辉钼矿微区原位Re-Os同位素定年方法研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    41873065
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    60.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0303.地质年代学
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2022-12-31

项目摘要

The metallogenic geochronology problems of large number of metal deposits have been solved by traditional solution method of molybdenite Re-Os dating. However, the solution method is composed of time-consuming mineral separation and complex chemical preparation. Moreover, some deposits cann’t be dated using this kind of solution analysis because very few molybdenite could be found, and some Re-Os age differences and variations in the mineral scale may be missed, especially for the multi-stage deposits. With the improvement of analytical methods and instruments, in situ isotopic analysis are developing rapidly because of the advantages of fast, low cost and no pollution. Base on the study of mass fractionation correction and age calculation methods, some molybdenite standard samples dated by NTIMS will be chosen as external standard to date the molybdenites using femtosecond laser ablation- multicollector mass spectrometry. In situ Re-Os dating of molybdenite will provide a rapid and effective method for the direct dating of metal deposits. High spatial resolution Re-Os age for different occurrences and multiple episodes molybdenite from Suoerkuduke Cu-Mo deposit will be obtained using this method, and the problem of metallogenic chronology and mineralization processes will be researched.
传统的辉钼矿溶样Re-Os定年方法解决了大量内生金属矿床成矿年代学问题,但是需要繁杂的矿物分选和化学前处理,并且很难解决多期次叠加矿床和样品量少辉钼矿定年问题。随着分析方法的不断提高和仪器的不断改进,原位同位素分析技术以其快速、低成本、无污染等优势得到了迅速发展。本申请拟在质量分馏校正和年龄计算方法研究基础之上,选取已知年龄不同时代辉钼矿样品作为外标,采用飞秒激光-多接收质谱联用技术对未知辉钼矿样品进行原位Re-Os定年,为金属矿床直接定年提供一种快速、有效的技术手段。并以此对存在多期叠加成矿的新疆索尔库都克Cu-Mo矿床中不同部位、不同产状辉钼矿开展高空间分辨率Re-Os定年,解决其成矿年代学问题,精细地刻画其成矿过程。

结项摘要

传统的辉钼矿溶样Re-Os定年方法解决了大量内生金属矿床成矿年代学问题,但是需要繁杂的矿物分选和化学前处理,并且很难解决多期次叠加矿床和样品量少辉钼矿定年问题。随着分析方法的不断提高和仪器的不断改进,原位同位素分析技术以其快速、低成本、无污染等优势得到了迅速发展。本项目研制了3件不同时代辉钼矿原位Re-Os同位素定年标准物质研制,采用双外标校正法实现了元素分馏和质量歧视效应的有效校正,建立了飞秒激光-多接收质谱联用辉钼矿样品进行原位Re-Os定年技术,并对不同含量、不同时代辉钼矿样品进行原位Re-Os定年,与传统的溶液方法相比,年龄越老的辉钼矿样品获得的原位Re-Os年龄准确度越高,对于Re 含量大于37 ppm并且年龄老于57 Ma辉钼矿样品,能够获得较为精确的原位Re-Os年龄。该方法具有快速、低成本、高空间分辨率等优势,为存在多期次叠加成矿的辉钼矿样品以及小颗粒、难挑选辉钼矿样品Re-Os年龄精确测定提供了一种有力的技术手段。采用火试金法制备的NiS基体标样作为外标,建立了低含量硫化物原位Re准确测定技术,该方法能够快速实现几百pg/g级低含量硫化物Re的准确分析,对于识别低含量硫化物是否适合进行Re-Os同位素定年研究以及探讨Re-Os同位素定年机理都具有重要意义。通过详细的野外和矿相学工作,将新疆索尔库都克Cu-Mo成矿事件主要分为三期,早期矽卡岩金属矿物主要为磁铁矿、黄铁矿、磁黄铁矿、黄铜矿和辉钼矿,即Fe-Cu-Mo组合,早期辉钼矿、黄铜矿Re-Os年龄介于386-391Ma;与晚期矽卡岩有关的金属矿物为黄铁矿、黄铜矿、辉钼矿及闪锌矿,即Cu-Mo-Zn组合晚期辉钼矿Re-Os年龄为288-297Ma;此外,还识别出一起主要以绿帘石化为特征的Mo矿化事件,辉钼矿Re-Os年龄为337Ma。

项目成果

期刊论文数量(13)
专著数量(0)
科研奖励数量(1)
会议论文数量(0)
专利数量(2)
东川播卡Au矿的成矿时代及成矿背景:来自硫化物Re-Os同位素和炭质板岩微量元素证据
  • DOI:
    10.3799/dqkx.2021.178
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    地球科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘泽奇;江小均;李超;李文昌;刘凤祥;余海军;王长兵
  • 通讯作者:
    王长兵
滇东南南秧田钨矿床白钨矿原位Sr同位素对成矿的指示
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    岩矿测试
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王忠强;李超;张定才;江小均;周利敏;严清高
  • 通讯作者:
    严清高
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  • DOI:
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  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    矿床地质
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    杜安道
云南金顶铅锌矿成矿时代厘定:来自沥青Re-Os同位素证据
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    地球科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    孙鹏程;李超;周利敏;屈文俊;王登红;高兰;李伟;李欣尉;赵鸿;杜安道
  • 通讯作者:
    杜安道
滇西北休瓦促钼钨矿床白钨矿原位微量和Sr同位素特征及其对成矿作用的指示
  • DOI:
    10.15898/j.cnki.11-2131/td.201907310118
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    岩矿测试
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王忠强;李超;江小均;周利敏;赵九江;严清高;李亚东;陈耀坤
  • 通讯作者:
    陈耀坤

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  • 作者:
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  • 通讯作者:
    邓华锋

其他文献

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李超的其他基金

石墨Re-Os同位素方法研究及其在山东南墅石墨矿成矿年代学中的应用
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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