AGB星慢中子俘获s过程中子源反应13C(α,n)16O的直接测量

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11405228
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    25.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A2705.核天体物理
  • 结题年份:
    2017
  • 批准年份:
    2014
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2015-01-01 至2017-12-31

项目摘要

Current stellar models as well as stellar spectroscopy strongly support the 13C(α,n)16O reaction as the dominant neutron source in the s process in asymptotic giant branch (AGB) stars. The 13C(α,n)16O cross section will be directly measured in this project. There is no experimental cross section data within the Gamow window, and the uncertainty of the low energy data are still quite large and therefore, the reaction rate was calculated by extrapolating high energy data to Gamow energy region. The experiment will be performed at a newly built low-energy nuclear astrophysics terminal quite close to the 320 kV platform in IMP. The He2+ pulsed-beam will be used to bombard the 13C target, and the neutrons will be detected by 4 liquid scintillator detectors. The pulse-shape discrimination is utilized to identify neutrons and gamma ray, together with the massive shields which are consisted of paraffin, Gd and lead. At the same time, the anticoincidence technique of the plastic scintillator and liquid scintillator can also suppress the background. This measurement will reduce present data error, and the cross section in the Gamow window may be measured for the first time. A more reliable reaction rate can be given, which is critical to understand the nucleosynthesis in AGB stars.
本项目将对AGB星慢中子俘获过程(s过程)关键核反应13C(α,n)16O的截面进行直接测量。s过程是宇宙中超铁元素的主要合成方式之一,13C(α,n)16O反应被认为是s过程中中子的主要来源。该反应在Gamow窗口的截面数据尚属空白,且低能区的数据精度很差,其反应率是依靠已有实验数据通过理论外推得到的。本实验将在近物所320 kV平台新建成的低能核天体物理终端上进行:用He2+脉冲束流轰击13C靶,用4台液闪中子探测器测量反应放出的中子,进而得到13C(α,n)16O反应的截面。实验将利用脉冲形状甄别技术鉴别γ射线和中子;用石蜡、镉和铅组成的屏蔽层屏蔽天然中子和γ射线。另外,用塑闪与中子探测器信号进行反符合进一步压低天然本底对实验的影响。本实验将提高已有数据精度,并力争在Gamow窗口内取得截面数据,提高反应率精度,为人们理解AGB星中元素的起源和演化提供可靠的实验数据。

结项摘要

本项目对AGB星慢中子俘获过程(s过程)关键核反应13C(α,n)16O进行了实验研究。s过程是宇宙中超铁元素的主要合成方式之一,13C(α,n)16O反应被认为是s过程中中子的主要来源。该反应在Gamow窗口的截面数据尚属空白,且低能区的数据精度很差,其反应率是依靠已有实验数据通过理论外推得到的。本项目的实验工作主要在近物所320 kV平台新建成的低能核天体物理终端上进行,理论模拟工作在爱丁堡大学进行。各种探测器的详细模拟工作都已经全部完成,基于塑闪和液闪的探测器设计也已经完成并进行了初步测量。

项目成果

期刊论文数量(2)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Reevaluation of thermonuclear reaction rate of 50Fe(p, g )51Co
50Fe(p, g )51Co热核反应速率的再评价
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    Chinese Physics C
  • 影响因子:
    3.6
  • 作者:
    张立萍;何建军;柴万东;侯素青;张立勇
  • 通讯作者:
    张立勇
Thermonuclear 46Cr( p,γ )47Mn rate in type-I x-ray bursts J. J.
I 型 X 射线爆发中的热核 46Cr( p,γ )47Mn 速率 J. J.
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    PHYSICAL REVIEW C
  • 影响因子:
    3.1
  • 作者:
    何建军
  • 通讯作者:
    何建军

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其他文献

脉冲高度权重技术测量~(197)Au中子俘获截面
  • DOI:
    10.11889/j.0253-3219.2020.hjs.43.080501
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    核技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李鑫祥;刘龙祥;蒋伟;任杰;王宏伟;范功涛;曹喜光;胡新荣;张岳;王俊文;郝子锐;姜炳;王小鹤;胡继峰;王金成;王德鑫;张苏雅拉吐;刘应都;麻旭;马春旺;王玉廷;安振东;何健军;苏俊;张立勇
  • 通讯作者:
    张立勇
核天体反应直接测量中的γ加和谱解析方法
  • DOI:
    10.12202/j.0476-0301.2022156
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    北京师范大学学报. 自然科学版
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王泺欢;盛耀德;苏俊;何建军;张立勇;李子铭;张昊;谌阳平;李志宏;郭冰;连刚;柳卫平
  • 通讯作者:
    柳卫平
兰州320 kV高压平台低能核天体物理实验研究进展(英文)
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    原子核物理评论
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    何建军;许世伟;马少波;胡钧;张立勇;侯素青;于祥庆;贾宝路
  • 通讯作者:
    贾宝路
~(17)F+p厚靶实验对~(18)Ne共振态性质的研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    原子核物理评论
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    胡钧;王宏伟;田文栋;李龙;张立勇;杨彦云;马朋;章学恒;胡正国;郭忠言;徐星;何建军;袁小华;鲁皖;余玉洪;臧永东;唐述文;叶瑞平;陈金达;金仕纶;杜成名;王世陶;许世伟;马军兵;刘龙祥;白真;雷祥国;孙志宇;李湘庆;张玉虎;周小红;徐瑚珊;陈志强;张雪荧;王建松;于祥庆;苏俊;李二涛
  • 通讯作者:
    李二涛
5~10 MeV能区γ本底对锦屏深地核天体物理反应测量的影响探究
  • DOI:
    10.12202/j.0476-0301.2022155
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    北京师范大学学报. 自然科学版
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    盛耀德;苏俊;何建军;张立勇;张昊;王泺欢;谌阳平;李志宏;郭冰;连刚;柳卫平
  • 通讯作者:
    柳卫平

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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