突发事件下城市道路交通拥堵传播规律及应急消散控制策略

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71001001
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    17.7万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0102.运筹与管理
  • 结题年份:
    2013
  • 批准年份:
    2010
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2011-01-01 至2013-12-31

项目摘要

突发事件是造成城市交通拥堵的重要因素之一,它严重地影响了城市交通系统的运行效率以及可靠性。本项目以突发事件下出行者的动态路径选择行为作为切入点,融合已有的道路交通流理论,提出考虑突发事件的动态交通分配模型,揭示突发事件下网络交通流的形成、演化机理;在此基础上,构建突发事件下交通拥堵传播的仿真模型,建立拥堵传播的定量化描述的指标体系,分析影响拥堵传播的各类因素,并掌握拥堵传播的空间结构特征;依据拥堵形成机理和传播特征,采用最优化理论与仿真技术相结合的方法,研究突发事件下拥堵消散的应急控制方法和策略。本项目的研究有助于提高我国大城市交通系统应对突发事件的能力,为城市交通管理部门预防、控制及缓解突发性的交通拥堵提供重要的理论依据。

结项摘要

道路交通拥堵是城市交通问题的突出表现,是影响人们日常出行质量和出行费用的关键性因素。缓解和预防交通拥堵已经成为我国城市发展的当务之急,关系到我国城市的可持续发展。突发事件是造成城市交通拥堵的重要因素之一,它严重地影响了城市交通系统的运行效率以及可靠性。本项目从动态网络交通流理论出发,研究突发事件下交通拥堵的传播规律,分析影响拥堵传播的各类因素,采用最优化理论与仿真技术相结合的方法,研究突发事件下拥堵消散的应急控制方法和策略。项目组基于路段传输模型提出了改进的网络交通流传播模型,用于模拟交通拥堵在路网上的传播;采用交叉口流向流量描述基于动态用户最优的动态路径选择问题,提出了基于交叉口流向流量的动态交通分配新模型,提升了动态路径选择问题的计算效率和降低所需的计算机存储;基于路段和路径累计流量曲线提出了两类离散的动态路径走行时间函数,为计算交通拥堵时间提供了计算方法;分析了网络节点缓冲能力和通行能力对于网络交通流运行效率的影响以及瓶颈通行能力的不确定性对瓶颈处拥挤行为的影响;分别从网络设计、信号控制、转弯禁行、临时性交通管制等多个角度对突发事件下拥堵消散的应急控制方法和策略进行了深入的研究;探讨了考虑出行者路径选择行为的交通信息采集技术,提出了基于路网全局信息的静态最优路径诱导策略;在《Operations Research》、《IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems》、《European Journal of Operational Research》、《Journal of Advanced Transportation》等期刊和会议上录用或发表标注论文14篇,包括SCI检索论文9篇。本项目已取得的研究成果将有助于提高我国大城市交通系统应对突发事件的能力,为城市交通管理部门预防、控制及缓解突发性的交通拥堵提供了一定的理论依据。

项目成果

期刊论文数量(11)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(3)
专利数量(0)
A bi-objective turning restriction design problem in urban road networks
城市路网双目标转弯限制设计问题
  • DOI:
    10.1016/j.ejor.2014.01.053
  • 发表时间:
    2014-09-01
  • 期刊:
    EUROPEAN JOURNAL OF OPERATIONAL RESEARCH
  • 影响因子:
    6.4
  • 作者:
    Long, Jiancheng;Szeto, W. Y.;Huang, Hai-Jun
  • 通讯作者:
    Huang, Hai-Jun
The Robust Model of Continuous Transportation Network Design Problem with Demand Uncertainty
需求不确定性连续交通网络设计问题的鲁棒模型
  • DOI:
    10.1016/s1570-6672(10)60113-4
  • 发表时间:
    2011-04
  • 期刊:
    Journal of Transportation Systems Engineering and Information Technology
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Long Jiancheng;Gao Ziyou;Sun Hua
  • 通讯作者:
    Sun Hua
乘客有序和无序上车行为的模拟和比较研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    交通运输系统工程与信息
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    丁建勋;杨茜;黄海军
  • 通讯作者:
    黄海军
Control Strategies for Dispersing Incident-Based Traffic Jams in Two-Way Grid Networks
双向网格网络中分散基于事件的交通拥堵的控制策略
  • DOI:
    10.1109/tits.2011.2171035
  • 发表时间:
    2012-06-01
  • 期刊:
    IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS
  • 影响因子:
    8.5
  • 作者:
    Long, Jiancheng;Gao, Ziyou;Ren, Hualing
  • 通讯作者:
    Ren, Hualing
Discretised route travel time models based on cumulative flows
基于累积流量的离散路径出行时间模型
  • DOI:
    10.1002/atr.1192
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    Journal of Advanced Transportation
  • 影响因子:
    2.3
  • 作者:
    Jiancheng Long;Hai-Jun Huang;Ziyou Gao
  • 通讯作者:
    Ziyou Gao

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其他文献

城市轨道交通接驳公交线路优化设计
  • DOI:
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
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    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    龙建成
基于路段传输模型的道路出口渠化
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    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    赵小梅;高自友;龙建成
  • 通讯作者:
    龙建成
改进的FCM聚类法及其在行驶工况构建中的应用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    中国机械工程
  • 影响因子:
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  • 作者:
    马洪龙;丁建勋;龙建成;凌翔
  • 通讯作者:
    凌翔
基于累积流量的离散路径走行时间模型
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Journal of Advanced Transportation
  • 影响因子:
    2.3
  • 作者:
    龙建成;黄海军;高自友
  • 通讯作者:
    高自友
通勤廊道换乘停车费用优化模型及算法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
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    --
  • 作者:
    赵顺晶;龙建成
  • 通讯作者:
    龙建成

其他文献

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龙建成的其他基金

城市动态交通出行优化
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2019
  • 资助金额:
    280 万元
  • 项目类别:
    国家杰出青年科学基金
城市系统最优动态交通分配模型及应用
  • 批准号:
    71871077
  • 批准年份:
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  • 资助金额:
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  • 项目类别:
    面上项目
基于交叉口流向流量的城市动态交通分配模型及其应用
  • 批准号:
    71271075
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  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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