基于功能导向智能设计的多功能硅基集成器件研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61875020
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    63.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0513.微纳光子学
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2022-12-31

项目摘要

With the continuous construction of cloud computing services growing, the requirements of the wider network bandwidth and higher capacity is becoming urgent. In addition to the light amplitude, phase, wavelength and polarization, optical fiber modes are proposed as a new dimension to carry information, and become an important method to further improve the optical communication capacity and the spectrum efficiency. This project aims at the integration, miniaturization and other important needs of the transmitting/receiving modules in the mode division multiplexing communication system, as well as the difficulties of mode division multiplexing/demultiplexing and mode conversion between few-mode fibers and SOI waveguides; with the help of the development of high performance computing, this project studies the mechanisms of manipulation of the universal mode conversion on micro-nano optical field and optimization algorithm. This project conquers the intelligent design technique in the application of designing micro-nano devices with complex spatial structure and large-scale footprint. Based on the intelligent design technique, we design and fabricate a compact micro-nano SOI-based device which will realize at least two functions, mode division multiplexing/demultiplexing and mode conversion; the device will implement the function of converting 6 patterns in few-mode fiber into six fundamental modes in outputs of a SOI chip, and achieve more than 15dB of mode isolation. The implementation of this project paves the high-speed road for solving the problems of integration and miniaturization to the transmitting/receiving modules in the mode division multiplexing communication system in theory and technique domain.
随着云计算等新业务的不断涌现,对光通信系统的容量提出越来越高的要求,而光波模式作为一个新的信息复用维度,已成为进一步提高光通信容量和频谱效率的重要手段。课题针对光纤模分复用通信系统中发射/接收模块集成化、小型化等重要需求,瞄准两种不同波导结构(少模光纤/硅基平面波导)之间模式变换及模分复用/解复用难题,借助高性能计算能力的发展,通过研究微纳结构中光场操控的普适性模式变换、基于机器学习技术的优化算法等基础理论,攻克大尺寸、复杂空间结构的微纳光子器件智能设计技术,设计并研制出一种可同时实现少模光纤与硅基波导模式之间模式变换和模分复用/解复用两种功能的硅基微纳光子器件,实现少模光纤中6个光纤模式到硅基芯片上6端口波导基模输出,模式隔离度≥15dB,为解决光纤模分复用系统发射/接收模块的集成化、小型化奠定理论及技术基础。

结项摘要

基于高性能计算能力的功能导向的智能设计是一种颠覆性的微纳光子器件设计技术。其以实现一定的器件功能为目标,借助于高性能计算平台上的智能设计系统,利用优化算法自动迭代,最终生成满足功能要求的微纳光子器件结构,可以实现超乎想象、具有新颖功能的微纳光子器件。项目组针对光纤模分复用通信系统中发射/接收模块集成化、小型化等重要需求,瞄准两种不同波导结构(光纤/硅基平面波导)之间模式变换及模分复用/解复用难题,建立了功能导向的智能设计的数理模型,搭建了新型微纳光子器件的智能设计系统;提出了基于自由拓扑型和特征结构型的两种智能设计方法。通过工艺兼容的算法、智能设计系统优化和并行计算加速技术的研究,极大地提高了智能设计系统的设计效率,所设计器件更易于制备。最后,基于所建立的智能设计系统设计并实现了多种硅基新型功能器件,包括:.1. 光纤模式至硅基波导模式复用/解复用和模式变换器:光纤LP01和LP11模至硅基TE基模的耦合效率分别为30.47%和21.62%(@1550nm); .2. 光纤LP模式和硅基TE模式耦合器:通过在材料结构中增加金属反射镜,光纤LP01模至硅基TE基模的耦合效率提高至88.42%;.3. 光纤-硅基偏振分束器件:LP01的两个偏振至TE基模的耦合效率提高至77.1%和74.47%;.4. 模式波分解复用器:光纤中1550nm和1310nm波长的LP基模至硅基TE基模的耦合效率分别为57.94%和57.15%;.5. 基于自由拓扑型和基于特征结构型的任意角度2×2波导交叉连接器:测试结果表明,基于自由拓扑型的30°、80°和90°交叉连接器的C波段损耗在0.2~0.4 dB之间,串扰<-30 dB,其性能与现有器件相当,但面积约为现有器件的1/10;基于特征结构型的60°和80°交叉连接器最小串扰分别达到-58 dB和-63 dB;.6. 基于神经网络的硅基全刻蚀光栅垂直耦合器、全刻蚀光栅波分解复用器和多层刻蚀光栅垂直耦合器。.通过本项目的实施,可实现微纳光子器件设计由“人工经验法”向“机器自主设计”模式的转变,大大缩短研究周期、降低综合成本,实现我国光子器件设计能力质的飞跃,达到世界领先水平。

