面向智能电子商务的Web挖掘理论与技术研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    70771074
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    20.0万
  • 负责人：
    寇纪淞
  • 依托单位：
    天津大学
  • 学科分类：
    G0112.信息系统与管理
  • 结题年份：
    2010
  • 批准年份：
    2007
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2008-01-01 至2010-12-31

项目摘要

尽管Web数据挖掘的研究已经取得了一些成果，但在整体上还处于初级阶段，尚未形成系统性理论与方法，现有技术不足以支持大范围应用；另外传统电子商务也遇到了一些瓶颈问题。本课题以对电子商务提供智能化支持理论与技术为目标，就以下问题进行研究：1）Web数据采集与处理技术：以半结构化数据描述模型为基础，研究数据抽取、集成、净化技术与工具；2)Web挖掘方法：对现有的方法按数据处理能力及特性进行分类形成数据挖掘知识库，研究高水平、具有实际应用价值的Web挖掘新方法、智能模式管理机制、Web挖掘工具；3) 基于Web挖掘的智能化电子商务理论与技术。本项目的研究将为智能化电子商务的发展提供理论基础、技术保证，将极大地促进企业信息化实践和经营管理的现代化，带动我国软件和信息服务产业的自主创新和发展。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（16）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（10）
专利数量（0）
基于C2B智能商务模式战略分析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    软科学，2010，24（4），53-60
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
An Efficient Hybrid Method based on compressed bitmap for Mining Frequent Patterns
基于压缩位图的高效混合频繁模式挖掘方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Chinese Physics Letters
  • 影响因子：
    3.5
  • 作者：
  • 通讯作者：
Multi-objective Product Portfolio Selection Based on Association Mining for Cross-selling Consideration
基于关联挖掘的交叉销售考虑的多目标产品组合选择
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
An Efficient Algorithm Based on Itemset-lattice and Bitmap Index for Finding Frequent Itemsets
一种基于项集格和位图索引的高效频繁项集算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
基于双向混合搜索的最大频繁项集发现算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    RARE METALS
  • 影响因子：
    8.8
  • 作者：
  • 通讯作者：

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其他文献

一种基于混杂EA的子结构发现算法
  • DOI：
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  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    系统仿真学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    寇纪淞;李敏强;常新功
  • 通讯作者：
    常新功
基础产品免费策略下新产品进入最优定价研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    系统工程学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李幸涛;南国芳;李敏强;寇纪淞
  • 通讯作者：
    寇纪淞
参数搜索空间规模对遗传算法稳定性的影响
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    系统工程学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李敏强;李航;寇纪淞
  • 通讯作者：
    寇纪淞
基于协整理论的棉花价格与纺织生产相关性
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    纺织学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张立杰;寇纪淞;李敏强;彭利
  • 通讯作者：
    彭利
棉花流通体制改革后国际贸易对国内棉花价格影响分析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
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  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张立杰;寇纪淞;李敏强;王宾
  • 通讯作者：
    王宾

其他文献

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    2008
  • 资助金额：
    20.0 万元
  • 项目类别：
    专项基金项目
管理科学学报
  • 批准号：
    70624801
  • 批准年份：
    2006
  • 资助金额：
    20.0 万元
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  • 项目类别：
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  • 批准年份：
    1999
  • 资助金额：
    12.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
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  • 批准号：
    69574022
  • 批准年份：
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  • 批准号：
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  • 项目类别：
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作者：{{ showInfoDetail.author }}

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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