甲状腺癌中MAPK信号通路介导的表观遗传学改变及其调控机制

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    81171969
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    60.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    H1804.肿瘤遗传与进化
  • 结题年份:
    2015
  • 批准年份:
    2011
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2012-01-01 至2015-12-31

项目摘要

甲状腺癌在内分泌和头颈部恶性肿瘤中的发生率均为第一位,约占所有人类恶性肿瘤的1%,主要包括乳头状甲状腺癌(PTC)、滤泡状甲状腺癌(FTC)、未分化甲状腺癌(ATC)及甲状腺髓样癌(MTC)。几个异常的信号通路与甲状腺癌的发生发展密切相关,特别是MAPK信号通路。该通路是甲状腺癌发生发展的主要动力,在肿瘤细胞增值与分化过程中发挥了重要的作用。DNA甲基化可沉默基因转录,组蛋白共价修饰的动态变化可以影响信号通路中相关基因的表达。DNA甲基化与组蛋白的共价修饰都是表观遗传修饰的方式,有可能参与调节MAPK信号通路中蛋白激酶的表达与活性。反之,该通路异常激活也可以影响DNA甲基化和组蛋白的共价修饰。本项目旨在利用高通量方法在基因组范围内筛选并鉴定MAPK信号通路在甲状腺癌中介导的表观遗传学改变,为治疗该肿瘤提供可靠的分子机制和有效的治疗靶点。

结项摘要

甲状腺癌是内分泌系统最常见的恶性肿瘤,近年来发生率逐年增加,目前已经是女性第五大恶性肿瘤。一些重要的信号通路的异常改变与甲状腺癌的发生密切相关,特别是MAPK信号通路。一些遗传学改变如BRAFV600E突变可以激活MAPK信号通路参与甲状腺癌的发生。除了遗传学改变,表观遗传学改变也在甲状腺癌的发生中发挥重要的作用,包括DNA甲基化和组蛋白修饰如组蛋白甲基化。表观遗传学修饰可通过调控信号通路中相关基因的表达,调节MAPK信号通路的活性,参与甲状腺癌的发生。反之,该通路异常激活也可以影响DNA甲基化和组蛋白的共价修饰。我们前期研究显示BRAFV600E突变在基因组范围内通过改变DNA甲基化状态来调控肿瘤相关基因的表达,进而参与甲状腺癌的发生。本项目利用ChIP-Seq和表达谱芯片技术证实BRAFV600E突变也可以在基因组范围内通过调控组蛋白甲基化水平如H3K27me3水平影响肿瘤相关基因的表达,进而参与甲状腺癌的发生。我们的结果显示,BRAFV600E突变通过上调其靶基因c-Myc的表达来影响PRC2复合物进而调控H3K27me3水平。我们的研究证实c-Myc可通过两种不同方式来调控PRC2复合物如Suz12和Jarid2的表达:1)c-Myc通过抑制一些microRNAs的表达,而这些microRNAs可直接靶向这些PRC2复合物;2)c-Myc也可以结合到PRC2复合物的启动子来直接调控其表达。我们利用特异性抑制剂及siRNA抑制NIH3T3及甲状腺癌细胞中c-Myc的表达可下调PRC2复合物如Suz12和Jarid2的表达,进而降低H3K27me3的水平。重要的是,我们利用MEK和RAF抑制剂在BRAFV600E基因突变驱动的甲状腺癌小鼠中抑制MAPK信号通路的活性进一步证实BRAFV600E突变可通过c-Myc来调控PRC2复合物的表达,进而调控肿瘤相关基因的表达。最后,我们也证实BRAFV600E突变通过磷酸化Erk促进其进入核,磷酸化的Erk一旦进入细胞核可以结合到某些基因的特定区域(富含GA或GC),并磷酸化RNA聚合酶II使其失活;同时,也可以招募PRC2复合物,进而导致肿瘤相关基因沉默。. 在该基金的资助下,申请人以通讯作者发表SCI论文8篇,影响因子总计39.43。

项目成果

期刊论文数量(19)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Low copy number of mitochondrial DNA (mtDNA) predicts worse prognosis in early-stage laryngeal cancer patients
线粒体 DNA (mtDNA) 拷贝数低预示早期喉癌患者预后较差
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    Diagn Pathol.
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Qi Yang;Meiju Ji;Bingyin Shi;PENG HOU
  • 通讯作者:
    PENG HOU
Low frequency of TERT promoter mutations in a large cohort of gallbladder and gastric cancers
大量胆囊癌和胃癌中 TERT 启动子突变频率较低
  • DOI:
    10.1002/ijc.28633
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    Int J Cancer
  • 影响因子:
    6.4
  • 作者:
    Qi Yang;Meiju Ji;Bingyin Shi;PENG HOU
  • 通讯作者:
    PENG HOU
TERT promoter mutations predict worse survival in laryngeal cancer patients
TERT 启动子突变预示着喉癌患者的生存状况较差
  • DOI:
    10.1002/ijc.28728
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    Int J Cancer
  • 影响因子:
    6.4
  • 作者:
    Qi Yang;Meiju Ji;Bingyin Shi;PENG HOU
  • 通讯作者:
    PENG HOU
Analysis of BRAF(V600E) mutation and DNA methylation improves the diagnostics of thyroid fine needle aspiration biopsies
BRAF(V600E) 突变和 DNA 甲基化分析改善甲状腺细针抽吸活检的诊断
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    Diagn Pathol.
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Kexia Wu;Qi Yang;PENG HOU;Bingyin Shi
  • 通讯作者:
    Bingyin Shi
Epithelial cell-derived periostin functions as a tumor suppressor in gastric cancer through stabilizing p53 and E-cadherin proteins via the Rb/E2F1/p14ARF/Mdm2 signaling pathway
上皮细胞来源的骨膜素通过 Rb/E2F1/p14ARF/Mdm2 信号通路稳定 p53 和 E-钙粘蛋白,在胃癌中发挥肿瘤抑制作用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    Cell Cycle
  • 影响因子:
    4.3
  • 作者:
    Pu Chen;Meiju Ji;Bingyin Shi;PENG HOU
  • 通讯作者:
    PENG HOU

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  • 作者:
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  • 通讯作者:
    侯鹏

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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