联合X-RayCT成像技术和格子Boltzmann方法研究沥青路面的渗水性能

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51308476
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    25.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0809.道路与轨道工程
  • 结题年份:
    2016
  • 批准年份:
    2013
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2014-01-01 至2016-12-31

项目摘要

Hydraulic permeability of an asphalt pavement is one of the most important parameters that have a direct influence on its design life. The traditional approach to evaluate the hydraulic permeability of pavement is based on laboratory tests or measures on the field. However, such an approach only provides the static Darcy's permeability in one direction. Therefore, a dynamic permeability in any direction is more realistic representation of the response of a pavement pore structure due to the repeated tire loading in the field. In order to estimate the permeability of realistic asphalt mixtures, a novel method will be proposed in this project. The method consists of two key components-reconstruction of 3D porous media (asphalt mix specimens) from 2D slices and 3D flow simulation using the Lattice Boltzmann Method. The 3D real internal microstructures of asphalt mix specimens will be constructed using an X-Ray computed tomography system along with image analysis techniques and used as an input in the Lattice Boltzmann models. The Lattice Boltzmann fluid flow models with multiple-relaxation-time collision operators will be developed. The model will be validated using the well-known closed form solution of Poiseuille flow. Simulations will be carried out to calculate the hydraulic permeabilities of different asphalt specimens exposed to dynamic pressures. The research results could provide scientific basis and theoretical support for mix design, construction controlling and operation management.
沥青路面的渗水性能是直接影响其设计寿命的重要参数之一。传统的评估沥青路面渗水性能的实验一般是实验室测试或现场测试。然而这类方法往往把沥青混合料看成各向同性,且只能提供单方向的"静态"达西渗透系数,并不能真实反映轮载下各方向"动态"的渗水性能。本课题提出一种评估渗水性能的新方法。该方法包括两个重要组成部分- - 从二维切片中重构试样的三维几何微结构和使用格子Boltzmann方法模拟多孔介质内的微观流动。使用X-Ray CT成像技术及图像分析以获得试样的真实内部微观结构并作为格子Boltzmann模型的输入。使用多松弛时间碰撞算子的格子Boltzmann模型模拟不同条件下多组试样的动态渗水性能,并以经典的算例加以验证。本项目研究成果可为沥青路面配合比设计、施工控制和营运管理提供科学依据和理论支撑,具有重要的理论意义和工程应用价值。

结项摘要

项目成果

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专著数量(0)
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会议论文数量(0)
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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