跨机构服务组合的应用一致性研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    60903052
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    19.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0203.软件理论、软件工程与服务
  • 结题年份:
    2012
  • 批准年份:
    2009
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2010-01-01 至2012-12-31

项目摘要

跨机构的服务组合由于服务的松散耦合和自治特性,使得其应用一致性保证成为这类分布式应用开发的关键性问题。异常处理是一种灵活的错误恢复机制,为跨机构服务组合的错误异常处理提供了一种可能的技术途径。但由于参与跨机构服务组合中的服务都是独立自治,且其自身的异常处理由自己开发,如何组合参与服务的异常处理程序且使得该服务组合的应用一致性能够得到保证成为重要挑战。本项目研究提出一套理论框架和软件工程方法来发现和解决跨机构服务组合中出现的应用不一致问题。具体而言是提出松弛原子相等性和干扰相等性,基于相等关系把服务实现流程投影到相等的公共视图之上,并基于这些相等的公共视图,运用数据流分析、符号执行等程序分析方法,与异常处理机制紧密结合,提出一种供软件开发人员循序渐进发现和解决服务组合应用不一致性的方法。在该理论框架基础之上开发相应的方法支撑工具,支持跨机构服务组合应用的有效和正确开发。

结项摘要

跨机构的服务组合由于服务的松散耦合和自治特性,使得其应用一致性保证成为这类分布式应用开发的关键性问题。本课题研究提出一套理论框架和软件工程方法来发现和解决跨机构服务组合中出现的应用不一致问题。本课题完成预期计划的研究目标,取得如下研究成果:1)提出松弛原子相等性和干扰相等性,基于相等关系把服务实现流程投影到相等的公共视图之上,并基于这些相等的公共视图,运用数据流分析、符号执行等程序分析方法,与异常处理机制紧密结合,提出一种供软件开发人员循序渐进发现和解决服务组合应用不一致性的方法。2)提出一种混合上下文不一致性检测和修复方法,结合底层上下文不一致型检测方法与应用层错误恢复策略,提高上下文不一致性检测准确性和减少错误回复代价。3)提出基于面向方面的方式对服务组合的业务流程进行动态监控,有效发现和解决服务组合运行过程中发生的异常和不一致行为。

项目成果

期刊论文列表
专著列表
科研奖励列表
会议论文列表
专利列表
Middleware Support for Internetware: A Service Perspective
Internetware 的中间件支持:服务视角
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
  • 通讯作者:
Specification and monitoring of data-centric temporal properties for service-based systems
  • DOI:
    10.1016/j.jss.2012.05.075
  • 发表时间:
    2012-12
  • 期刊:
    J. Syst. Softw.
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Guoquan Wu;Jun Wei;Chunyang Ye;Hua Zhong;Tao Huang;Hong He
  • 通讯作者:
    Guoquan Wu;Jun Wei;Chunyang Ye;Hua Zhong;Tao Huang;Hong He

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其他文献

Specification and monitoring of data-centric temporal properties for Web services composition
Web 服务组合的以数据为中心的时间属性的规范和监控
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    Journal of Systems and Software
  • 影响因子:
    3.5
  • 作者:
    吴国全;魏峻;叶春杨;钟华;黄涛
  • 通讯作者:
    黄涛
基于分层的微博话题传播模型研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    海南大学学报自然科学版
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    姜帅;叶春杨;杜文才
  • 通讯作者:
    杜文才
基于神经网络的医疗诊断研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    海南大学学报自然科学版
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    欧明望;叶春杨
  • 通讯作者:
    叶春杨
基于多特征融合的船舶轨迹聚类方法研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    计算机科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    郁舒昊;周 辉;叶春杨;王太正
  • 通讯作者:
    王太正

其他文献

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叶春杨的其他基金

基于事件曝光模型的云服务测试与调试研究
  • 批准号:
    61379047
  • 批准年份:
    2013
  • 资助金额:
    80.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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