基于近场辐射的电力电子电路非接触式故障诊断

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    50807021
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    20.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0706.电力电子学
  • 结题年份:
    2011
  • 批准年份:
    2008
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2009-01-01 至2011-12-31

项目摘要

现有的电力电子电路故障诊断方法都需要检测主电路的电压或电流,我们统称为接触式故障诊断法,该方法与主电路有物理连接,电磁干扰大,通用性不强。本项目力图探索一种电力电子电路非接触式故障诊断技术,提出了基于近场辐射的故障诊断思想,该思想的由来是基于功率器件是整个电力电子系统的干扰源的特点。针对本项目中的关键技术问题,拟测取功率器件附近的近场分布数据,比较分析用于时域→频域的快速分析方法,构建一种先进的信号处理和人工智能方案,对比正常和故障时的数据实现故障特征与故障点的一一映射,并对冗余系统重构其运行模式。该故障诊断方案易于实现自动化,适用于所有的电力电子电路,如获得重大进展,将大大提高故障诊断的准确性和诊断速度,为电力电子电路的故障诊断开拓一条新的路子,同时可以极大地推动电力电子装置级的电磁干扰( EMI) 预测和电磁兼容( EMC)研究。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量(2)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(3)
专利数量(0)
Monitoring and Diagnosis for the DC-DC Converter Using the Magnetic Near Field Waveform
利用磁近场波形对DC-DC转换器进行监测和诊断
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
  • 通讯作者:
Open-Circuit Fault Diagnosis and Fault-Tolerant Strategies for Full-Bridge DC-DC Converters
全桥 DC-DC 转换器的开路故障诊断和容错策略
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
  • 通讯作者:

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其他文献

模块化DC-DC变换器系统的故障诊断及容错控制
  • DOI:
    10.1530/rep-21-0122
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    电工电能新技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    裴雪军;吴宇环;王涵宇
  • 通讯作者:
    王涵宇
全桥变换电路共模EMI分析及其抑
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    电力电子技术.40(3).60-62, 2006年6月
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张凯;刘智勇;裴雪军;周运斌
  • 通讯作者:
    周运斌
一种抑制奇数多电平变换器共模噪声的通用调制策略
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    中国电机工程学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈嘉楠;蒋栋;孙伟;裴雪军
  • 通讯作者:
    裴雪军
基于谐波分量的交流微电网保护策略研究
  • DOI:
    10.13234/j.issn.2095-2805.2016.2.137
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    电源学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈志;裴雪军;王顺超;彭力;王涵宇
  • 通讯作者:
    王涵宇
组合式三相逆变器软硬件限流保护策略
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    电工技术学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    汪洪亮;康勇;裴雪军;岳秀梅
  • 通讯作者:
    岳秀梅

其他文献

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裴雪军的其他基金

大功率光伏并网逆变器射频电磁干扰交互机理与协同抑制研究
  • 批准号:
    52377187
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    50 万元
  • 项目类别:
    面上项目
电力电子系统强弱电耦合建模预测及干扰抑制
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2019
  • 资助金额:
    60 万元
  • 项目类别:
    面上项目
并联逆变电源系统短路故障的选择性保护研究
  • 批准号:
    51577079
  • 批准年份:
    2015
  • 资助金额:
    65.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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