质子交换膜燃料电池内氧气局部传质阻力的多尺度机理研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51806170
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    27.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0603.传热传质学
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2021-12-31

项目摘要

Catalyst layers with high loading of platinum dominate the high cost of the polymer electrolyte membrane fuel cell (PEMFC), and reducing the platinum loading of the catalyst has been the main focus in recent years. When a PEMFC with low-loaded catalyst operates under the condition of high current density, the local resistance of oxygen caused by the ionomer covering on the platinum leads to a significant concentration activation loss. Fully understanding of the mechanisms of the local resistance is essential for the prediction of the transport resistance of oxygen and the performance of PEMFC accurately. Based on a down-top idea of the multiscale method, a microscale system with oxygen, thin film and platinum is firstly built and adopted to investigate the influence of the ionomer structure, water content and temperature on the transport properties of oxygen under the confinement effect with the molecular dynamics simulation, aiming to explain the mechanisms of the local resistance. Then, a pore scale numerical method is developed to study the transport processes in the complex microstructure of the catalyst layer considering the solution-diffusion of the oxygen, charges transports and chemical reactions, aiming to obtain the quantificational relationships between the local transport resistance and the structures of the catalyst layer. Finally, the limiting current measurement is conducted to validate the coupling mechanisms of the operation conditions and the oxygen transport resistance in the catalyst. These achievements are expected to provide a multiscale method for the optimization of the structures of the catalyst layer and instruct the design of PEMFC with low-loaded platinum and improved performance.
高铂载量的催化层是导致质子交换膜燃料电池成本高昂的重要因素,降低催化层铂载量是近年来的研究热点。高电流密度工况下,覆盖在铂表面的离子聚合物薄膜所产生的氧气局部传质阻力是导致低铂载量燃料电池浓差极化损失显著增加的原因。探究该局部传质阻力的来源机理是准确预测氧气传质阻力和燃料电池性能的关键基础。本项目基于“分层求解,尺度提升”的多尺度思想,首先构建氧气-薄膜-铂微观体系,采用分子动力学方法查明空间限域效应下薄膜结构、水含量和温度对氧气在该微观体系内的吸附传输特性的影响规律,揭示氧气局部传质阻力的来源机理;然后发展催化层内耦合电荷传输、氧气溶解扩散和电化学反应的孔隙尺度数值方法,归纳催化层结构参数与氧气传质阻力的定量关系;最后结合极限电流密度测试方法对实验操作条件与氧气传质阻力的耦合机制予以验证。本项目成果既可为优化催化层微观结构提供多尺度模型,又有望为降低铂载量并提高燃料电池性能提供指导依据。

结项摘要

离子聚合物薄膜所产生的局部传质阻力是导致电池性能降低的原因。探究其来源机理是准确预测电池性能的关键基础。本项目基于“分层求解,尺度提升”的思想,首先发展催化层内耦合电荷传输、氧气溶解传质及电化学反应的孔隙尺度数值方法,归纳催化层电极参数与氧气传质阻力的定量关系;其次,开发了一种全面考虑膜电极参数的团聚模型,全面研究燃料电池内的气-水-电-热耦合机制。主要研究结果包括:开发一种两相界面非平衡态溶解传质过程的耦合传质数值方法,应用于催化层内复杂界面的耦合传质研究中,该方法具有二阶数值精度;开发一种氢泵数值模型,研究了阳极催化层内反应气体的传质阻力,结果表明局部传质阻力由薄膜引起,氢气在薄膜内传输系数降低是局部传质阻力的主要来源,该传质阻力随着电解质含量和Pt/C比值的增加的增加;研究了氧气在阴极催化层内局部传质阻力,表明氧气在薄膜内扩散系数降低以及氧气在铂表面的吸附是额外局部传质阻力的来源;研究了催化层内液态水存在对局部传质阻力的影响,结果表明当不考虑氧气在液态水内的渗透时,液态水对局部传质阻力影响较大;研究了多种团聚结构的催化层内气体传质和电化学反应过程,结果表明当团聚结构能够全面反映电解质和碳载体不均质分布特征时,该种团聚结构能够应用于气体传质阻力的研究;最后通过引入聚集因子,开发一种全面考虑氧气传质阻力的团聚结构模型,并应用于燃料电池内多物理场耦合输运和气体在不同燃料电池组件内传输过程的研究。本项目成果对于优化燃料电池微观结构具有指导意义。本项目在执行期间共计发表国内与国际学术期刊论文10篇,其中SCI期刊论文8篇,影响因子大于6的期刊论文共计6篇,包括Applied Energy, Sustainable Energy and Fuels, Electrochimica Acta等国际权威期刊。培养在读硕士研究生3名。

