中国医患治疗偏好研究:基于Best-worst标度法的探索

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71804122
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    18.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0405.健康管理与政策
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2021-12-31

项目摘要

Public health resources optimization allocation serves the basis of the health improvement from the population level, and also is a major challenge to the current healthcare reform in China. The Health Technology Assessment (HTA) provides a scientific solution to this problem, among which preference research is an important branch for medical value assessment and health outcome measurement. Investigating patients’ trade-off between health benefits, risks, costs and other key features of health technologies, exploring the preference differences between patients and healthcare professionals, are therefore of crucial importance in the present China. This research intends to explore the health preferences between patients and healthcare professionals based on the emerging best-worst scaling (BWS) and traditional discrete choice experiment (DCE) in the cases of cancer, cardiovascular disease and vaccination. Firstly, this study will investigate the health preference based on BWS method across different disease areas, and optimize the preference measurement system through different econometric models. Secondly, this study will compare the reliability, validity and concordance of BWS and DCE for eliciting preferences in selected diseases. Finally, this study will evaluate the consistency and differences between the Chinese patients’ and physicians’ preference. The results obtained from this research will promote the effective communication between patients and healthcare professionals, promote the establishment of patient-centered medical service system, and also will promote the development of healthcare preference research in particular and HTA in general, which will provide scientific evidence for the clinical and public health decision making in China.
公共卫生资源的优化配置是人民健康福祉改善与健康水平提升的重大前提,也是当前中国医改面临的重大挑战。卫生技术评估(HTA)为此提供了科学的解决方法,而偏好研究是HTA中一种重要的价值评估与健康结果测量方法。因此,探究患者在医疗技术收益、风险、成本等关键属性间的权衡,探索中国医患治疗偏好差异,是卫生领域重要的基础研究课题。本研究拟采用新兴Best-worst标度法(BWS)与传统离散选择实验(DCE),以癌症、心血管疾病、疫苗三大防治领域为例,探究中国医患偏好。首先,基于BWS测量患者治疗偏好,完善BWS计量经济模型,优化偏好测量体系;其次,比较BWS与DCE开展偏好测量的信效度与优缺点,进行方法优选;最后,评估不同疾病领域中国医患治疗偏好的一致性与差异。本课题的开展将促进医患沟通,推动以患者为中心医疗服务模式的建立,推进中国医疗领域偏好研究与HTA的发展,为临床与卫生政策的制定提供科学依据

结项摘要

项目背景:“以患者为中心”是推动我国进一步医药卫生体制改革的核心理念。而我国当前医疗卫生环境中,传统“以医生为主导”的医疗服务模式、“家文化”背景下的家属代理决策模式仍然较为普遍,患者治疗偏好尚未得到足够重视。澄清医生、患者与患者家属的治疗偏好并明确其之间的差异,是引导我国医疗卫生服务体系转型的重要问题。对于偏好测量方法,除传统离散选择实验(DCE)外,近年来新兴的优劣标度法(BWS)逐渐得到关注。DCE与BWS各自已有一定研究基础,但关于二者方法学差异的实证研究仍十分匮乏。.研究内容:以肺癌为例,(1)基于医生、患者与患者家属样本开展治疗偏好质性研究,识别治疗偏好的关键维度,并定性分析比较三个群体的治疗偏好;(2)使用DCE与BWS两种方法,量化测量治疗偏好,探索两种方法计量经济学模型构建与优选;(3)头对头比较DCE与BWS方法在偏好测量中的可接受性与结果一致性;(4)基于DCE与BWS两种方法最优模型的偏好测量结果,定量比较医生、患者与患者家属间的偏好一致性与差异。.研究结果:(1)首次基于定性研究揭示,患者在治疗中更看重生活质量与严重不良反应,而医生与家属更注重生存收益;(2)创新性地阐明DCE方法下,常用模型间结果一致性较高,考虑偏好异质性的混合Logit模型与层次贝叶斯模型拟合最好,BWS方法下,常用模型结果一致性较DCE低,同时考虑偏好与误差异质性的广义多项Logit模型拟合最好;(3)明确DCE与BWS在偏好测量中均能获得有效一致的结果,但DCE可接受度比BWS高;(4)发现肺癌患者在治疗中主要关注生存时间和体力状态,不愿为治疗支付高额费用;而医生与家属更重视生存,且医生更关注严重不良反应。.研究意义:本项目系统全面地探究了中国医生、患者与患者家属的治疗偏好及其差异,推动了医疗决策沟通模式优化、新型医疗卫生服务模式构建,为了解患者健康需求与价值判断、识别医疗卫生服务体系转型路径提供了重要参考,为临床治疗与卫生政策制定提供了科学依据。

项目成果

期刊论文数量(5)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Do Discrete Choice Experiments Approaches Perform Better Than Time Trade-Off in Eliciting Health State Utilities? Evidence From SF-6Dv2 in China
在获得健康状态效用方面,离散选择实验方法是否比时间权衡表现更好?
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Value in Health
  • 影响因子:
    4.5
  • 作者:
    Shitong Xie;Jing Wu;Xiaoning He;Gang Chen;John E. Brazier
  • 通讯作者:
    John E. Brazier
Valuation of SF-6Dv2 Health States in China Using Time Trade-off and Discrete-Choice Experiment with a Duration
使用时间权衡和离散选择实验对中国 SF-6Dv2 健康状况进行评估
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Pharmacoeconomics
  • 影响因子:
    4.4
  • 作者:
    Wu jing;Xie shitong;He xiaoning;Chen gang;Bai gengliang;Feng da;Hu ming;Jiang jie;Wang xiaohui;Wu hongyan;John E Brazier
  • 通讯作者:
    John E Brazier
国内外普适性健康效用量表综述研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    中国卫生政策研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    谢诗桐;陈丕楠;贺小宁;吴晶;谢锋
  • 通讯作者:
    谢锋
Eliciting SF-6Dv2 health state utilities using an anchored best-worst scaling technique
使用锚定的最佳-最差缩放技术得出 SF-6Dv2 健康状态实用程序
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Social Science & Medcine
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Ahmed M.Y.Osman;Wu jing;He xiaoning;Chen gang
  • 通讯作者:
    Chen gang
Differences in Lung Cancer Treatment Preferences Among Oncologists, Patients and Family Members: A Semi-Structured Qualitative Study in China
肿瘤科医生、患者和家庭成员肺癌治疗偏好的差异:中国的半结构化定性研究
  • DOI:
    10.2147/ppa.s299399
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Patient preference and adherence
  • 影响因子:
    2.2
  • 作者:
    He X;Zhang M;Wu J;Xu S;Jiang X;Wang Z;Zhang S;Xie F
  • 通讯作者:
    Xie F

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天津市一般人群健康相关生命质量现状及影响因素分析
  • DOI:
    10.12010/j.issn.1673-5846.2020.01.003
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    中国药物经济学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    谢诗桐;贺小宁;吴晶
  • 通讯作者:
    吴晶
国内外普适性健康效用量表综述研究
  • DOI:
    10.3969/j.issn.1674-2982.2020.08.009
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    中国卫生政策研究
  • 影响因子:
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  • 作者:
    谢诗桐;陈丕楠;贺小宁;吴晶;谢锋;赵琨
  • 通讯作者:
    赵琨

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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