高采样率、高量化分辨率一体化全光模数转换关键技术研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61475023
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    81.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0505.非线性光学
  • 结题年份:
    2018
  • 批准年份:
    2014
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2015-01-01 至2018-12-31

项目摘要

The existing information processing technology faces serious challenge for the massive information age, and analog-to-digital conversion with high sampling rate and high quantizing resolution is urgently required. Since the microelectronic technology has been seriously hindered by the electronic bottleneck, how to take advantage of optical technology to achieve high-performance analog-to-digital conversion is a research hotspot. In this project, based on photonic crystal fiber, silicon waveguide dielectric material and nonlinear effects of them, the novel photonic mechanism and method of the high-performance signal sampling, quantizing and encoding in all-optical analog-to-digital conversion will be investigated. Nonlinear distortion issues and their influences on sampling rate, quantization resolution and encoding accuracy will be analyzed. A high-speed sampling rate technical solution combining signal broadcasting and parametric sampling will be presented, and all-optical cascaded quantizing and coding method with effectively enhanced quantizing resolution as well as a combination of phase and frequency is used to achieve the two-dimensional joint of quantization coding method. An all-optical analog-to-digital conversion system will be established, which is composed of sampling, quantization and coding modules with low complexity, and integrated all-optical analog-to-digital conversion technology with high sampling rate and high quantization resolution will be realized. The research and achievements of the project will enrich principles about all-optical analog-to-digital conversion technology, and new methods and ways to ultra-high-speed all-optical analog-to-digital conversion will be provided and promoted.
海量信息时代对现有的信息处理技术提出了严峻的挑战。信息处理技术需要高采样率、高量化分辨率的模数转换方案,然而由于微电子技术受电子瓶颈束缚严重,如何发挥光技术的优势,实现高性能的模数转换是当前信息处理领域的研究热点。本项目拟利用光子晶体光纤、硅基波导介质材料及其非线性效应,研究全光域中信号采样、量化和编码的新机理、新方法。研究模数转换过程中的非线性失真问题以及采样率、量化分辨率、编码精度等性能指标的影响因素,提出信号广播与参量采样结合的高速采样率方案,提出量化分辨率有效提升的全光级联量化编码方法以及相位和频率相结合的二维联合量化编码方法。建立由低复杂度的采样、量化和编码模块组成的全光模数转换系统,实现一体化、高采样率、高量化分辨率的全光模数转换。本项目的研究与成果将丰富全光模数转换技术的相关理论,为超高速信号全光模数转换的实现提供新方法和新途径,促进全光模数转换技术的研究与发展。

结项摘要

大数据时代的海量信息使信号带宽成倍增长,信号处理需要高采样率、高量化分辨率的模数转换新方法,利用光子技术的优势实现高性能模数转换具有重要的理论和应用意义。本项目围绕着如何实现高采样率、高量化分辨率及可集成化的全光模数转换,从理论和实验上研究了其中的关键科学和技术问题。在高速采样方面,研究光纤中的四波混频效应和色散作用,提出了基于参量过程的信号广播和啁啾泵浦光同步采样的高速全光实时采样方案,可获得150GSa/s的等效采样率;提出了用10GHz低速率脉冲对160Gb/s高速OTDM信号采样并同时实现解复用的方法,如用20GHz的脉冲源,被采样信号速率还可加倍。在全光量化和编码方面,设计了多种特殊结构硅基波导和光子晶体光纤,提出了利用其实现高量化分辨率的系统方案,其中包括:基于孤子自频移的光谱移动和滤波法,基于超连续谱的频谱切割法,基于交叉相位调制的相移法等,得到的最大ENOB为4.966bit。设计的器件大多采用硅基波导以便今后系统的集成化。另外还提出了相移与波长结合、频移与幅度结合的两种二维全光量化方法,可使量化分辨率进一步提升。建立了基于高非线性光纤切割超连续谱的全光模数转换实验平台,实验实现了5bit量化分辨率的全光模数转换。研究了高性能超连续谱的产生,设计硫族化物槽型和悬浮型波导以及液芯光子晶体光纤,得到了超宽和高相干的超连续谱,光谱最大可展宽到4000nm。研究了短脉冲在波导和光子晶体光纤中的传输机理,设计了多种锥型波导和光纤,仿真实现了频谱压缩、脉冲压缩以及抛物线脉冲自相似传输等,脉冲时域和频域的最大压缩比分别达到16和6。发表学术论文48篇,其中被SCI检索30篇、EI检索18篇。培养毕业博士生2人、硕士生9人。总之,我们圆满完成了项目任务,其理论和实验研究成果处于国际先进水平,为高采样率、高量化分辨率全光模数转换的研究和应用提供了新途径和奠定了基础。

