深海细菌B5及突变文库活性化合物的二维有序分离及核受体靶点生物学机制研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    81773600
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    55.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    H3402.天然药物化学
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2021-12-31

项目摘要

In this project, isolation, structural elucidation and molecular mechanism involved in RXR and Nur77 pathway of secondary metabolites from deep-sea Bacillus subtilis B5 and its mutation libraries and some deep sea derived fungi are carried out. By taking the advantages of two-dimensional chromatographic separation techniques, this proposal aims to establish the biological target research platforms for marine drugs or secondary metabolites from deep-sea microorganisms. In order to understand the target molecular mechanism of bioactive molecules and develop new research strategy for natural drug targets, Macrolactins and other secondary metabolites from B5 bacteria via sequencing and mutation analysis will be inverstigated by new approaches for activating silent biogenetic gene clusters in marine microorganisms. It will also help to develop new methods to evaluate the molecular mechanism of marine drugs and build the theoretical basis of lead compound discovery and exploiation, by using modern molecular pharmacology.
课题选择可产生活性次生代谢产物,代谢产物具有一定结构特点,并完成全基因组测序的几株深海微生物为研究对象,开展以核受体为靶点的先导化合物发现、形成规律及作用机制的研究。本课题以深海细菌B5为主要研究对象,以24碳大环内酯类化合物为参照物,以二维制备色谱有序分离为手段,针对B5沉默基因激活和等离子突变文库,从基因水平上开展新化合物的发现、生物合成途径阐述、核受体靶点生物学机制研究和合成生物学元件探索等工作,力求在发展天然药物化学研究方法、探索天然产物形成规律方面取得一些进展,为先导化合物的发现与研究奠定基础。

结项摘要

课题以深海微生物为资源,开展发现以核受体等为靶点的活性分子研究工作。主要研究成果如下:1)对B5等菌株仿深海条件,高压低温发酵,乙酸乙酯提取,采用硅胶柱色谱层析、薄层层析、中压反相ODS柱层析、HPLC柱色谱层析等色谱方法进行代谢物的分离纯化,并结构表征。2)对B5及其部分突变株等十株菌株大发酵,乙酸乙酯提取,采用硅胶柱色谱层析、薄层层析、中压反相ODS柱层析、HPLC柱色谱层析等色谱方法进行代谢物的分离纯化,质谱检测和核磁共振测试等方法进行结构鉴定,总共得到59个化合物,其中新化合物10个。3)基于新型在线二维分离系统运用于目标菌株次级代谢产物的分离,包括不同环境来源的一株细菌和五株真菌发酵物的乙酸乙酯提取物。从分析放大到制备,共得到 114 个化合物,包括 22 个新化合物。从土曲霉属H768进行发酵分离纯化,得到24个化合物。自红树林棘孢木霉H553,分离鉴定到 23个单体化合物,其中得到3个新化合物。4)以核受体 RXRα 、Nur77、CDK9和CDK1 为靶点,利用计算机辅助药物设计,分别设计合成了286个化合物。基于最新的蛋白降解靶向联合体 (PROTAC),课题以 ICDK9 为功能分子,设计合成20多个小分子探针,其中12-10 进行诱导靶向蛋白降解实验研究。实验结果显示,12-10 可以在纳摩尔浓度下通过 CRBN 依赖的途径特异性地降解 CDK9。实验中通过进一步结合 SILAC 定量蛋白组学技术,鉴定出了那些显著下调的蛋白,从中成功地筛选到 ICDK9 未见报道的新的结合靶点 RXRα。经 ITC 及报告基因验证,ICDK9 在体外能与RXRα-LBD 结合,并诱导 RXRα 的转录激活。PROTAC 技术和靶向 RXRα、Nur77、CDK9和CDK1 的化合物的发现和作用机制研究对新靶点的阐述具有重要意义。

