基于微纳操作的三维碳纳米管场效应管组装方法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61803048
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    25.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0309.机器人学与智能系统
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2021-12-31

项目摘要

Fabrication of 3D carbon nanotube field effect transistor (CNTFET) is needed to significantly improve the speed of chips, reduce their power consumption and save costs. It has become an issue that needed to be solved in the current electronic industry. The implementation of its structure and function of the 3D CNTFET must rely on reliable assembly technologies of carbon nanotubes (CNTs). However, the existing assembly techniques, such as chemical vapor deposition (CVD), random distribution and dielectrophoresis (DEP), are usually applied for fabrication of the plane CNTFETs, but not for 3D devices. In view of this problem, this project proposes a robotic assembly method based on micro-nano manipulation inside an SEM. Firstly, we study the adhesion mechanism between multi-media and multi-dimensional nanostructures, and aim to improve the electrical reliability of micro-nano devices. Secondly, we explore the mechanism of reliable grasping, fixing and releasing based on every adhesive force, and develop the assembly strategy of micro-nano robots to break through the issue of three-dimensional assembly of nano devices. Finally, this project provides a new way to achieve the 3D assembly of CNTs and the reliable manufacturing of nano devices, and can help to build a new theory on the fussion of micro-nano robotic manipulations and nano device fabrication.
为大幅提升芯片的速度、降低功耗和节约成本,碳纳米管场效应晶体管(CNTFET)的三维搭建是当今电子工业亟需解决的难题。三维CNTFET结构和功能的实现必须依赖于可靠的CNT组装技术。然而,现有的组装技术,如化学气相沉积法、随机分布法、介电泳法等,主要针对平面CNTFET的加工制造,很难应对纳米器件的三维搭建。因此,本项目将围绕纳米器件的三维可靠搭建这一前沿科学问题,研究一种基于扫描电子显微镜(SEM)的机器人化微纳操作组装方法。首先,通过研究多介质、多维度纳米结构间的粘着机理,提高微纳尺度下器件组装的电气可靠性;其次,通过对基于纳米操作机器人的组装策略研究,探索基于各粘着力耦合作用下的可靠抓取、固定与释放机理,突破纳米器件的三维组装这一难题;最终,为CNT的三维灵活组装与纳米器件的可靠制造提供新途径,有助于建立机器人化的微纳操作和纳米器件制造相结合的新理论。

结项摘要

三维纳米器件,如三维碳纳米管场效应晶体管(3D CNTFET)是大幅提升芯片速度、降低功耗的重要方向。然而,三维纳米器件的研发尚处于前期探索阶段,存在的主要问题之一是缺乏灵活可靠的CNT组装技术。本研究提出了一种新型的三维CNTFET结构,并研究了一种基于扫描电子显微镜(SEM)的机器人化微纳操作组装方法。通过对CNT分散方法、CNT与金属表面间的机械粘着和化学粘着机理等的研究,利用AFM悬臂梁实现了单根CNT的自动拾取;为实现CNT/金属间的机械和电学接触特性的定量表征,提出了利用测量悬臂梁弹性形变的方法来表征CNT/FET电极材料(Au)间的机械接触特性,然后分析了两点桥法测量CNT/Au间电学接触特性(接触电阻)的原理,并经实验验证了三维CNTFET组装策略的电气可靠性;通过对组装策略的集成和对策略中基本操作方法的理论分析与实验研究,不仅能够有效地完成CNT的三维组装任务,而且可以用于其他纳米器件的搭建,为纳米器件的可靠制造提供了新途径。

项目成果

期刊论文数量(2)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(1)
专利数量(0)
A Pin-on-Disk Tribometer for Friction and Lubricating Performance in mm-Scale
用于毫米级摩擦和润滑性能的销盘摩擦计
  • DOI:
    10.1007/s11249-021-01409-x
  • 发表时间:
    2021-02
  • 期刊:
    Tribology Letters
  • 影响因子:
    3.2
  • 作者:
    Jian Wu;Tonggang Liu;Ning Yu;Jiejie Cao;Kesheng Wang;Knut Sorby
  • 通讯作者:
    Knut Sorby
Graphene-based nano-devices: high spin Seebeck and pure spin photogalvanic effects
基于石墨烯的纳米器件:高自旋塞贝克和纯自旋光电池效应
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Physical Chemistry Chemical Physics
  • 影响因子:
    3.3
  • 作者:
    Yaojun Dong;Xixi Tao;Lihua Wang;Yinzhong Wu;Ning Yu;Long Bai;Xuefeng Wang;Xifeng Yang;Yushen Liu
  • 通讯作者:
    Yushen Liu

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其他文献

基于多源数据融合的采煤机截割载荷预测方法
  • DOI:
    10.3969/j.issn.1004-132x.2021.10.014
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    中国机械工程
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    于宁;孙业新;陈洪月
  • 通讯作者:
    陈洪月
气态[HPro(C_1)]~+和[Sac]~-相互作用及质子转移机制的理论研究
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    中国科学:化学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李耀;杨奇;于宁;关伟
  • 通讯作者:
    关伟
基于平均有效应力煤与瓦斯突出钻屑量指标研究
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    地球物理学进展
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    唐巨鹏;陈帅;于宁
  • 通讯作者:
    于宁
十全大补汤含药血清对A549和A549/DDP细胞株顺铂耐药性及凋亡的影响
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    中国老年学杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    高原;陈奇;于宁;张洪源;敬一夫;关蕊;田子鹤;张城城;李春晖
  • 通讯作者:
    李春晖
隐性听力损失的发病机制与防护
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    中国听力语言康复科学杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    戚国伟;于宁;杨仕明
  • 通讯作者:
    杨仕明

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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