集团交互控制系统:行为自适应性与动态演化机制

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71272064
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    50.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0201.战略管理
  • 结题年份:
    2016
  • 批准年份:
    2012
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2013-01-01 至2016-12-31

项目摘要

The interactive control system (ICS) of group which is composed of "flexible" control behaviors can be used to explore strategy opportunities and cope with environmental uncertainty, so its operational efficiency is of great importance to the achievement of group strategic goals. Previous studies which have focused on the recognition of ICS and the establishment of system framework lacks the research on behavior adaptive mechanism and evolution mechanism. Firstly, this project plans to research ICS's adaptive mechanism from three levels on the basis of its complexity. In the first level, the project analyses the environmental suitability mechanism of ICS via constructing "managerial cognition - organizational slack - dynamic capabilities - organizational inertia" model. In the secend level, the project explores strategic consistency mechanism via constructing "interdependence/trust relationship - interactive control behaviors - performance" model. In the third level, the project studys the system self-consistency mechanism via analysing system density, use intensity and embedability. Then, the project reveals the evolutionary mechanism of ICS from the view of mechanism design and dynamic game. Finally, based on the above conclusions, the project builds a multi-agent model to simulate the system multicycle results, and accordingly obtains the operating mechanisms of ICS and related management strategies. This project uses empirical hypothesis test and simulation experiment as its main research methods, and combines analytical methods such as Multilayer Structure Equation Model (MSEM),Small World Network(SWN),N-K model,etc.
集团交互控制系统由"弹性"控制行为组成,可用于发掘战略机会及应对环境的不确定性,其运行效率对集团战略目标实现具有重要意义。以往研究集中在交互控制行为识别与系统框架建立上,缺乏对行为适应性机理与演化机制的研究。项目拟根据交互控制系统的复杂性特点,首先从三个层面研究其自适应性机理。一是通过构建"管理者认知-组织松弛-动态能力-组织惯例"模型,分析其环境适应性机理;二是通过构建"依赖/信任关系-交互控制行为-绩效"模型,探索其战略一致性机理;三是通过分析系统紧度、使用强度与嵌入性,研究其系统自洽性机理。其次从机制设计与动态博弈的角度揭示交互控制系统的演化机制。最后依据上述结论进行multi-agent建模,对系统多周期涌现结果仿真,并据此提出交互控制系统运行机理与管理对策。项目以实证假设检验与仿真实验为主要研究方法,在分析中综合使用了多层结构方程模型、小世界网格建模与NK模型等方法。

结项摘要

课题组以现代企业集团母子公司交互控制系统为研究对象,系统研究了集团交互控制系统的行为机理、演化机制及控制工具,主要研究内容包括:企业集团交互控制系统的环境适应性机理、母子公司战略一致性的机理及交互关系的影响、交互控制系统机制对子公司管理者行为决策的影响,以及母子公司交互控制系统的演化机制和激励机制。通过综合运用实证分析、案例研究和数学建模等研究方法,课题组揭示了集团交互控制系统的相关受控因素、控制机理和要素以及结构化影响,构建了从集团交互控制系统的前因(即环境、管理者认知等)、控制机制(即战略一致性、人际交互关系、母公司兼任、薪酬设计等)至影响结果(即二元战略、绩效产出、风险承担等)的相对完整的集团战略管控研究框架和体系。课题组累计发表了35篇期刊论文(其中7篇为SCI/SSC收录),开发了10篇战略领域的管理案例(其中5篇获得全国百篇优秀管理案例)。同时,课题组的相关研究成果先后在一些大型企业(集团)得以转化和应用推广,取得了一些有影响力的管理实践成果和经济与社会效益。

项目成果

期刊论文数量(31)
专著数量(0)
科研奖励数量(12)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Ambidextrous leadership and TMT-member ambidextrous behavior: the role of TMT behavioral integration and TMT risk propensity
双元领导和 TMT 成员双元行为:TMT 行为整合和 TMT 风险倾向的作用
  • DOI:
    10.1080/09585192.2016.1194871
  • 发表时间:
    2018-01-01
  • 期刊:
    INTERNATIONAL JOURNAL OF HUMAN RESOURCE MANAGEMENT
  • 影响因子:
    5.6
  • 作者:
    Luo, Biao;Zheng, Shanshan;Liang, Liang
  • 通讯作者:
    Liang, Liang
Business forecasting of double trends time series: An improved PLS based time-varying weight combination approach
双趋势时间序列的业务预测:一种改进的基于PLS的时变权重组合方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Canadian Journal of Administrative Sciences
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    LUO Biao;WANG Liang;LI Tieshan;LIANG Liang
  • 通讯作者:
    LIANG Liang
Chery Automobile
奇瑞汽车
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Asian Case Research Journal
  • 影响因子:
    0.1
  • 作者:
    Biao LUO;Chengyuan WANG;Liang LIANG
  • 通讯作者:
    Liang LIANG
What does it say and who said it? The contingent effects of online word of mouth in China
它说了什么以及谁说的?
  • DOI:
    10.1108/nbri-12-2015-0035
  • 发表时间:
    2016-11
  • 期刊:
    Nankai Business Review International
  • 影响因子:
    2.8
  • 作者:
    Biao Luo;Zheyu ZHANG;Yong LIU;Weihe GAO
  • 通讯作者:
    Weihe GAO
留、传、搜、用:消费者行为视角下的电子口碑研究综述与展望
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    外国经济与管理
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    罗彪;丛日飞
  • 通讯作者:
    丛日飞

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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