集胞藻膜蛋白地图集的构建

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    31670234
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    65.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    C0203.植物光合与固氮
  • 结题年份:
    2020
  • 批准年份:
    2016
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2017-01-01 至2020-12-31

项目摘要

The photosynthetic model organism Synechocystis sp. PCC 6803 contains the outer, the plasma, and the thylakoid membranes. Each membrane contains numerous integral or peripheral membrane proteins that are involved in various important biochemical and physiological processes. Determining the specific localization of a membrane protein on the different membranes is important for addressing its function, but remains to be a great challenge due to the lack of appropriate probe and tremendous amount of work. Using established membrane separation technique and state-of-the-art high throughput proteomics technology, we propose to identify the majority of the Synechocystis membrane proteome and quantitatively compare the relative abundance of each protein on the different membranes. Based on the verified quantitative information, we will determine the subcellular localization of the majority of the identified proteins and construct the membrane protein atlas. The atlas will be web-accessible and should serve as an important resource providing information of subcellular localization of the majority of Synechocystis membrane proteins.
基胞藻是一种重要的光合模式生物,含有外膜、质膜和类囊体膜。每种膜组分上都有大量的跨膜或周边膜蛋白,这些膜蛋白参与包括光合作用和呼吸作用在内的很多重要的生理生化过程。确定膜蛋白的亚细胞定位对其功能的研究非常关键,但由于缺少合适的探针及巨大的工作量,一直以来这始终是个重要的难题。利用膜组分分离技术和先进的高通量蛋白质组学技术,我们拟对集胞藻每个膜组分的蛋白进行定量鉴定,并依此构建膜蛋白的定位地图集,该地图集将含有大多数膜蛋白在不同膜组分上的定量定位信息。最终,我们将在网络上公布该地图集,为光合作用和其它相关的研究领域提供一个重要而简便的蓝藻膜蛋白定位信息资源, 并将相关的研究提升到一个新的高度。

结项摘要

集胞藻是一种重要的光合模式生物, 并在可再生能源以及环境研究上具有重要的价值。在蛋白质组水平上对集胞藻编码的蛋白进行亚细胞定位对于研究这些蛋白所行使的功能具有重要的意义。我们将集胞藻的各个亚细胞组分分离出来,包括类囊体膜、高密度质膜、低密度质膜、外膜以及可溶性组分,并用无标记定量蛋白质组学技术对这些蛋白质进行了定量,根据每个蛋白在不同亚细胞组分上分布的丰度不同,确定这些蛋白在细胞内主要定位在那个组分。依此我们对2027个集胞藻蛋白进行了亚细胞定位, 并用免疫印迹和免疫荧光技术对部分蛋白的定位进行了验证。利用这些定位信息,我们构建了集胞藻蛋白地图集。该地图集的构建导致了一些非常重要的发现。如我们发现集胞藻中具有重要功能的组蛋白激酶Hik33并非如前人预测定位在质膜上,而是定位在类囊体膜上,这为Hik33的功能和机制研究提供了全新的思路。总之,该地图集的建立为光合作用和蓝藻的相关研究提供了重要的研究资源。

项目成果

期刊论文数量(7)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Evaluation of the Potential Risk of Advanced Peak Determination in Distorting Isobaric Labeling-Based Single-Shot Proteome Quantitation
基于扭曲同量异位标记的单次蛋白质组定量中高级峰测定的潜在风险评估
  • DOI:
    10.1002/pmic.201900255
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Proteomics
  • 影响因子:
    3.4
  • 作者:
    Wang Jinlong;Zhang Yuanya;Huang Xiahe;Lu D;an;Wang Yingchun
  • 通讯作者:
    Wang Yingchun
大规模膜蛋白质组鉴定技术进展
  • DOI:
    10.16288/j.yczz.19-275
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    遗传
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    吕丹丹;张媛雅;葛海涛;黄夏禾;汪迎春
  • 通讯作者:
    汪迎春
Nitration-induced ubiquitination and degradation control quality of ERK1
硝化诱导的 ERK1 泛素化和降解控制质量
  • DOI:
    10.1042/bcj20190240
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Biochemical Journal
  • 影响因子:
    4.1
  • 作者:
    Zhang Yuanya;Huang Xiahe;Wang Jinlong;Wang Xiaorong;Liu Xiaofei;Chen Yuhang;Xu Wu;Wang Yingchun
  • 通讯作者:
    Wang Yingchun
NuRD mediates mitochondrial stress-induced longevity via chromatin remodeling in response to acetyl-CoA level
NuRD 通过响应乙酰辅酶 A 水平的染色质重塑介导线粒体应激诱导的长寿
  • DOI:
    10.1126/sciadv.abb2529
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Science Advances
  • 影响因子:
    13.6
  • 作者:
    Zhu Di;Wu Xueying;Zhou Jun;Li Xinyu;Huang Xiahe;Li Jiasheng;Wu Junbo;Bian Qian;Wang Yingchun;Tian Ye
  • 通讯作者:
    Tian Ye
Translating Divergent Environmental Stresses into a Common Proteome Response through the Histidine Kinase 33 (Hik33) in a Model Cyanobacterium
通过模型蓝藻中的组氨酸激酶 33 (Hik33) 将不同的环境压力转化为共同的蛋白质组反应
  • DOI:
    10.1074/mcp.m116.068080
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    Molecular & Cellular Proteomics
  • 影响因子:
    7
  • 作者:
    Ge Haitao;Fang Longfa;Huang Xiahe;Wang Jinlong;Chen Weiyang;Liu Ye;Zhang Yuanya;Wang Xiaorong;Xu Wu;He Qingfang;Wang Yingchun
  • 通讯作者:
    Wang Yingchun

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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