的变化
  • DOI：
    10.1016/j.neuroimage.2014.07.067
  • 发表时间：
    2014-11-15
  • 期刊：
    NEUROIMAGE
  • 影响因子：
    5.7
  • 作者：
    Betzel, Richard F.;Byrge, Lisa;Sporns, Olaf
  • 通讯作者：
    Sporns, Olaf
Individual differences in verbal creative thinking are reflected in the precuneus
言语创造性思维的个体差异体现在楔前叶
  • DOI：
    10.1016/j.neuropsychologia.2015.07.001
  • 发表时间：
    2015-08-01
  • 期刊：
    NEUROPSYCHOLOGIA
  • 影响因子：
    2.6
  • 作者：
    Chen, Qun-Lin;Xu, Ting;Qiu, Jiang
  • 通讯作者：
    Qiu, Jiang
Unraveling the miswired connectome: a developmental perspective.
解开错误连接组：发展的视角
  • DOI：
    10.1016/j.neuron.2014.08.050
  • 发表时间：
    2014-09-17
  • 期刊：
    Neuron
  • 影响因子：
    16.2
  • 作者：
    Di Martino A;Fair DA;Kelly C;Satterthwaite TD;Castellanos FX;Thomason ME;Craddock RC;Luna B;Leventhal BL;Zuo XN;Milham MP
  • 通讯作者：
    Milham MP

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其他文献

儿童心理理论发生与发展:跨文化的视角
  • DOI：
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  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    科学通报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    侯晓晖;宫竹青;颜志雄;苏彦捷;左西年
  • 通讯作者：
    左西年
人类共情领域认知神经科学:研究展望与应用启示
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    中国科学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    魏高峡;满晓霞;盖力锟;姚颖;胡卓尔;张澍;陈丽珍;沈浩冉;高源源;左西年
  • 通讯作者：
    左西年
二维双重定向渗流及其临界概率函
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    应用数学学报， Vol.28 No. 2 Apr.,2005
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    吴宪远;左西年
  • 通讯作者：
    左西年

其他文献

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AI项目思路

AI技术路线图

左西年的其他基金

基于个体差异的人脑结构功能整合计算及应用
  • 批准号：
    81471740
  • 批准年份：
    2014
  • 资助金额：
    73.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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