基于传输过程的水稻冠层辐射平衡及光能利用模拟研究

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AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    31371535
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    85.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    C1301.农业信息学
  • 结题年份:
    2017
  • 批准年份:
    2013
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2014-01-01 至2017-12-31

项目摘要

Quantitative simulation of different bands of light radiation in canopy transmission, absorption and utilization is help to clarify the absorption and utilization mechanism of light radiation in rice. In this study, by conducting field experiments with different varieties, different density, different nitrogen levels, the temporal and spatial variation of rice canopy structure index and different bands of light radiation will be studied, then the quantitative relationship of spectral reflectance and the structure parameters, and the prediction model for rice canopy vertical structure parameter will be developed. Using hierarchical modeling method, improved radiation transmission model, the radiation balance model based on radiative transfer process will be established when the input parameter is provided by the developed canopy vertical structure parameters model. Further based on the canopy radiation balance model, the published radiation use efficiency model will be combined and improved to develop the rice light utilization model. The results will contribute to achieve the analysis of rice canopy photosynthetic production of light energy utilization and to know the path and potential to clearly improved rice canopy light use. The results would also have great significance in evaluating rice canopy light use with different planting conditions, rice plant type breeding, promoting rice production.
定量模拟不同波段光辐射在水稻冠层的传输、吸收和利用过程,有利于明确水稻对光辐射吸收利用的机理。本研究通过实施不同株型品种、不同密度、不同氮素水平的水稻田间试验,在阐明水稻冠层结构指标和不同波段光辐射的时空变化规律基础上,研究明确光谱反射率与这些结构参数的定量关系,建立水稻冠层垂直结构参数预测模型。采用分层建模的思想,改进已有辐射传输模拟模型,以构建的冠层垂直结构参数预测模型提供分层结构输入参数,建立基于辐射传输过程的辐射平衡模型;进一步在冠层辐射平衡模型的基础上,结合并改进辐射利用效率模型,构建水稻光能利用模型。从而实现水稻冠层光能利用和光合生产动态关系的定量分析,明确提高水稻冠层光能利用的路径和潜力。研究结果对评价不同种植条件下水稻冠层光能利用、水稻株型育种、促进水稻生产有重要意义。

结项摘要

模拟不同光质辐射在水稻冠层的传输、吸收和利用过程,有助于明确水稻对光辐射吸收利用的机理。本研究通过实施不同株型品种、不同密度、不同氮素水平的水稻田间试验,阐明了水稻冠层结构指标和不同波段光辐射的时空变化规律,研究明确了光谱反射率与这些结构参数的定量关系,建立了水稻冠层垂直结构参数预测模型。同时,改进已有辐射传输模拟模型,建立了基于辐射传输过程的辐射平衡模型;进一步结合辐射利用效率模型,构建了水稻光能利用模型,从而实现了水稻冠层光能利用和光合生产动态关系的定量分析。研究结果对评价不同种植条件下水稻冠层光能利用、水稻株型育种、促进水稻生产有重要意义。

项目成果

期刊论文数量(6)
专著数量(0)
科研奖励数量(2)
会议论文数量(0)
专利数量(1)
Comparison of Different Hyperspectral Vegetation Indices for Estimating Canopy Leaf Nitrogen Accumulation in Rice
不同高光谱植被指数估算水稻冠层叶片氮积累量的比较
  • DOI:
    10.2134/agronj14.0084
  • 发表时间:
    2014-09-01
  • 期刊:
    AGRONOMY JOURNAL
  • 影响因子:
    2.1
  • 作者:
    Chu, Xu;Guo, YongJiu;Tian, YongChao
  • 通讯作者:
    Tian, YongChao
Development of a novel bidirectional canopy reflectance model for row-planted rice and wheat
开发一种新型行播水稻和小麦双向冠层反射率模型
  • DOI:
    10.3390/rs6087632
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    Remote Sensing
  • 影响因子:
    5
  • 作者:
    Zhou K;Guo YJ;Geng YN;Zhu Y;Cao WX;Tian YC
  • 通讯作者:
    Tian YC
Predicting grain yield in rice using multi-temporal vegetation indices from UAV-based multispectral and digital imagery
使用基于无人机的多光谱和数字图像的多时相植被指数预测水稻的谷物产量
  • DOI:
    10.1016/j.isprsjprs.2017.05.003
  • 发表时间:
    2017-08-01
  • 期刊:
    ISPRS JOURNAL OF PHOTOGRAMMETRY AND REMOTE SENSING
  • 影响因子:
    12.7
  • 作者:
    Zhou, X.;Zheng, H. B.;Tian, Y. C.
  • 通讯作者:
    Tian, Y. C.
Integrating remotely sensed leaf area index and leaf nitrogen accumulation with RiceGrow model based on particle swarm optimization algorithm for rice grain yield assessment
基于粒子群优化算法的遥感叶面积指数和叶片氮积累量与RiceGrow模型相结合进行水稻产量评估
  • DOI:
    10.1117/1.jrs.8.083674
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    Journal of Applied Remote Sensing
  • 影响因子:
    1.7
  • 作者:
    Wang H;Zhu Y;Li WL;Cao WX;Tian YC
  • 通讯作者:
    Tian YC
Exploring the Vertical Distribution of Structural Parameters and Light Radiation in Rice Canopies by the Coupling Model and Remote Sensing
利用耦合模型和遥感探索水稻冠层结构参数和光辐射的垂直分布
  • DOI:
    10.3390/rs70505203
  • 发表时间:
    2015-05-01
  • 期刊:
    REMOTE SENSING
  • 影响因子:
    5
  • 作者:
    Guo, Yongjiu;Zhang, Ling;Tian, Yongchao
  • 通讯作者:
    Tian, Yongchao

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    田永超;朱艳;曹卫星
  • 通讯作者:
    曹卫星

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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