云南省主要独有少数民族高血压和糖尿病患病、管理及控制的社会经济影响及对策研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71263032
  • 项目类别:
    地区科学基金项目
  • 资助金额:
    38.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0405.健康管理与政策
  • 结题年份:
    2016
  • 批准年份:
    2012
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2013-01-01 至2016-12-31

项目摘要

This study is a community-based cross-sectional survey conducted in Yunnan province, China. The aim of this study is to compare the prevalence, awareness, treatment, control and self-management of hypertension and diabetes across unique ethnic minorities of Yunnan province, and to examine how socioeconomic differences are related to these rates. Delphi technique and principal component analysis will be used to construct the socioeconomic status (SES) score for hypertension and diabetes patients, so as to find out the most vulnerable populations suffered from such diseases. Strategies aim to improve the management and control of hypertension and diabetes will be suggested correspondingly. Furthermore, multilevel regression analysis will also be applied to simultaneously investigate the association between both individual and contextual SES and hypertension and diabetes. The results may serve as a basis to make further decisions in planning for chronic diseases research in Yunnan province.
本研究采用以社区为基础的横断面研究设计,通过现场问卷调查结合体检的方法,收集云南省主要独有少数民族高血压和糖尿病的患病资料。采用特尔菲法、主成份分析法构建适合高血压和糖尿病患者的综合性社会经济学指标;比较分析云南省主要独有少数民族高血压和糖尿病的患病、知晓、治疗、控制和自我管理现状以及所存在的社会经济差异,识别出高血压和糖尿病预防和干预的脆弱人群,提出改善高血压和糖尿病管理和控制的对策和建议。并采用多水平模型技术分析高血压和糖尿病患病及控制与个体及群体社会经济学因素的关系,为制订云南省少数民族慢性病的防治策略和措施提供科学依据。

结项摘要

本研究采用多阶段分层随机抽样方法,抽取云南省≥35岁的纳西族、傈僳族、傣族和景颇族,通过问卷调查和体格检查对其高血压和糖尿病患病、管理及控制现状及社会经济影响进行研究。本次共调查5532人,其中男性2677人(48.4%),女性2855人(51.6%)。纳西族1402人(25.3%);傈僳族1366人(24.7%);傣族1397人(25.3%);景颇族1367人(24.7%)。. 四个民族高血压的总体患病率、知晓率、治疗率和控制率分别为33.9%、 41.8%、 28.7%和 6.5%;患病率以傈僳族最低,傣族最高;知晓率以傈僳族最高,景颇族最低;景颇族的治疗率明显低于其他三个民族(P<0.01)。四个民族糖尿病的总体患病率、知晓率、治疗率和控制率分别为4.7%、63.7%、48.1%和24.8%;患病率和治疗率均以傣族最高,傈僳族最低;知晓率以傈僳族最高,景颇族最低(P<0.05)。高血压患者的自我监测血压率以傣族最高,景颇族最低(P <0.05); 遵医嘱服药率以傣族最高,景颇族最低(P <0.05);在调查前两周采取的降压措施中,四个民族在低盐饮食、增加锻炼、减少喝酒的比例均以景颇族最低(P <0.05)。糖尿病患者的自我监测血糖率以纳西族最高,傈僳族最低(P<0.05);遵医嘱服药率以傣族最高,傈僳族最低(P<0.05)。在调查前两周采取的降糖措施中,糖尿病患者采取增加锻炼的比例以纳西族最高,景颇族最低(P<0.05)。多水平模型分析结果显示,年龄越大者、受教育水平越低者和居住在乡镇整体收入较高者患高血压和糖尿病的风险越大(P<0.01);受教育水平越高的高血压和糖尿病患者的知晓率也越高(P<0.01);受教育水平越高、家庭财产越好和医疗服务可及性越好的高血压和糖尿病患者的治疗率越高(P<0.01);年龄越大和医疗服务可及性越好的高血压患者遵医嘱用药率和自我监测血压的依从率也越高(P<0.01);教育水平越高和居住在乡镇收入较高的糖尿病患者遵医嘱用药率和自我监测血糖依从性越高(P<0.05);居住在收入较高乡镇的糖尿病患者采取的降糖措施率也越大(P<0.05)。云南省四个独有少数民族在高血压和糖尿病的患病率、知晓率、治疗率和自我管理方面存在着明显的民族差异和社会经济差异。研究结果提示对高血压和糖尿病的预防和干预工作应同时考虑个体和群体社会经济影响因素。

项目成果

期刊论文数量(24)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
云南省四个独有少数民族糖尿病患病、知晓、治疗和控制现况及其余社会经济地位的相关性分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    现代预防医学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    董峻;崔文龙;孙承欢;何建辉
  • 通讯作者:
    何建辉
云南省四个独有少数民族糖尿病患病的危险因素及相关知识的对比分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    崔文龙;孙承欢;许庆良;王莉
  • 通讯作者:
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中国少数民族饮酒模式和影响因素的差异研究:宗教,家庭和朋友
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
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  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
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  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    中国公共卫生
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    蔡乐;赵科颖;崔文龙;孙承欢
  • 通讯作者:
    孙承欢
云南省纳西族村民高血压患病率及自我管理现状分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    现代预防医学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    董峻;崔文龙;孙承欢;和建全
  • 通讯作者:
    和建全

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  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
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  • 通讯作者:
    王勇

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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