项目成果

期刊论文数量(32)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(16)
专利数量(1)
A comprehensive theoretical model for on-chip microring-based photonic fractional differentiators
基于片上微环的光子分数微分器的综合理论模型
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    Scientific RepoRts
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Boyuan Jin;Jinhui Yuan;Kuiru Wang;Xinzhu Sang;Binbin Yan;Qiang Wu;Feng Li;Xian Zhou;Guiyao Zhou;Chongxiu Yu;Chao Lu;Hwa Yaw Tam;P. K. A. Wai
  • 通讯作者:
    P. K. A. Wai
All-optical spectral quantization scheme based on cascaded chalcogenide-silicon slot waveguides
基于级联硫族化物-硅槽波导的全光光谱量化方案
  • DOI:
    10.1117/1.oe.57.4.045102
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    Optical Engineering
  • 影响因子:
    1.3
  • 作者:
    Jiangning Zhang;Kuiru Wang;Jinhui Yuan;Chao Mei;Binbin Yan;Xinzhu Sang;Chongxiu Yu
  • 通讯作者:
    Chongxiu Yu
Real-time optical demultiplexing with the chirped pulses
使用啁啾脉冲进行实时光解复用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    OPTICA APPLICATA
  • 影响因子:
    0.6
  • 作者:
    Yan Li;Xianting Zhang;Jinhui yuan;Zhe Kang;Xinzhu Sang;Binbin Yan;Kuiru Wang;Chongxiu Yu
  • 通讯作者:
    Chongxiu Yu
CMOS-compatible 2-bit optical spectral quantization scheme using a silicon-nanocrystal-based horizontal slot waveguide
使用基于硅纳米晶体的水平槽波导的 CMOS 兼容 2 位光谱量化方案
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    SCIENTIFIC REPORTS
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Zhe Kang;Jinhui Yuan;Xianting Zhang;Qiang Wu;Xinzhu Sang;Gerald Farrell;Chongxiu Yu;Feng Li;Hwa Yaw Tam;P. K. A. Wai
  • 通讯作者:
    P. K. A. Wai
Enhanced intermodal four-wave mixing for visible and near-infrared wavelength generation in a photonic crystal fiber
增强型模间四波混频,用于在光子晶体光纤中产生可见光和近红外波长
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    OPTICS LETTERS
  • 影响因子:
    3.6
  • 作者:
    Jinhui Yuan;Xinzhu Sang;Qiang Wu;Guiyao Zhou;Feng Li;Xian Zhou;Chongxiu Yu;Kuiru Wang;Binbin Yan;Ying Han;Hwa Yaw Tam;P. K. A. Wai
  • 通讯作者:
    P. K. A. Wai

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其他文献

双三角形结构的光纤光栅压力和温度双参量传感器
  • DOI:
    10.1117/12.2313238
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    光子学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张锦龙;王葵如;余重秀;李成
  • 通讯作者:
    李成
掺铋光纤的宽带光放大特性研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    中国激光
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    程明胜;颜玢玢;桑新柱;王葵如;苑金辉;余重秀;罗艳华;彭纲定;贾昌鑫
  • 通讯作者:
    贾昌鑫
铋/铒共掺光纤荧光特性实验研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    光子学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    武小娟;颜玢玢;李春生;桑新柱;陈秀敏;余重秀;王葵如;苑金辉;程明胜;罗艳华;彭纲定
  • 通讯作者:
    彭纲定
A crosstalk-suppressed dense multi-view light-field display based on real-time light-field pickup and reconstruction
基于实时光场拾取和重建的串扰抑制密集多视光场显示
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    Optics Express
  • 影响因子:
    3.8
  • 作者:
    杨乐;桑新柱;于迅博;刘博阳;颜玢玢;王葵如;余重秀
  • 通讯作者:
    余重秀
基于超宽带铋铒共掺光纤光源的光纤光栅传感
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    中国激光
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李春生;颜玢玢;王大朋;林锦锋;崔亚男;桑新柱;王葵如;罗艳华;彭纲定;罗映祥
  • 通讯作者:
    罗映祥

其他文献

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AI项目思路

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王葵如的其他基金

基于高非线性光子晶体光纤光栅的光缓存研究
  • 批准号:
    60677003
  • 批准年份:
    2006
  • 资助金额:
    29.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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