项目成果

期刊论文数量(8)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(2)
Design, synthesis, and biological evaluation of AV6 derivatives as novel dual reactivators of latent HIV-1.
AV6 衍生物作为潜在 HIV-1 新型双重激活剂的设计、合成和生物学评价
  • DOI:
    10.1039/c8ra01216d
  • 发表时间:
    2018-05-09
  • 期刊:
    RSC ADVANCES
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    Ao, Mingtao;Pan, Zhenrui;Qian, Yuqing;Tang, Bowen;Feng, Zeming;Fang, Hua;Wu, Zhen;Chen, Jingwei;Xue, Yuhua;Fang, Meijuan
  • 通讯作者:
    Fang, Meijuan
Design, synthesis and biological evaluation of methylenehydrazine-1-carboxamide derivatives with (5-((4-(pyridin-3-yl)pyrimidin-2-yl)amino)-1H-indole scaffold: Novel potential CDK9 inhibitors
具有 (5-((4-(pyridin-3-yl)pyrimidin-2-yl)amino)-1H-indole 支架的亚甲基肼-1-甲酰胺衍生物的设计、合成和生物学评价:新型潜在 CDK9 抑制剂
  • DOI:
    10.1016/j.bioorg.2020.104064
  • 发表时间:
    2020-09-01
  • 期刊:
    BIOORGANIC CHEMISTRY
  • 影响因子:
    5.1
  • 作者:
    Hu, Hongyu;Wu, Jun;Fang, Meijuan
  • 通讯作者:
    Fang, Meijuan
Gradual Gradient Two-Dimensional Preparative Liquid Chromatography System for Preparative Separation of Complex Natural Products
用于制备分离复杂天然产物的渐进梯度二维制备液相色谱系统
  • DOI:
    10.1007/s10337-018-3652-8
  • 发表时间:
    2018-11
  • 期刊:
    Chromatographia
  • 影响因子:
    1.7
  • 作者:
    Wang Zheng;Xie Ting Ting;Yan Xia;Xue Shi;Chen Jing Wei;Wu Zhen;Qiu Ying Kun
  • 通讯作者:
    Qiu Ying Kun
Design, synthesis, and biological evaluation of 5-((8-methoxy-2-methylquinolin-4-yl)amino)-1H-indole-2-carbohydrazide derivatives as novel Nur77 modulators
作为新型 Nur77 调节剂的 5-((8-甲氧基-2-甲基喹啉-4-基)氨基)-1H-吲哚-2-碳酰肼衍生物的设计、合成和生物学评价
  • DOI:
    10.1016/j.ejmech.2020.112608
  • 发表时间:
    2020-10-15
  • 期刊:
    EUROPEAN JOURNAL OF MEDICINAL CHEMISTRY
  • 影响因子:
    6.7
  • 作者:
    Li, Baicun;Yao, Jie;Wu, Zhen
  • 通讯作者:
    Wu, Zhen
Insights into the stereoselectivity of human SETD7 methyltransferase
深入了解人类 SETD7 甲基转移酶的立体选择性
  • DOI:
    10.1039/c9ra00190e
  • 发表时间:
    2019-03
  • 期刊:
    RSC Advances
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    Tang Bowen;Li Baicun;Li Boqun;Qin Jingbo;Zhao Junming;Xu Jianwenn;Qiu Yingkun;Wu Zhen;Fang Meijuan
  • 通讯作者:
    Fang Meijuan

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其他文献

氨基酸/温度对OSβG胶束形成及稳定性的交互影响
  • DOI:
    10.13995/j.cnki.11-1802/ts.029143
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    食品与发酵工业
  • 影响因子:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
    赵国华
产叶酸乳酸菌的筛选及对发酵乳的影响
  • DOI:
    10.13386/j.issn1002-0306.2018.11.019
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    食品工业科技
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    曾小群
檵木中槲皮素、山奈酚和杨梅素含量的高效液相色谱法测定
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    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    化学通报(印刷版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    赵玉芬;Zhao Yufen;You Luqian;吴振;游璐茜;Wu Zhen
  • 通讯作者:
    Wu Zhen
四川老坛泡菜中乳酸菌的分离与鉴定
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    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    宁波大学学报(理工版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    潘晴;曾小群;彭刘杨;曾志丹;潘道东;吴振
  • 通讯作者:
    吴振
川芎嗪呋咱拼合物保护肾缺血再灌注损伤模型小鼠的作用及机制
  • DOI:
    10.12307/2022.034
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    中国组织工程研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李万海;董宇航;施超;姜亦瑶;刘戈;刁文杰;吴振
  • 通讯作者:
    吴振

其他文献

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吴振的其他基金

基于深海功能基因的活性化合物及其形成机制研究
  • 批准号:
    81273400
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    2012
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    面上项目
源于深海热液烟囱和多金属结核区的抗肿瘤活性物质及化学生态学研究
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相似国自然基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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