随机图空间中Ramsey数的渐近性态

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11901001
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    25.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0409.图论及其应用
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2019
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2020-01-01 至2022-12-31

项目摘要

Graph Ramsey theory is an important branch of extremal graph theory, and the research of graph Ramsey theory has great significance to the development of graph theory. The probabilistic method, which is a modern method, is produced and developed in the process of studying extremal graph theory, especially graph Ramsey theory. This method can show the existence of target structure without an explicit construction. This project aims to study asymptotic state of Ramsey number in random graph space via the probabilistic method and regularity lemma, which can strengthen the classical results on path and cycle Ramsey number. We shall study asymptotic state of cycle Ramsey number in Erdos-Renyi random graph space, path Ramsey number in random multipartite graph space and even cycle Ramsey number in random bipartite graph space. It's a useful attempt to the problem of Ramsey number in random graph space, which has great significance for exploring the law of order in disorder.
图的Ramsey理论是极值图论的重要分支。其研究对图论的发展有着重要意义。概率方法是在研究极值图论特别是Ramsey理论的过程中产生并发展起来的一种现代方法。该方法可以在不给出具体构造的情况下证明目标结构存在。本项目旨在运用概率方法和正则引理研究随机图空间中Ramsey数的渐近性态,试图加强路与圈的Ramsey数的经典结果。本项目主要研究Erdos-Renyi随机图空间中圈的Ramsey数,随机多部图空间中路的Ramsey数以及随机二部图空间中偶圈的Ramsey数的渐近性态。这项研究是对随机图空间中Ramsey数问题的有益尝试,对于探索无序中的有序规律具有重要意义。

结项摘要

Ramsey理论源起于1930年英国剑桥大学年轻数学家Ramsey文章中经典的Ramsey定理. Ramsey理论是极值图论这一分支中理论性较强, 难度较大的一部分, 其研究对极值图论的发展有着重要意义. Szemeredi正则引理是极值图论研究中强有力的工具, 它在极值图论甚至数学其它分支都有很大的影响力. 本项目主要研究内容和所获得的的重要的结果如下:.1.运用正则引理, 我们得到了固定的扇形图与大的书形图Ramsey数准确值, 审稿人评价这个结果是对正则引理的一个漂亮的运用, 而且是对图的Ramsey理论的巨大贡献..2.运用拟随机图作为工具结合概率方法, 我们得到了四圈对大的完全图Ramsey数当前最好下界, 审稿人评价这个证明短小精悍而且非常优美. .3.运用概率方法,我们得到了奇圈的Ramsey-Turan数的一个量化结果. 审稿人评价这个结果很深刻. .4.运用稀疏版本正则引理, 我们证明了如果0<p<1为常数时, 那么随机图空间中几乎所有的图红蓝两着色以后都能产生一个长为2n的单色圈. .5.运用概率方法,我们得到了奇圈对大的完全图的三色Ramsey数当前最好下界。

项目成果

期刊论文数量(5)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Ramsey Numbers Involving an Odd Cycle and Large Complete Graphs in Three Colors
涉及奇循环的拉姆齐数和三色大完全图
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    Graphs and Combinatorics
  • 影响因子:
    0.7
  • 作者:
    Meng Liu;Yusheng Li
  • 通讯作者:
    Yusheng Li
Two Results on Ramsey-Turán Theory
拉姆齐-图兰理论的两个结果
  • DOI:
    10.37236/9135
  • 发表时间:
    2021-10
  • 期刊:
    The Electronic Journal of Combinatorics
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Meng Liu;Yusheng Li
  • 通讯作者:
    Yusheng Li
Bipartite Ramsey Numbers of Cycles for Random Graphs
随机图的二分 Ramsey 循环数
  • DOI:
    10.1007/s00373-021-02386-7
  • 发表时间:
    2021-07
  • 期刊:
    Graphs and Combinatorics
  • 影响因子:
    0.7
  • 作者:
    Meng Liu;Yusheng Li
  • 通讯作者:
    Yusheng Li

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其他文献

北京市主要河流鱼类群落的空间格局特征
  • DOI:
    10.13198/j.issn.1001-6929.2018.09.05
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    2019
  • 期刊:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
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  • DOI:
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
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  • 作者:
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    --
  • 发表时间:
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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