基于气体扩散电极的电化学原位红外光谱与微分质谱联用技术及其在CO2电催化还原中的应用

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    91545124
  • 项目类别:
    重大研究计划
  • 资助金额:
    80.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    B0205.电化学
  • 结题年份:
    2018
  • 批准年份:
    2015
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2016-01-01 至2018-12-31

项目摘要

The electro-reduction of CO2 can provide industrial chemicals such as HCOOH, CO, methanol and C2H4. It is believed to be a potential method for the storage of excess power generated by clean technology. The gas diffusion electrode can not only avoid problem brought by the low solubility of CO2 in traditional solid-liquid phase but also help reduce the side reaction effect caused by the hydrogen evolution. The combined in-situ electrochemical infrared spectrometry and differential electrochemical mass spectrometry technology can provide abundant and in situ information about the absorbed intermedia and the products simultaneously. It is a vital method in reaction mechanism and kinetics study in molecular level in electrocatalysis. The research project aims to create a combined in-situ electrochemical infrared spectrometry and differential electrochemical mass spectrometry technology based on the temperature controlled gas diffusion electrode. Such technology will be applied on the detection on CO2 electroreduction on Au, Cu nanoparticles. The structure-activity relationship, temperature effect and pressure effect will be studied. Based on the research results, suggestion about the catalysts and reactor design will be given.
电催化CO2还原可在相对温和的条件下合成甲酸、CO、甲醇、乙烯等化工原料,被认为是储存各种清洁发电技术所提供富余电能的较具潜力方式之一。气体扩散电极可避免传统固液电化学体系中CO2溶解度低的问题并能较大程度减轻析氢副反应的影响。电化学原位红外光谱与微分电化学质谱联用技术能同时、原位地提供反应条件下电极表面吸附物种的类型、吸附构型和覆盖度等信息以及反应生成的可挥发性产物的组成与反应速度,是从分子水平上研究电催化反应机理与动力学的重要手段。本项目旨在建立基于气体扩散电极且可控变温的电化学原位红外光谱与微分质谱联用技术,并将其用于研究由各种Cu、Au纳米催化剂构成的气体扩散电极上的CO2还原反应,在宽广的温度范围考察CO2还原动力学,还原产物的分布与催化剂的组成、结构、电极电势、反应温度以及气体压强等参数之间的关系,为设计高效的CO2还原反应电催化剂以及反应装置提供具体的指导。

结项摘要

CO2电催化还原在储存富余电能,获得高附加值化学品以及实现人工碳循环方面具有很大的潜力,而气体扩散电极体系能较好地克服气体溶解度低、传质缓慢等问题,有望在未来实现该反应的工业化。电化学原位红外光谱与微分电化学质谱联用技术能同时、原位地提供反应条件下电极表面吸附物种的类型、吸附构型和覆盖度等信息以及反应生成的可挥发性产物的组成与反应速度,非常适合从分子水平上研究二氧化碳还原这种复杂电催化反应机理与动力学。本项目旨在建立基于气体扩散电极且可控变温的电化学原位红外光谱与微分质谱联用技术,并将其用于研究CO2还原反应动力学,考察还原产物的分布与催化剂的组成、结构、电极电势、反应温度以及气体压强等参数之间的关系,从而为设计高效的CO2还原反应电催化剂以及反应装置提供具体的指导。.通过三年的研究,我们建立了一套基于气体扩散电极利用红外与质谱联用技术研究CO2/CO还原的方法学与相应装置,克服了CO2等气体反应物溶解度低导致传质受限的问题,并大大降低了析氢副反应的影响。发展了全反射红外光谱技术从而克服了铜基材料稳定性不足而导致的谱学电化学结果重现性差不能系统分析的问题;利用该装置与技术系统研究了CO2/CO还原的阳离子效应,获得了阳离子影响反应吸附中间物以及产物分布的规律;针对Cu基材料普遍存在的不稳定等问题,利用红外与质谱联用技术获得了各产物以及吸附中间物种随反应时间的变化;针对吡啶作为有机添加剂促进二氧化碳还原的机理问题,利用联用技术详细研究引入的吡啶从表面吸附状态,界面pH值等角度对反应系统的影响,发现吡啶等添加剂并未真正促进二氧化碳还原。本项目通过系统分析不同反应条件、以及外加因素的调节下,电极表面吸附物种的红外与产物的质谱数据,深入探究电化学反应界面结构对反应机理调控的机制原理,同时也对如何准确评价以CO2还原为代表的存在催化剂不稳定、产物分布繁杂特点的体系给出了实用的建议。

