基于混沌进化算法的数字流域信息挖掘与复合

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    50309013
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    24.0万
  • 负责人：
    袁艳斌
  • 依托单位：
    武汉理工大学
  • 学科分类：
    E0901.工程水文与水资源利用
  • 结题年份：
    2006
  • 批准年份：
    2003
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2004-01-01 至2006-12-31

项目摘要

为解决数字流域工程一体化动态实时采集、管理和处理多源信息的瓶颈，回避后期分割处理形成信息孤岛而带来冗余信息的集成管理等系列技术实现问题，使数字流域功能系统研究包括数据交换中心、专业信息平台等基于共同的信息中心，探讨流域初始数据集各类信息蕴含的内在关系，剔出因环境因素产生的噪音，基于Rough集理论，在Multi-agent技术支持下，将混沌序列与遗传算法引入信息挖掘与优化中，推导适应信息挖掘与多源信息复合的新型算法-混沌进化算法，把高维空间低维化，获取多源信息特征集；考察流域特征值延拓边值问题，反演推导流域开发管理所需各类信息的精化复合算法及模型。以数字清江工程为例，研究域空间和对象空间信息复合模型的计算机实现技术。精化信息挖掘算法及信息融合模型，将继承、综合、发展海量信息管理处理技术，也成为数字流域工程建设中动态和静态信息合成及提取的支撑技术，对相关数字地球具体工程建设有重要意义。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（23）
专著数量（0）
科研奖励数量（2）
会议论文数量（11）
专利数量（0）
模糊自学习控制在水电机组控制中
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    水电能源科学,24(2).78-81, 11－13,2006
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王淑青,李朝晖,袁晓辉
  • 通讯作者：
    王淑青,李朝晖,袁晓辉
An Improved Neural Network Met
改进的神经网络满足
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Yuan Xiaohui,Yuan Yanbin
  • 通讯作者：
    Yuan Xiaohui,Yuan Yanbin
粒子群优化在临界水深计算中的应
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    水电能源科学,2006,24(1):55-58
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    陈应华;袁晓辉;袁艳斌
  • 通讯作者：
    袁艳斌
基于Web服务的土地适宜性评价PSE
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    武汉大学学报·信息科学版,31(6):544-547,2006
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    俞艳;何建华
  • 通讯作者：
    何建华
逐次逼近动态规划法求解水电机组
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    华中电力,17(6).1-3,2004
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    余炳辉,王金文,袁晓辉
  • 通讯作者：
    余炳辉,王金文,袁晓辉

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其他文献

CA-Markov模型的清江土地利用变化研究
  • DOI：
    10.16251/j.cnki.1009-2307.2017.10.016
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    测绘科学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    黄鹏;袁艳斌;董恒
  • 通讯作者：
    董恒
基于信息冗余度的多目标水文站网评价方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    水电能源科学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    陈丽雅;袁艳斌;杨惜岁;袁晓辉;张晓盼;董恒
  • 通讯作者：
    董恒
三峡水利枢纽货运过闸/翻坝线路优选模型及其应用
  • DOI：
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  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    水电能源科学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    吴小涛;袁晓辉;袁艳斌
  • 通讯作者：
    袁艳斌
基于VMD-BP模型的河流流量预测方法
  • DOI：
    10.11988/ckyyb.20190326
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    长江科学院院报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    赵力学;黄解军;程学军;申邵洪;袁艳斌
  • 通讯作者：
    袁艳斌
矿山运输系统可靠性的熵权法模糊综合评判
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    金属矿山
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    袁艳斌;梁宵;张晓盼;张帆
  • 通讯作者：
    张帆

其他文献

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袁艳斌的其他基金

基于行为博弈论的水资源系统自然-社会供需适应性研究
  • 批准号：
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    41571514
  • 批准年份：
    2015
  • 资助金额：
    63.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
粗糙集支持下特征矿化信息挖掘的粒子群演化方法
  • 批准号：
    40572166
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  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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