基于高维非线性方法胃癌血清蛋白质谱数据整合平台的建立及评价

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    30872957
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    34.0万
  • 负责人：
    黄建
  • 依托单位：
    浙江大学
  • 学科分类：
    H1813.肿瘤诊断
  • 结题年份：
    2011
  • 批准年份：
    2008
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2009-01-01 至2011-12-31

项目摘要

SELDI-TOF-MS技术作为一种高通量的检测方法，文献与我们的研究证明其在许多肿瘤中能提高诊断效能,但发现以下三个问题：1）实验结果可重复性较差；2）数据预处理中的信息丢失；3）建立的模型存在过拟合问题。各环节的质量控制和标准化工作就成为亟待解决的问题。我们已建立了完善的实验前、中操作规范，因此分析方法的标准化成为关键。常规分析方法主要有SVM、PCA+LDA、决策树、神经网络等，均存在缺陷。鉴于SELDI-TOF质谱图的非线性特征标志如不稳定、非平衡、无序和非一致性，启发我们用分形分维、小波分析、模式聚类及多种数据挖掘技术等多种非线性方法分析，以简化数据预处理过程，减少信息丢失，得到更准确的结果，前期的工作也证实了该方法的可行性。故利用高维非线性方法，结合患者的临床病理参数，开发具有自主知识产权的血清蛋白质谱分析软件，可准确识别不同时间、实验室提供的胃癌样本，为其临床推广应用打下基础

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（1）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
Mining novel biomarkers for prognosis of gastric cancer with serum proteomics.
利用血清蛋白质组学挖掘胃癌预后的新型生物标志物
  • DOI：
    10.1186/1756-9966-28-126
  • 发表时间：
    2009-09-09
  • 期刊：
    Journal of experimental & clinical cancer research : CR
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Qiu FM;Yu JK;Chen YD;Jin QF;Sui MH;Huang J
  • 通讯作者：
    Huang J

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ patent.updateTime }}

其他文献

高填方边坡失稳时间预测的实用模型
  • DOI：
    10.16285/j.rsm.2019.0240
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    岩土力学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    黄建;姚仰平
  • 通讯作者：
    姚仰平
论视觉素养在生物化学教学中的重要性
  • DOI：
    10.3760/cma.j.issn.2095-1485.2016.08.018
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    中华医学教育探索杂志
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李笑梅;黄建
  • 通讯作者：
    黄建
临床医学八年一贯制"代谢与能量"模块式教学的实践与思考
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    现代生物医学进展
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    徐让;梅文瀚;杨榕;林强;王艳丽;黄建
  • 通讯作者：
    黄建
Protaphelinus, a newly recorded genus of Aphelinidae (Hymenoptera: Chalcidoidea) from China
Protaphelinus，来自中国的蚜科新记录属（膜翅目：Chalcidoidea）
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    昆虫分类学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王竹红;黄建;李成德
  • 通讯作者：
    李成德
基于邻居信息表的移动IPv6切换研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机工程
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    邱述威;张霖;黄建;周健
  • 通讯作者：
    周健

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败，请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题，我已根据课题信息分析并撰写以下内容，帮您拓宽课题思路：

AI项目思路

AI技术路线图

黄建的其他基金

基于γδT细胞功能亚群的肿瘤免疫微环境重塑与干预
  • 批准号：
    U22A20321
  • 批准年份：
    2022
  • 资助金额：
    255.00 万元
  • 项目类别：
    联合基金项目
γδT细胞异质性介导微生境失衡促进大肠癌演进的关键机理
  • 批准号：
    81930079
  • 批准年份：
    2019
  • 资助金额：
    297 万元
  • 项目类别：
    重点项目
新型衰老中性粒细胞促进乳腺癌肺转移前免疫微环境形成的作用及关键机制研究
  • 批准号：
    81872317
  • 批准年份：
    2018
  • 资助金额：
    58.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
阿司匹林乙酰化修饰ALDH1选择性清除大肠癌干细胞的分子机制研究
  • 批准号：
    31471391
  • 批准年份：
    2014
  • 资助金额：
    75.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
新分子LYRM2促进大肠癌干细胞特性的分子机制及其关键作用靶蛋白鉴定研究
  • 批准号：
    81272672
  • 批准年份：
    2012
  • 资助金额：
    78.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
大肠癌干细胞MAPK/AKT信号途径相关miRNAs功能鉴定及表观遗传调控研究
  • 批准号：
    91019005
  • 批准年份：
    2010
  • 资助金额：
    60.0 万元
  • 项目类别：
    重大研究计划
胃癌血清蛋白诊断模型的优化、新相关蛋白的鉴定及生物学特性分析
  • 批准号：
    30572129
  • 批准年份：
    2005
  • 资助金额：
    25.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
大肠肿瘤错配修复缺陷与抑癌基因突变关系的研究
  • 批准号：
    39600055
  • 批准年份：
    1996
  • 资助金额：
    10.5 万元
  • 项目类别：
    青年科学基金项目

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号：
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份：
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额：
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别：
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号：
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份：
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额：
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别：
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者：{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
关闭
close
客服二维码