项目成果

期刊论文数量(5)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Probing Complex Electrocatalytic Reactions using Electrochemical in situ Infrared Spectroscopy
使用电化学原位红外光谱探测复杂的电催化反应
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Current Opinion in Electrochemistry
  • 影响因子:
    8.5
  • 作者:
    Wei Chen;Anne Yu;Zhi-Juan Sun;Bai-Quan Zhu;Jun Cai;Yan-Xia Chen
  • 通讯作者:
    Yan-Xia Chen
Effect of Particle Shape and Electrolyte Cation on CO Adsorption to Copper Oxide Nanoparticle Electrocatalysts
颗粒形状和电解质阳离子对氧化铜纳米颗粒电催化剂 CO 吸附的影响
  • DOI:
    10.1021/acs.jpcc.8b08541
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    Journal of Physical Chemistry C
  • 影响因子:
    3.7
  • 作者:
    Matthew M. Sartin;Zongyou Yu;Wei Chen;Fan He;Zhijuan Sun;Yan-Xia Chen;Weixin Huang
  • 通讯作者:
    Weixin Huang
The determination of thermal junction potential difference
热结电位差的测定
  • DOI:
    10.1007/s11426-017-9246-8
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    Science China Chemistry
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Nestor Uwitonze;Wei Chen;Da Zhou;Zhengda He;Yan-Xia Chen
  • 通讯作者:
    Yan-Xia Chen
The high Tafel slope and small potential dependence of activation energy for formic acid oxidation on a Pd electrode
Pd 电极上甲酸氧化的高塔菲尔斜率和小电位依赖性
  • DOI:
    10.1016/j.electacta.2018.07.074
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    Electrochimica Acta
  • 影响因子:
    6.6
  • 作者:
    Nestor Uwitonze;Da Zhou;Jing Lei;Wei Chen;Xia Qing Zuo;Jun Cai;Yan-Xia Chen
  • 通讯作者:
    Yan-Xia Chen
The kinetics of methanol oxidation at a Pt film electrode, a combined mass and infrared spectroscopic study
Pt 膜电极上甲醇氧化的动力学,综合质谱和红外光谱研究
  • DOI:
    10.1016/j.jelechem.2017.01.011
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    Journal of Electroanalytical Chemistry
  • 影响因子:
    4.5
  • 作者:
    Chen Wei;Cai Jun;Yang Jing;Sartin Matthew M.;Chen Yan-Xia
  • 通讯作者:
    Chen Yan-Xia

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其他文献

Au单晶电极上H2O2的氧化反应研究
  • DOI:
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  • 发表时间:
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  • 影响因子:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
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近似熵在缺氧性脑损伤检测中的应
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    中国生物医学工程学报,25(3):361-364, 2006
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    白冬梅;邱天爽;陈艳霞
  • 通讯作者:
    陈艳霞
O 2 surface concentration change and its implication on oxygen reduction mechanism and kinetics at platinum in acidic media
酸性介质中O 2 表面浓度变化及其对铂氧还原机理和动力学的影响
  • DOI:
    10.1016/j.elecom.2015.06.011
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    Electrochemistry Communications
  • 影响因子:
    5.4
  • 作者:
    廖玲文;郑勇力;魏杰;陈艳霞
  • 通讯作者:
    陈艳霞
The Preparation of Surfactant-free Pt and PtRu Nanoparticles with high Activity for Methanol Oxidation
无表面活性剂的高甲醇氧化活性Pt和PtRu纳米粒子的制备
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    Chinese Journal Of Chemical Physics
  • 影响因子:
    1
  • 作者:
    陈艳霞;姚瑶;蔡俊;郑勇力
  • 通讯作者:
    郑勇力
新疆妇女宫颈病变组织 miR-146a/133b 的表达及临床意义
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    重庆医学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    马丽;卢畅;陈艳霞;马彩玲
  • 通讯作者:
    马彩玲

其他文献

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电化学原位远红外光谱研究Pt系模型单晶电极界面及氧还原过程
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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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