抽象媒体访问控制层分布式算法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61602195
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    20.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0201.计算机科学的基础理论
  • 结题年份:
    2019
  • 批准年份:
    2016
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2017-01-01 至2019-12-31

项目摘要

The Abstract MAC Layer was presented in 2009 by Prof. Nancy Lynch in MIT, to overcome the difficulty that dealing with communication issues such as wireless interference makes distributed algorithms hard to design and analyze in wireless networks. The abstract MAC layer helps handle communication issues, and provides reliable local broadcast communications for application algorithm design. The distributed algorithms for solving application problems can be designed based on the abstract MAC layer, and does not need to handle the communication issues in the network layer, so that the distributed algorithm design and analysis can be effectively simplified to get faster algorithms. But the implementations of the application algorithms designed based on the abstract MAC layer rely on distributed algorithms that accomplish the local broadcast primitives defined by the abstract MAC layer under interference models. Currently, there have been very few results on this research direction, and existing ones focused on special interference models. This project plans to present the Unified Interference Model, which captures essentially all known algorithmic wireless interference models, and devise efficient deterministic and randomized distributed algorithms for the full local broadcast problem and the single-transmission local broadcast problem defined by the abstract MAC layer. With this project, on the one hand, it will support the distributed algorithm studies that are based on the abstract MAC layer, and on the other hand, the presenting of the unified interference model will boost the development of distributed computing in wireless networks.
抽象媒体访问控制层概念由MIT的Nancy Lynch教授于2009年提出,用以解决无线网络中由于处理无线干扰等通信因素造成的分布式算法研究复杂化问题。该控制层协助处理通信因素,为应用算法设计提供稳定的局部广播传输。应用问题分布式算法可基于抽象媒体访问控制层设计而无需直接处理网络层的通信因素,有效简化分布式算法的设计和分析,以得到更优的算法。但基于抽象媒体访问控制层设计的应用算法在具体网络环境下的运行依赖于在干扰模型下完成控制层定义的局部广播传输的分布式算法,而目前这方面的研究还很少,且集中于特殊的干扰模型。本项目拟提出统一干扰模型,整合目前常用干扰模型,并在这一具有广泛代表性的模型下,分别设计确定性和随机算法解决抽象媒体访问控制层中的全邻域和单传输局部广播问题。本项目的开展可有效支撑基于抽象媒体访问控制层的分布式算法研究,而所提统一干扰模型对于无线网络中分布式计算的发展也具有积极作用。

结项摘要

抽象媒体访问控制层概念由MIT的Nancy Lynch教授于2009年提出,用以解决无线网络中由 于处理无线干扰等通信因素造成的分布式算法研究复杂化问题。该控制层协助处理通信因素,为应用算法设计提供稳定的局部广播传输。应用问题分布式算法可基于抽象媒体访问控制层设计而无需直接处理网络层的通信因素,有效简化分布式算法的设计和分析,以得到更优的算法。课题组系统研究了如何在考虑无线通信干扰、冲突以及无线网络阻塞、动态变动等情况下实现抽象媒体访问控制层的分布式算法,取得了一系列成果。截止目前,发表项目相关高水平论文16篇,包括中国计算机学会推荐的A类期刊论文4篇,B类期刊论文1篇,JCR一区期刊论文6篇,中国计算机学会推荐的A类会议论文3篇,B类会议论文5篇;申请专利8项;目前在读硕士研究生8人。本项目的成果可有效支撑基于抽象媒体访问控制层的分布式算法研究,推进无线网络尤其是自组网络发展。

项目成果

期刊论文数量(8)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(8)
专利数量(8)
Parallel computation of hierarchical closeness centrality and applications
层次紧密中心性并行计算及应用
  • DOI:
    10.1007/s11280-018-0605-y
  • 发表时间:
    2018-06
  • 期刊:
    World Wide Web
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Hai Jin;Chen Qian;Dongxiao Yu;Qiangsheng Hua;Xuanhua Shi;Xia Xie
  • 通讯作者:
    Xia Xie
Stable Local Broadcast in Multihop Wireless Networks Under SINR
SINR下多跳无线网络的稳定本地广播
  • DOI:
    10.1109/tnet.2018.2829712
  • 发表时间:
    2018-05
  • 期刊:
    IEEE/ACM Transactions on Networking
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Yu Dongxiao;Zou Yifei;Yu Jiguo;Cheng Xiuzhen;Hua Qiang Sheng;Jin Hai;Lau Francis C M
  • 通讯作者:
    Lau Francis C M
Core Maintenance in Dynamic Graphs: A Parallel Approach Based on Matching
动态图的核心维护:一种基于匹配的并行方法
  • DOI:
    10.1109/tpds.2018.2835441
  • 发表时间:
    2017-03
  • 期刊:
    IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems
  • 影响因子:
    5.3
  • 作者:
    Hai Jin;Na Wang;Dongxiao Yu;Qiang Sheng Hua;Xuanhua Shi;Xia Xie
  • 通讯作者:
    Xia Xie

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其他文献

大规模图中低复杂度分布式算法浅析(邀请论文)
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    南京信息工程大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    华强胜;艾明;钱立祥;于东晓;石宣化;金海
  • 通讯作者:
    金海

其他文献

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相似国自然基金

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相似海外基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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