英汉双向机器翻译词义消歧的研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    69775017
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    9.0万
  • 负责人：
    李生
  • 依托单位：
    哈尔滨工业大学
  • 学科分类：
    F0606.自然语言处理
  • 结题年份：
    2000
  • 批准年份：
    1997
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    1998-01-01 至2000-12-31

项目摘要

本课题研究了多种词义消歧方法：考察特征的依赖关系，用图模型表示词义消歧模型，提出最小描述长度的模型评价标准和模拟退火的模型搜索策略。改进ID决策树算法，克服用于词义消歧面临的几大难点，改善消歧效果。基于目标语的词义消歧方法和基于结构化语义实例的词义消歧方法被用于实际的英汉机器翻译系统中，效果良好。我们还研究了词义消歧的相关环节：兼类消歧、基本名词短语识别和非递归从句边界识别，效果明显优于同类研究。考虑到语言学资源对词义消歧效果的制约，我们开发了人机结合的方式实现了中等规模的双语对齐语料库，探索了向机读词典自动添加语义信息和全自动词料库词义标注的方法，为词义消歧及相关研究提供资源和理论的准备。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（0）
专著数量（0）
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其他文献

含多西环素、呋喃唑酮方案对幽门螺杆菌补救治疗的临床疗效
  • DOI：
    10.3969/j.issn.1002-0217.2019.06.009
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    皖南医学院学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李生;鲁小平;丁百静;曹中保;汪再炎;唐晓磊
  • 通讯作者：
    唐晓磊
基于双向循环神经网络的评价对象抽取研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    智能计算机与应用
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    陈鹏;徐冰;杨沐昀;李生
  • 通讯作者：
    李生
A Skip-Ngram Approach of Automatic Evaluation For Machine Translation Using SVM Regression
使用 SVM 回归自动评估机器翻译的 Skip-Ngram 方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Journal of Information and Computational Science
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    赵铁军;杨沐昀;李生;王博
  • 通讯作者：
    王博
复述技术研究综述
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    中文信息学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李维刚;刘挺;张宇;李生
  • 通讯作者：
    李生
基于词汇支配度的汉语依存分析模型
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    软件学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李生;刘挺;马金山
  • 通讯作者：
    马金山

其他文献

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李生的其他基金

下一代信息检索研究
  • 批准号：
    60736044
  • 批准年份：
    2007
  • 资助金额：
    180.0 万元
  • 项目类别：
    联合基金项目
基于双语信息的英汉译文消歧技术研究
  • 批准号：
    60375019
  • 批准年份：
    2003
  • 资助金额：
    23.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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