机动车交通需求调控措施作用机理与效果分析

Traffic demand intervention policies have been implemented in many Chinese cities. This study analyzes the purchase and usage behavior of private vehicles under strong administration control and economic incentives by developing a statistical model and behavior-decision model with RP/SP survey data of individual and household. Therefore, the effect of intervention policies on vehicle ownership in China is evaluated. The research is conducted in four-folds. First, the effectiveness and marginal utility of strong administration intervention is assessed by a breakpoint regression test by comparing with baseline scenario in which motorization is under natural growth rate. Then with conducting a RP/SP survey of individuals and households, the impacts of administration restriction on vehicle usage and ownership is analyzed by developing an activity chain - traffic travel choice model and a probability model of potential incentive purchase behavior. Thirdly, a decision model of vehicle purchase behavior under economic incentive is built by considering multiple related factors. Finally, based on the conducted analysis in this study, Prospect Theory is employed to evaluate the influence of administration control and economic incentives on the purchase and usage behavior of private vehicles in China. The conclusion of the study can provide support for decision-makers to discourage the usage of private vehicles or reduce travel demand in certain areas by implementing strong intervention policies. The research can provide theoretical support and practical guidance for the design of traffic demand intervention policies in China.

我国城市机动车交通供需矛盾突出，多个城市陆续实施行政管制类需求调控措施。课题开展个体/家庭的RP/SP调查，建立行政管制和价格机制两类调控措施干预下的个体行为决策模型，分析组合型调控措施的当期效果、边际效果和长期效果。在机动车拥有需求自然增长模拟基础上，利用断点回归检验行政性限购政策有效性和边际效应；通过个体/家庭RP/SP问卷调查，建立行政性使用管制措施下的活动链-交通行为选择模型和激励购车概率模型，分析限行政策对机动车使用需求影响和拥有增长的激励作用；建立价格机制下的机动车拥有决策的结构方程模型，分析个体/家庭的主观属性、客观属性和家庭事件对政策干预下的机动车购买决策影响及其支付意愿；基于前景理论建立价格机制下的机动车使用收费措施对出行链-交通方式选择、支付意愿及期望交通服务水平的影响，分析调控措施的需求削减和空间转移效果。课题工作可为我国交通需求调控政策设计提供理论支持和实践指导。

为应对交通系统中的机动车交通供-需矛盾，我国多个城市陆续实施了限购、限行等行政管制类机动车需求调控措施，但对类似政策措施的必要性、有效性和持续性的研究分析并不充分。研究收集了154个国内城市特征数据和机动性数据，揭示了城市机动性的同质性，显示无论何种规模的城市其居民的机动化出行需求是相似的，证实了机动车交通需求管理政策的必要性。建模拟合分析和归因分析了全国、省级和城市级的机动车增长模型和其影响因素。结果显示，我国机动化在发展阶段上从经济驱动转向人的出行需求驱动阶段；在空间上，高速增长地区从东部沿海转向中西部地区，而这些地区城市交通体系并不完善，系统的未来压力不可忽视；在增长因素方面，城市第三产业结构比例、人口市民化的程度对机动车拥有水平具有正向刺激作用，对未来中长期政策制定的趋势判断具有指引作用。居民对公共交通方式使用的增加并不能减少机动车的使用需求；但可获得的个体化出行服务可以延迟个体购买车辆的决策，但对存量车辆是否保有决策几乎没有影响。广泛实施的新能源汽车鼓励政策给既有的机动车交通需求管理政策的有效性带来了负面效应。基于车载轨迹数据研究显示登记为私人车辆的新能源汽车有超过30%的车辆被非正式用于商业运营或半商业运营，车均使用强度是纯私人用途车辆的3-6倍，实质性的抵消了既有的机动车需求管控政策的有效性。总结而言，基于管制的机动车调控政策起到了对机动化过程的调控作用，但目前其边际效应快速减弱；在车载定位技术、车载ICT等新技术成熟应用趋势下，基于管制的调控措施向有偿使用、差别化调控的精准调控转型具备了可行性和必要性，也可以解决区域一体化背景下的跨城使用车辆的管控问题。

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