项目成果

期刊论文列表
专著列表
科研奖励列表
会议论文列表
专利列表
A multiscale method for predicting the long-term emission behaviors of semivolatile organic compounds
预测半挥发性有机化合物长期排放行为的多尺度方法
  • DOI:
    10.1016/j.buildenv.2020.107285
  • 发表时间:
    2020-12
  • 期刊:
    Building and Environment
  • 影响因子:
    7.4
  • 作者:
    Li Zi-Ai;Mu Yu-Tong;Gu Zhao-Lin;Tao Wen-Quan
  • 通讯作者:
    Tao Wen-Quan
Modeling of the effects of cathode catalyst layer design parameters on performance of polymer electrolyte membrane fuel cell
阴极催化剂层设计参数对聚合物电解质膜燃料电池性能影响的建模
  • DOI:
    10.1016/j.apenergy.2020.115555
  • 发表时间:
    2020-11-01
  • 期刊:
    APPLIED ENERGY
  • 影响因子:
    11.2
  • 作者:
    He, Pu;Mu, Yu-Tong;Tao, Wen-Quan
  • 通讯作者:
    Tao, Wen-Quan
Lattice Boltzmann method for conjugated heat and mass transfer with general interfacial conditions
一般界面条件下共轭传热传质的格子玻尔兹曼方法
  • DOI:
    10.1103/physreve.98.043309
  • 发表时间:
    2018-10
  • 期刊:
    Physical Review E
  • 影响因子:
    2.4
  • 作者:
    Yu-Tong Mu;Zhao-Lin Gu;Pu He;Wen-Quan Tao
  • 通讯作者:
    Wen-Quan Tao
Modelling the reactive transport processes in different reconstructed agglomerates of a PEFC catalyst layer
对 PEFC 催化剂层的不同重构团聚体中的反应传输过程进行建模
  • DOI:
    10.1016/j.electacta.2021.139721
  • 发表时间:
    2021-12
  • 期刊:
    Electrochimica Acta
  • 影响因子:
    6.6
  • 作者:
    Mu Yu-Tong;He Pu;Gu Zhao-Lin;Qu Zhi-Guo;Tao Wen-Quan
  • 通讯作者:
    Tao Wen-Quan
Mesoscopic modeling of transport resistances in a polymer-electrolyte fuel-cell catalyst layer: Analysis of hydrogen limiting currents
  • DOI:
    10.1016/j.apenergy.2019.113895
  • 发表时间:
    2019-12
  • 期刊:
    Applied Energy
  • 影响因子:
    11.2
  • 作者:
    Yu-Tong Mu;A. Weber;Z. Gu;W. Tao
  • 通讯作者:
    Yu-Tong Mu;A. Weber;Z. Gu;W. Tao

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其他文献

质子交换膜燃料电池动态响应性能实验研究
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    工程热物理学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    丁靖;母玉同;何雅玲;陶文铨
  • 通讯作者:
    陶文铨
质子交换膜燃料电池性能优化实验研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    工程热物理学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    曹涛锋;林鸿;母玉同;陶文铨
  • 通讯作者:
    陶文铨
接触热阻对燃料电池温度分布影响的数值模拟
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    工程热物理学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    母玉同;丁靖;何雅玲;陶文铨
  • 通讯作者:
    陶文铨

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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