基于高信息密度光学结构的低视疲劳高性能3D显示器研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61705022
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    20.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0501.光学信息获取、显示与处理
  • 结题年份:
    2020
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2020-12-31

项目摘要

Autostereoscopic 3D display has always suffered from low 3D resolution, visual fatigue, resolution ratio distortion, image crosstalk, and so on. These issues have limited the development of 3D display device seriously. The previous works indicate that these issues are related with the information density of 3D display device. Therefore, this program plans to propose a high-information-density optical structure based 3D display theory, and design 3D display prototypes by the proposed theory. This theory will reveal the relationship between resolution promotion, visual fatigue decreasing, resolution ratio correction, crosstalk reduction, and information density level of 3D display devices. According to the theory, this program will adopt spatial 3D stacking of parallax image information, depth information modulation of full focus image, and Space-time-division multiplexing, to design the 3D display device, and improve performances in the above aspects.
3D立体显示一直以来均受到图像分辨率不高、视疲劳、图像分辨率失调、立体图像串扰等方面的影响。这些问题严重限制了3D显示器件的发展。前期研究发现,这些显示的性能问题均和3D显示器的信息密度有关。因此,本项目拟提出基于高信息密度光学结构的3D显示理论,并以此为基础进行基于高信息密度光学结构3D显示器的设计。该显示理论将找到分辨率提升、视疲劳削弱、图像分辨率比例矫正、串扰抑制和3D显示信息密度之间的关系。依据该理论,项目将通过视差图像信息的空间三维堆积、全焦图像的深度信息调制和时空分复用来进行显示器结构设计,并最终在多方面提升3D显示器的性能。

结项摘要

本项目在背景条件下,以提升立体显示器件性能为目标,进行了视差图像信息的空间3D堆积、全焦图像的深度信息调制、时空分复用的信息密度提升等三方面的结构理论研究。分别提出了基于液晶偏振态调制层3D堆积的双倍分辨率显示结构、基于液晶偏振态调制层3D堆积的2/3D兼容显示结构、基于聚合物分散液晶层3D堆积的最佳观看距离可切换3D显示结构等空间信息三维堆积方法;提出了基于π型像素排布的双深度显示、深度增强的双深度立体显示、基于柔性屏的多深度立体显示等全焦图像显示方案;提出了基于信息扇入结构的时空分复用立体显示结构、非均匀视点分布的立体显示结构。上述研究能够有效提升图像显示的分辨率、实现2/3D显示兼容、增强图像深度、减小串扰及增大观看范围,从而有效提升立体显示器件的实用性。

项目成果

期刊论文数量(11)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(14)
Dual-view one-dimensional integral imaging 3D display using a barrier array
使用光栅阵列的双视一维积分成像3D显示
  • DOI:
    10.1016/j.ijleo.2020.165977
  • 发表时间:
    2021-02-01
  • 期刊:
    OPTIK
  • 影响因子:
    3.1
  • 作者:
    Wu, Fei;Liu, Ze-Sheng;Lv, Guo-Jiao
  • 通讯作者:
    Lv, Guo-Jiao
Autostereoscopic three-dimensional display with high resolution and low cross talk using a time-multiplexed method
采用时分复用方法的高分辨率、低串扰的自动立体三维显示
  • DOI:
    10.1117/1.oe.57.9.095105
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    Optical Engineering
  • 影响因子:
    1.3
  • 作者:
    Xiao Li Ma;Wu Xiang Zhao;Jian Qing Hu;Guo Jiao Lv;Qiong Hua Wang
  • 通讯作者:
    Qiong Hua Wang
基于可变孔径针孔阵列的集成成像3D显示
  • DOI:
    10.3788/irla201847.0603005
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    红外与激光工程
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    范钧;吴非;吕国皎;赵百川;邓欢;王琼华
  • 通讯作者:
    王琼华
Three-dimensional display with optimized view distribution
具有优化视图分布的三维显示
  • DOI:
    10.1117/1.oe.58.2.023108
  • 发表时间:
    2019-02
  • 期刊:
    Optical Engineering
  • 影响因子:
    1.3
  • 作者:
    吕国皎;赵百川;吴非;王琼华
  • 通讯作者:
    王琼华
Dual-view integral imaging display using a polarizer
使用偏光镜的双视积分成像显示
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Applied Optics
  • 影响因子:
    1.9
  • 作者:
    吴非;赵百川;刘泽晟;吕国皎
  • 通讯作者:
    吕国皎

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其他文献

针孔阵列厚度对集成成像3D显示观看视角的影响
  • DOI:
    10.15961/j.jsuese.201600392
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    工程科学与技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    吴非;王琼华;吕国皎;赵百川;邓欢
  • 通讯作者:
    邓欢

其他文献

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相似国自然基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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