合作博弈最优激励机制及其评价体系研究

结题报告

项目介绍

AI项目解读

基本信息

批准号：
71571143
项目类别：
面上项目
资助金额：
49.3万
负责人：
孙浩
依托单位：
西北工业大学
学科分类：
G0103.决策与博弈
结题年份：
2019
批准年份：
2015
项目状态：
已结题
起止时间：
2016-01-01 至2019-12-31

项目参与者：
张慧；韩卫彬；臧振宇；王文娜；孙攀飞；杨光敬；刘丹；
关键词：
评价体系激励机制合作博弈公理化方法机制设计

项目摘要

Cooperation、conflict and re-cooperation repeatedly happens during the procedure of economic globalization. It is well known that the result of cooperation is better than its of conflict and the key of cooperation alliance for the players of cooperative games is the good incentive mechanism. The evaluation criteria of incentive mechanism and the system of the best incentive mechanism will be the core of our project. The system of the best incentive mechanism will be constructed as the rule of evaluation criteria and be researched by non-cooperative mechanism. . The dissatisfaction of any player and any coalitions for incentive mechanism is measured by lose function and risk function, which are associated with the capacity of player and coalition during bargaining. The evaluation criteria of incentive mechanism will be done by the lose function and risk function. The minimal lose function and risk function of incentive mechanism will be the best one, which constitutes the system of the best incentive mechanism. The axiomatization of the best incentive mechanism will be discussed. The bargaining procedure of players will be revealed as the mechanism.

合作、冲突、再合作在当今经济全球化的过程中表现尤为凸显，合作的收益优于冲突的结果，优良的合作激励机制是促成局中人合作结盟的关键所在。本项目将围绕合作博弈激励机制的两个核心问题——激励机制的评价体系和最优激励机制体系进行研究，以激励机制评价体系为准则，建立最优激励机制体系，针对最优激励机制进行非合作机制设计，实现局中人合作结盟，揭示局中人合作结盟的内在规律。. 从局中人个体和联盟的角度，根据其在谈判中地位差异，以损失函数和风险函数度量局中人对合作博弈激励机制的不满意度，据此构建合作博弈激励机制的评价体系。在评价体系下，根据损失函数和风险函数的凸性，选择不满意度最小的激励机制，建立合作博弈的激励机制体系。利用公理化方法，研究合作博弈最优激励机制的公平性与合理性。根据最优激励机制特点，利用非合作机制设计方法研究最优激励机制的可行性，促成局中人通过谈判结盟，实现社会经济效益最大化。

结项摘要

合作、冲突、再合作在当今经济全球化的过程中表现尤为凸显，合作的收益优于冲突的结果，优良的合作激励机制是促成局中人合作结盟的关键所在。项目围绕合作博弈激励机制的两个核心问题——激励机制的评价体系和最优激励机制体系进行研究。. 项目建立了完整的合作博弈激励机制的评价体系，它由博弈空间、决策空间、信息空间、决策后果、以及决策标准五部分组成。建立了局中人个体和联盟对应的损失函数和风险函数，包括极大损失函数和极大风险函数，二次损失和二次风险函数，线性损失函数和线性风险函数，绝对值损失函数和绝对值风险函数，0-1损失函数和0-1风险函数，凸损失和凸风险，得到了局中人个体和联盟对应的二次损失函数之间的关系以及局中人个体和联盟对应的二次风险函数之间的关系。. 基于二次损失函数和二次风险函数等标准，通过优化的方法，得到了合作博弈的广义预核子和最小二乘广义预核子；针对合作博弈核心集合解，提出了一种优化方法，得到了更优的分配方案；提出一种新的个体抱怨超量，利用二次损失函数，得到了α-ENSC值。利用个体二次损失函数，得到了合作博弈的不可分成本最优分配方案；利用二次损失函数，得到了合作博弈的一类理想分配方案；利用二次损失函数和二次风险函数研究了银行破产问题。. 同时得到了4类分配方案的公理化体系和5类分配方案的机制设计。