利用Halo轨道流形设计小推力深空飞行最优转移轨道

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    10603005
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    36.0万
  • 负责人：
    高扬
  • 依托单位：
    中国科学院空天信息创新研究院
  • 学科分类：
    A1801.天体测量、天文参考系与天文地球动力学，天文学史
  • 结题年份：
    2009
  • 批准年份：
    2006
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2007-01-01 至2009-12-31

项目摘要

以电推进为代表的小推力推进器在深空探测领域有着广泛的应用前景。如何设计小推力最优转移轨道成为目前宇航界的研究热点之一。设计以减少燃耗为目标的最优转移轨道需要从如何充分利用天体引力场和如何对推进控制进行优化两个大方面来考虑。我们将Halo轨道流形设计轨道的新概念和小推力控制优化结合起来，探索一种利用Halo轨道流形设计低燃耗小推力最优转移轨道的方法模型。方法模型的主要思路是利用Halo轨道流形相互连接构造可行的飞行轨道，利用持续小推力实现流形之间的转移，并对推力方向和其它轨道参数进行优化得到满足约束条件的最优转移轨道。我们将利用方法模型设计三类典型的低燃耗小推力最优转移轨道：地-月优化转移轨道、利用月球引力辅助的拉格朗日点转移轨道、利用月球引力辅助的地球-火星转移轨道。Halo轨道流形和小推力优化控制的结合有利于更好地设计深空飞行优化转移轨道。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（8）
专著数量（0）
科研奖励数量（2）
会议论文数量（4）
专利数量（0）
Earth-moon Trajectory Optimization Using Solar Electric Propulsion
利用太阳能电力推进的地月轨迹优化
  • DOI：
    10.1016/s1000-9361(07)60067-3
  • 发表时间：
    2007-10
  • 期刊：
    中国航空学报(英文版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Gao, Y.
  • 通讯作者：
    Gao, Y.
Systematic Direct Approach for Optimizing Continuous-thrust Earth-orbit Transfers
优化连续推力地球轨道转移的系统直接方法
  • DOI：
    10.1016/s1000-9361(08)60069-2
  • 发表时间：
    2009-02
  • 期刊：
    中国航空学报(英文版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Li Weiqi;Gao Yang
  • 通讯作者：
    Gao Yang
Low-Thrust Interplanetary Transfers, Including Escape and Capture Trajectories
低推力星际转移，包括逃逸和捕获轨迹
  • DOI：
    10.2514/1.26427
  • 发表时间：
    2007-11
  • 期刊：
    Journal of Guidance Control and Dynamics
  • 影响因子：
    2.6
  • 作者：
    Gao, Y.
  • 通讯作者：
    Gao, Y.
Linear Feedback Guidance for Low-Thrust Many-Revolution Earth-Orbit Transfers
用于低推力多转地球轨道转移的线性反馈制导
  • DOI：
    10.2514/1.43395
  • 发表时间：
    2009-11
  • 期刊：
    Journal of Spacecraft and Rockets
  • 影响因子：
    1.6
  • 作者：
    Gao, Y.
  • 通讯作者：
    Gao, Y.
Direct Optimization of Low-thrust Many-revolution Earth-orbit Transfers
低推力多转地球轨道转移的直接优化
  • DOI：
    10.1016/s1000-9361(08)60121-1
  • 发表时间：
    2009-08
  • 期刊：
    中国航空学报(英文版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Gao Yang
  • 通讯作者：
    Gao Yang

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其他文献

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  • 发表时间：
    2017-12
  • 期刊：
    INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTERS COMMUNICATIONS & CONTROL
  • 影响因子：
    2.7
  • 作者：
    高扬;吴学易;刘煜;李健明;刘佳浩
  • 通讯作者：
    刘佳浩
交直流混合电网的多智能体自律分散控制
  • DOI：
    10.13335/j.1000-3673.pst.2016.2552
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
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  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    高扬;艾芊;郝然;张昭丞;Muhammad Yousif
  • 通讯作者：
    Muhammad Yousif
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  • DOI：
    10.16081/j.issn.1006-6047.2017.11.019
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
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  • 影响因子：
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  • 作者：
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  • 发表时间：
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  • 期刊：
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  • 作者：
    高扬;陈林;余建军
  • 通讯作者：
    余建军

其他文献

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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