项目成果

期刊论文数量(12)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(4)
专利数量(0)
Ultra-compact X-shaped waveguide crossings with flexible angles based on inverse design
基于逆向设计的具有灵活角度的超紧凑X形波导交叉点
  • DOI:
    10.5194/hess-23-1751-2019
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Optics Express
  • 影响因子:
    3.8
  • 作者:
    Dong Zhenli;Qiu Jifang;Chen Yuchen;Liu Chang;Guo Hongxiang;Zhang Wenjia;He Zuyuan;Wu Jian
  • 通讯作者:
    Wu Jian
Compact polarization beam splitter with a high extinction ratio over S plus C plus L band
紧凑型偏振分束器,在 S+C+L 波段具有高消光比
  • DOI:
    10.1364/oe.27.000999
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Optics Express
  • 影响因子:
    3.8
  • 作者:
    Tian Ye;Qiu Jifang;Liu Chang;Tian Shenghao;Huang Zhuili;Wu Jian
  • 通讯作者:
    Wu Jian
Ultracompact and ultralow-loss S-bends with easy fabrication by numerical optimization
超紧凑、超低损耗 S 形弯管,可通过数值优化轻松制造
  • DOI:
    10.1364/ol.455461
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    Optics Letters
  • 影响因子:
    3.6
  • 作者:
    Zhenli Dong;Jifang Qiu;Yuchen Chen;Lihang Wang;Hongxiang Guo;Jian Wu
  • 通讯作者:
    Jian Wu
基于逆设计的新型垂直耦合器
  • DOI:
    10.3788/aos202141.1713001
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    光学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈毅腾;邱吉芳;董振理;潘宥西;陈玉琛;郭宏翔;伍剑
  • 通讯作者:
    伍剑
Low-complexity parallel real-valued weight adaptive digital combining algorithm for coherent FSO communications employing modes diversity reception under atmospheric turbulence channel
大气湍流信道下模式分集接收相干FSO通信的低复杂度并行实值权自适应数字组合算法
  • DOI:
    10.1016/j.optcom.2020.126078
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Optics Communications
  • 影响因子:
    2.4
  • 作者:
    Yiming Bian;Yan Li;Donghao Zheng;Wei Li;Xiaobin Hong;Jifang Qiu;Jian Wu
  • 通讯作者:
    Jian Wu

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其他文献

基于RF谱分析技术的光网络性能监测技术的研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    光通信技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李兰兰;伍剑;邱吉芳;林金桐
  • 通讯作者:
    林金桐
8×10Gb/s OTDM Signal Demultip
8×10Gb/s OTDM 信号解复用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    邱吉芳; 周光涛; 伍剑;林金桐
  • 通讯作者:
    林金桐
Detailed Analysis of a 40 GHz All-Optical Synchronization based on an Amplified-Feedback DFB Laser
基于放大反馈 DFB 激光器的 40 GHz 全光同步的详细分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Applied Optics
  • 影响因子:
    1.9
  • 作者:
    陆丹;赵玲娟;陈琤;孙瑜;邱吉芳;娄采云;王圩
  • 通讯作者:
    王圩

其他文献

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基于离散二值相移的“数字”FPPGA基础研究
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2022
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    52 万元
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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